张锐

作者: 时间:2020-04-21 点击数:

       

张锐

副教授博士生导师

电子邮箱:

ruizhang@zzu.edu.cn

办公室:

郑州大学电气与信息工程学院1214

研究方向:

-机接口技术脑机智能融合,脑启发的人工智能

教育背景

2009/09-2015/06,电子科技大学博士

2005/10-2009/06,中南大学,学士

工作经历

Ø2015/07-至今,郑州大学,电气与信息工程学院,讲师,副教授

学术兼职

Ø《生物医学工程学杂志》第六届编委会青年编委

Ø中国生物医学工程学会医学神经工程分会委员

Ø中国康复医学会脑机接口与康复专委会委员

Ø河南省生物医学工程学会理事

奖励与荣誉

Ø2025年,河南省科技进步一等奖

Ø2024年,“一带一路”脑健康与脑器交互科技国际会议青年教师组论文三等奖

Ø2024年,指导研究生获得第19届中国研究生电子设计竞赛全国二等奖

Ø2024年,指导研究生获得全国人工智能应用场景创新挑战赛二等奖

Ø2024年,指导研究生获得第26届中国机器人及人工智能大赛全国三等奖

Ø2023年,河南省医学科技奖二等奖(4/9)

Ø2022年,中国康复医学会科学技术奖三等奖(5/7)

Ø2021年,指导完成一项国家级大学生创新创业训练项目

Ø2020年,郑州大学第四届研究生电子竞赛优秀指导教师

Ø2018年,指导研究生13届研究生电子设计竞赛华中赛区二等奖

Ø2017年,郑州大学校级青年骨干教师

Ø2016年,指导学生的毕业设计获得郑州大学2016届校级优秀本科毕业论文

科研项目

Ø主持)科技部科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目子课题(2022ZD0208503),2022-2027

Ø(主持)河南省重点研发与推广专项项目,(222102310031),2022-2023

Ø(主持)郑州大学青年教师基础研究培育(面上培育)项目(JC23648049),2022-2023

Ø(主持)国家级科研项目,2020-2021

Ø(主持)国家自然科学基金项目(61603344),2017-2019

Ø主持横向项目“多模态人-机交互模块”(20190309A),2019-2020

Ø主持横向项目“基于脑电的多人注意力实时检测软件系统开发”(20190435A),2019-2020

主要论著

[1] Lingyun Gao, Rui Zhang*, Mengru Xu , Yi Sun, Gang Li , and Yu Sun*. Brain Network Analysis Reveals Age-Related Differences in Topological Reorganization During Vigilance Decline. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 33:3160-3170, 2025.

[2] Renping Yu, Chao Peng, Jixiang Zhu, Mingming Chen*, and Rui Zhang*. Weighted Multi-modal Contrastive Learning based Hybrid Network for Alzheimer's Disease Diagnosis. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 33:1135-1144, 2025.

[3] Mingming Chen, Kunlin Guo, Kai Lu, Kunying Meng, Junfeng Lu, Yajing Pang, Lipeng Zhang, Yuxia Hu, Renping Yu*, Rui Zhang*. Localizing the seizure onset zone and predicting the surgery outcomes in patients with drug-resistant epilepsy: A new approach based on the causal network. Computer Methods and Programs in Biomedicine,258: 108483, 2025.

[4] Lipeng Zhang, Hongyu Zhang, Shaoting Yan, Ruiqi Li, Dezhong Yao, Yuxia Hu* and Rui Zhang*. Improving pre-movement patterns detection with multi-dimensional EEG features for readiness potential decrease. Journal of Neural Engineering, 22 (2025) 016034, 2025.

[5] Rui Zhang, Huifeng Guo, Zongxin Xu, Yuxia Hu, Mingming Chen, Lipeng Zhang. MGFKD: A semi-supervised multi-source domain adaptation algorithm for cross-subject EEG emotion recognition. Brain Research Bulletin, vol. 208, pp. 110901, 2024

[6] Mingming Chen, Kunlin Guo, Yongqiang Ding, Wenhao Liu, Renping Yu, Lipeng Zhang, Yuxia Hu, Yuehui Wu*, Rui Zhang*. Vagus nerve stimulation modulating the directed brain network of patients with drug-resistant epilepsy, Biomedical Signal Processing and Control, 95: 106361,2024

[7] Zongxin Xu,  Gaoxing Chen, Rui Zhang*. Boosters of the metaverse: a review of augmented reality-based brain-computer interface. Brain-Apparatus Communication: A Journal of Bacomics, Vol 3(1), pp. 2305962, 2024

[8] Rui Zhang, Lijun Cao, Zongxin Xu, Yangsong Zhang, Lipeng Zhang, Yuxia Hu, Mingming Chen, Dezhong Yao. Improving AR-SSVEP Recognition Accuracy Under High Ambient Brightness Through Iterative Learning. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 31, pp. 1796-1806, 2023

[9] Rui Zhang, Yadi Chen, Zongxin Xu, Lipeng Zhang, Yuxia Hu and Mingming Chen. Recognition of single upper limb motor imagery tasks from EEG using multi-branch fusion convolutional neural network. Frontiers in Neuroscience, 17:1129049, 2023

[10] Rui Zhang, Zongxin Xu, Lipeng Zhang, Lijun Cao, Yuxia Hu, Beihan Lu, Li Shi, Dezhong Yao, Xincan Zhao. The effect of stimulus number on the recognition accuracy and information transfer rate of SSVEP–BCI in augmented reality. Journal of Neural Engineering, 19(3), 036010, 2022

[11] Xincan Zhao, Yulin Du, Rui Zhang*. A CNN-based multi-target fast classification method for AR-SSVEP. Computers in Biology and Medicine, 141, 105042, 2022

[12] Mingming Chen, Yajie Zhu, Renping Yu, Yuxia Hu, Hong Wan, Rui Zhang*, Dezhong Yao, Daqing Guo*. Insights on the role of external globus pallidus in controlling absence seizures, Neural Networks, 2021, 135: 78–90.

[13] 张锐,刘家俊,陈明明,张利朋,胡玉霞.基于小波变换—集合经验模态分解的单通道脑电信号眼电伪迹自动去除研究.生物医学工程学杂志,2021,38(03):473-482.

[14] Rui Zhang, Li Peng Zhang, Yongkun Guo, Li Shi, Jinfeng Gao, Xinjun Wang, Hu Yuxia,Effects of high-definition transcranial direct-current stimulation on resting-state functional connectivity in patients with disorders of consciousness,Frontiers in Human Neuroscience,vol. 14, p. 560586, 2020.

[15] Xuyang Zhu, Peiyang Li, Cunbo Li, Dezhong Yao, Rui Zhang, Peng Xu. Separated channel convolutional neural network to realize the training free motor imagery BCI systems, Biomedical Signal Processing and Control, vol. 49, pp. 396-403, 2019.

专利

[1] 发明专利:胡玉霞,张利朋,张锐,申通达,苏筱雅,师丽,高金峰. 脑电信号的识别模型构建方法,装置以及识别方法,装置. 授权号: CN110472595B

[2] 发明专利:张利朋,胡玉霞,张锐,申通达,苏筱雅,师丽,高金峰.  一种表面肌电信号的运动起始时刻识别方法与装置. 授权号:CN110477916B

[3] 发明专利:张锐,徐鹏,尧德中. 一种用于脑机接口中的分类方法. 授权号:ZL201310027267.5

其他信息

Ø我们正站在一个历史性的交汇点:人类智能与机器智能的边界正在消融。我的实验室致力于开发下一代脑机接口,目标不仅是修复残疾,更是为了增强人类的感知、认知与交互能力。在这里,你将不再仅仅是学习一门技术,而是参与到一场重新定义人类潜能的探险中。我们探索从高精度神经信号解码、自适应智能算法到元宇宙的前沿交叉领域。如果你梦想着亲手将科幻变为科学现实,渴望你的研究能直接转化为改善人类生命质量的力量,我邀请你加入我们,共同绘制这幅壮丽的“脑与世界”直接对话的蓝图。


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