10月21日上午，应郑州大学电气与信息工程学院邀请，IEEE Fellow、新西兰工程院院士、新西兰惠灵顿维多利亚大学(VUW)人工智能教授、工程与计算机科学学院副院长、数据科学与人工智能中心副主任薛冰教授到我院进行学术交流，并作《Evolutionary Automated Feature and Model Learning》学术报告。

报告中，薛冰教授深入探讨了进化计算在自动机器学习成果方面的潜力，首先阐述了进化计算适合解决复杂学习任务的基本原理。接着，薛冰教授深入探讨了近期在进化特征学习领域的研究进展，包括特征选择、特征构建与提取，以及模型学习中的结构和架构进化、超参数和系数优化等内容。此外，薛冰教授还通过分类、符号回归和图像分割等多个机器学习任务的实例，重点介绍了进化方法如何在准确性、模型复杂性、计算效率和可解释性等多个维度上实现性能提升。

报告结束后，薛冰教授与与会师生进行了热烈的交流和学术讨论，针对一些专业问题进行了深入讨论，现场气氛热烈，大家受益匪浅。

此外，薛冰教授还参观了河南省优化与智能控制技术工程研究中心及相关实验室，对中心的人员、项目、研究方向等情况进行了深入交流和讨论，并提出后续加强合作。（供稿人：毕莹）

专家简介：

薛冰，IEEE Fellow、新西兰工程院院士、新西兰惠灵顿维多利亚大学(VUW)人工智能教授、工程与计算机科学学院副院长、数据科学与人工智能中心副主任。研究方向主要集中在机器学习和进化计算，包括进化深度学习、特征选择和图像分析及其在水产养殖、海洋科学等领域的实际应用。在IEEE TPAMI、IEEE TEC、IEEE TNNLS等国际权威期刊及会议发表学术论文400 余篇，ESI高被引9篇，谷歌学术总引用18000+次，是2023年科睿唯安高被引学者。获得新西兰马斯登、MBIE等多项科研资助。是IEEE 计算智能学会的AdCOM成员，ACM SIGEVO执行委员会成员。曾/现担任IEEE CIS Newsletter主编、IEEE CIS进化计算技术委员会的主席、IEEE CIS进化深度学习和应用任务组主席、PRICAI 2025大会主席、IEEE CEC 2024会议主席。参与组织新西兰第35届图像与视觉计算国际会议、IVCNZ 2020等多个国际会议。兼任IEEE CIM、IEEE TEVC、IEEE TAI等多个国际期刊的副编辑。