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办公室:

电气楼1214

研究方向:

神经康复工程、脑-机接口技术

教育背景

2012/09-2019/06，郑州大学，电气工程学院，博士

2002/09-2005/06，郑州大学，电气工程学院，硕士

1995/08-1999/06，郑州工业大学，电气信息工程学院，学士

工作经历

Ø  2022/02-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，教授

Ø  2014/04-至今，郑州大学，电气工程学院，副教授

Ø  2005/04-2014/03，郑州大学，电气工程学院，讲师

Ø  1999/07-2005/03，郑州大学，电气工程学院，助教

学术兼职

Ø  中国生物医学工程学会会员；

Ø  中国自动化学会会员。

奖励与荣誉

Ø  2017年，电子科技集团公司科学技术奖，三等奖

Ø  2012年，河南省科技进步奖，三等奖

Ø  2004年，河南省科技进步奖，三等奖

科研项目

Ø  （主持）国家级重点项目1项,已结项，2019.07-2020.12

Ø  （主持）河南省科技攻关项目（202102310210），2012.01-2021.12

Ø  （主持）河南省高等学校重点科研项目（16A120008），2016.01-2017.12

Ø  （主持）国家知识产权局专利导航项目1项，2021.12-2022.10

Ø  （主持）郑州大学重点学科建设项目（32410241），2019.09-2022.12

Ø  （主持）郑州大学2020 年教育教学改革研究与实践项目，2020.01-2021.12

Ø  （主持）横向项目（21-JX01-12-0582），2021.12-2022.06

Ø  （主持）横向项目（20-JX01-12-0678），2020.12-2021.06

Ø  （主持）横向项目（20-FW-12-0249），2020.12-2021.04

Ø  （主持）横向项目（20180477A），2018.12-2019.12

Ø  （主持）横向项目（20170342A），2017.12-2018.11

Ø  （主持）横向项目（20180010A），2017.12-2018.02

Ø  （主持）横向项目（15-JX-11-548），2015.11-2016.02

Ø  （参与）国家自然科学基金3项，2012.09-2021.12

代表文章

[1] Lipeng Zhang, Haikun Ren, Rui Zhang, Mingming Chen,   Li Shi, Dezhong Yao, Jinfeng Gao, Xinjun Wang, Yuxia Hu*.   Time-estimation process could cause the disappearence of readiness potential.   Cognitive Neurodynamics, 2022.01. (SCI, TOP)

[2] Lipeng Zhang, Rui Zhang, Yongkun Guo, Dexiao Zhao,   Shizheng, Mingming Chen, Li Shi, Dezhong Yao, Jinfeng Gao, Xinjun Wang, Yuxia   Hu*. Assessing residual motor function in patients with disorders of   consciousness by brain network properties of task-state EEG. Cognitive   Neurodynamics, 2021.11. (SCI, TOP)

[3] 张锐，刘家俊，陈明明，张利朋，胡玉霞*. 基于小波变换-集合经验模态分解的单通道脑电信号眼电伪迹自动去除研究。生物医学工程学杂志，2021，38(3):473-482(EI)

[4] Wang Ning, Zhang Lipeng, …，Yuxia Hu*，Instruction   Cues Increase Brain Network Complexity During Movement Preparation. J.   Shanghai Jiao Tong Univ. (SCI.), 2021: 1007-1172

[5] Lipeng Zhang, Peng Wang, Rui Zhang, Mingming Chen,   Li Shi, Jinfeng Gao, Yuxia Hu*. The Influence of Different   EEGReferences on Scalp EEG FunctionalNetwork Analysis During HandMovement   Tasks. Frontiers in Human Neuroscience, 2020.9. 14:367 (SCI)

[6] Rui Zhang , Lipeng Zhang , Yongkun Guo , Li Shi , Jinfeng Gao , Xinjun Wang , Yuxia Hu*. Effects of high-definition   transcranial direct-current stimulation on resting-state functional   connectivity in patients with disorders of consciousness. Frontiers in Human   Neuroscience, 2020.9. 14:560586(SCI)

[7] Lipeng Zhang, Rui Zhang, Dezhong Yao, Li Shi,   Jinfeng Gao, Yuxia Hu*. Differences in Intersubject Early Readiness   Potentials Between Voluntary and Instructed Actions. Frontiers in psychology.   2020.9. 11:529821(SSCI )

[8] Zhang Rui, Li Xianpeng, Hu Yuxia*. Using   brain network features to increase the classification accuracy of SMR-BCI   illiterate subject. IEEE ACESS, 2019,7:74490-74499 (SCI)

[9] 胡玉霞，马留洋，张锐，李晓媛，师黎.   基于遗传蜂群算法的运动想象BCI系统导联选择[J]. 计算机应用研究, 2018, 35(8):P2374-2378

[10] Hu Yuxia, Zhang Lipeng, Chen Mingming, Li Xiaoyuan, Shi Li*.   How Electroencephalogram Reference Influences the Movement Readiness   Potential?[J]. Frontiers in Neuroscience. 2017, 11:683-689. (SCI)

[11] Rui Z, Yan Y, Hu Y*, et al. EEG function   network analysis of left and right hand motor imagery[C]. 2018 Chinese   Automation Congress (CAC). 2017:   346-350. (SCI)

[12] Hongtao Zhang, Yuxia Hu, Sen Ju.   High-resolution electronic image preprocessing of the stored-gain insects.   Advances in Mechanical and Electronic Engineering, 2013, 178: 439-444 (EI)

[13] Yuxia H , Hongtao Z . Chaos Optimization Method of SVM Parameters Selection   for Chaotic Time Series Forecasting[J]. physics procedia, 2012, 25:588-594.   (SCI)

[14] Hu Yuxia, Zhang Hongtao. Prediction of the Chaotic Time   Series Based on Chaotic Simulated Annealing and Support Vector Machine, [J].   physics procedia, 2012 , 25:506-512.(SCI)

[15] Hongtao Z , Yuxia H . Prediction of the   chaotic time series based on simulated annealing algorithm and support vector   machine[C]. Second Asia-pacific Conference on Information Processing. 2010.   (EI)

[16] 胡玉霞,   张红涛. Recognition of the Stored-grain Pests   Based on Simulated Annealing Algorithm and Support Vector Machine%基于模拟退火算法-支持向量机的储粮害虫识别分类[J]. 农业机械学报, 2008, 039(009):108-111.（EI）

[17] 胡玉霞,   高金峰. 一种预测混沌时间序列的模糊神经网络方法[J]. 物理学报, 2005, 054(011):5034-5038.（SCI）