电子邮箱:

liangjing[at]zzu.edu.cn (请将[at]换成@)

办公室:

郑州大学电气与信息工程学院1301

研究方向:

进化计算，群集智能，机器学习，集成学习

教育背景

2003/08-2009/03，新加坡南洋理工大学，电气电子工程学院，博士

1999/08-2003/07，哈尔滨工业大学，航天学院，学士

工作经历

Ø2023/01-至今，河南工学院，副书记/副校长

Ø2022/06-2022/12，郑州大学电气与信息工程学院，院长/教授

Ø2019/09-2022/05，郑州大学电气工程学院，院长/教授

Ø2015/02-2019/08，郑州大学学报编辑部，副主任/教授

Ø2009/05-2015/01，郑州大学电气工程学院，副教授

学术兼职

Ø2024.01至今，IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics: Systems - Senior Editor

Ø2023.11至今，IEEE Transactions on Automation Science and Engineering - Associate Editor

Ø2021.01-2023.12，IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics: Systems - Associate Editor

Ø2019.01至今，IEEE CIS Evolutionary Computation - Technical Committee Member

Ø2018.01至今，IEEE Transactions on Evolutionary Computation - Associate Editor

Ø2016.01至今，Swarm and Evolutionary Computation - Associate Editor

Ø2012.08-2017.12，IEEE Computational Intelligence Magazine - Associate Editor

Ø2022.12至今，智能农业动力装备全国重点实验室-副主任

Ø2022.08至今，智能仿真优化与调度专业委员会-副会长

Ø2015.01-2019.08，《郑州大学学报（工学版）》-副主编

Ø2019.09至今《郑州大学学报（工学版）》-编委

奖励荣誉

Ø2024年，科睿唯安2024年度“全球高被引科学家”

Ø2023年，全球前2%顶尖科学家

Ø2023年，爱思唯尔2022中国高被引学者

Ø2023年，河南省教育厅科技成果奖一等奖

Ø2022 年，全球前2%顶尖科学家

Ø2022年，中国仿真学会-自然科学二等奖

Ø2022年，河南省文明教师

Ø2022年，爱思唯尔2021中国高被引学者

Ø2021年，“出彩河南人”最美教师

Ø2021年，第十一批河南省优秀专家

Ø2020年，河南省首席科普专家

Ø2019年，第十四届河南省青年科技奖，河南省优秀青年科技专家

Ø2019年，IEEE Transactions on Evolutionary Computation (TEVC) Outstanding Associate Editor

Ø2019年，中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会青年科学家奖

Ø2019年，河南青年五四奖章

Ø2018年，中原青年拔尖人才

Ø2017年，教育部自然科学奖二等奖

Ø2016年，河南省科技进步二等奖

Ø2015年，河南省教育厅学术技术带头人

Ø2014年，郑州市五一劳动奖章

Ø2014年，IEEE CIS Outstanding PhD Dissertation Award

科研项目

Ø国家自然科学基金区域联合创新重点项目（项目号U23A20340），2024.01-2027.12

Ø 2023年度河南省高校科技创新团队支持计划（项目号23IRTSTHN010），2023.01-2025.12

Ø国家重点研发计划项目（项目号2022YFD2001200），2022.11-2026.10

Ø农业农村部科技教育司子课题（项目号NK202216010103），2022.06-2022.12

Ø国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（项目号61922072），2020.01-2022.12

Ø国家自然科学基金面上项目（项目号61473266），2015.01-2018.12

Ø国家自然科学基金面上项目（项目号61876169），2019.01-2022.12

Ø国家自然科学基金青年项目（项目号60905039），2010.01-2012.12

Ø河南省高层次人才特殊支持计划（项目号ZYQR201810157），2018.01-2021.12

Ø2016河南省高校科技创新人才支持计划（项目号16HASTIT041），2016.01-2017.12

Ø2014年河南省高等学校青年骨干教师资助计划（省级）（项目号2014GGJS-004），2015.01-2017.12

Ø中国博士后科学基金第五批特别资助（项目号2012T50639），2012.01-2014.12

Ø中国博士后科学基金四十八批面上项目（项目号20100480859），2011.01-2013.12

代表性文章

[1]J. Liang, H. Y. Lin, C. T. Yue, P. N. Suganthan, Y. N. Wang. Multiobjective Differential Evolution for Higher-Dimensional Multimodal Multiobjective Optimization[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 11(6): 1-18. IF: 15.3（中科院一区）

[2]J. Liang, Y. Y. Zhang, B. Y. Qu, K. Chen, K. J. Yu, C. T. Yue. A Multiform Optimization Framework for Multi-objective Feature Selection in Classification. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(4): 1024-1038. IF: 11.7（中科院一区）

[3]J. Liang, Z. Hu, Y. Bi,  H. Cheng, K. J. Yu, C. T. Yue, X. F. Wang, W. F. Guo. A Survey on Evolutionary Computation for Identifying Biomarkers of Complex Disease[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, doi: 10.1109/TEVC.2024.3414442. IF: 11.7（中科院一区）

[4]J Liang, Lin H, Yue C, et al. Multiobjective Differential Evolution with Speciation for Constrained Multimodal Multiobjective Optimization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023, 27(4): 1115-1129. Doi: 10.1109/TEVC.2022.3194253, IF：14.3（中科院一区）

[5]J Liang Zhang Y, Qu B, et al. A Multiform Optimization Framework for Multi-objective Feature Selection in Classification[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023. Doi: 10.1109/TEVC.2023.3284867, IF：14.3（中科院一区）

[6]J Liang, Ban X, Yu K, et al. A Survey on Evolutionary Constrained Multiobjective Optimization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 27(2): 201-221. 10.1109/TEVC.2022.3155533, IF：14.3（中科院一区）

[7]J Liang, Qiao K, Yu K, et al. Utilizing the Relationship Between Unconstrained and Constrained Pareto Fronts for Constrained Multiobjective Optimization[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(6): 3873-3886. Doi: 10.1109/TCYB.2022.3163759, IF：11.8（中科院一区）

[8]Yu K, Zhang D, J Liang*, et al. A Framework Based on Historical Evolution Learning for Dynamic Multiobjective Optimization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023. Doi: 10.1109/TEVC.2023.3290485, IF：14.3（中科院一区）

[9]Bi Y, J Liang*, Xue B, et al. A Genetic Programming Approach with Building Block Evolving and Reusing to Image Classification[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023. Doi: 10.1109/TEVC.2023.3284712, IF：14.3（中科院一区）

[10]Qiao K, J Liang*, Yu K, et al. Evolutionary Constrained Multiobjective Optimization: Scalable High-Dimensional Constraint Benchmarks and Algorithm[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023. Doi: 10.1109/TEVC.2023.3281666, IF：14.3（中科院一区）

[11]Wang P, Xue B, J Liang*, et al. Differential Evolution-Based Feature Selection: A Niching-Based Multiobjective Approach[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 27(2): 296-310. Doi: 10.1109/TEVC.2022.3168052, IF：14.3（中科院一区）

[12]K Qiao, K Yu, B Qu, J Liang*, C Yue, X Ban. Feature Extraction for Recommendation of Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithms[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 27(4): 949-963. Doi: 10.1016/j.eswa.2023.121707, IF：14.3（中科院一区）

[13]K Qiao, K Yu, B Qu, J Liang*, H Song, C Yue. An Evolutionary Multitasking Optimization Framework for Constrained Multiobjective Optimization Problems[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 26(2): 263-277. Doi: 10.1109/TEVC.2022.3145582, IF：14.3（中科院一区）

[14]Y Guo, G Chen, M Jiang, D Gong, J Liang*. A Knowledge Guided Transfer Strategy for Evolutionary Dynamic Multiobjective Optimization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022. Doi: 10.1109/TEVC.2022.3222844, IF：14.3（中科院一区）

[15]K Qiao, K Yu, B Qu, J Liang*, et al. Dynamic Auxiliary Task-Based Evolutionary Multitasking for Constrained Multi-Objective Optimization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 53(10): 6676-6689. Doi: 10.1109/TEVC.2022.3175065, IF：14.3（中科院一区）

[16]Wang P, Xue B, J Liang*, et al. Differential Evolution with Duplication Analysis for Feature Selection In Classification[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022. Doi: 10.1109/TCYB.2022.3213236, IF：11.8（中科院一区）

[17]Zhang S, Yang T, J Liang*, et al. A Novel Adaptive Bandit-Based Selection Hyper-Heuristic for Multiobjective Optimization[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2023. Doi: 10.1109/TSMC.2023.3299982, IF：8.7（中科院一区）

[18]Wang P, Xue B, J Liang*, et al. Multiobjective Differential Evolution for Feature Selection In Classification[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021. Doi: 10.1109/TCYB.2021.3128540, IF：11.8（中科院一区）

[19]D Yang, L Wang, K Yu, J Liang*. A Reinforcement Learning-Based Energy Management Strategy for Fuel Cell Hybrid Vehicle Considering Real-Time Velocity Prediction[J]. Energy Conversion and Management, 2022, 274: 116453. Doi: 10.1016/j.enconman.2022.116453, IF：10.4（中科院一区）

[20]Yu K, J Liang*, Qu B, et al. Dynamic Selection Preference-Assisted Constrained Multiobjective Differential Evolution[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 52(5): 2954-2965. Doi: 10.1109/TSMC.2021.3061698, IF：8.7（中科院一区）

[21]Qiao K, J Liang*, Liu Z, et al. Evolutionary Multitasking with Global and Local Auxiliary Tasks for Constrained Multi-Objective Optimization[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 10(10): 1951-1964. Doi: 10.1109/JAS.2023.123336, IF：11.8（中科院一区）

[22]Y Hu, B Qu, J Wang, J Liang*, et al. Short-Term Load Forecasting Using Multimodal Evolutionary Algorithm and Random Vector Functional Link Network Based Ensemble Learning[J]. Applied Energy, 2021, 285: 116415. Doi: 10.1016/j.apenergy.2020.116415, IF：11.2（中科院一区）

[23]Yue C, Suganthan P N, J Liang*, et al. Differential Evolution Using Improved Crowding Distance for Multimodal Multiobjective Optimization[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2021, 62: 100849. Doi: 10.1016/j.swevo.2021.100849, IF：10.0（中科院一区）

[24]Yu K, J Liang*, Qu B, et al. Purpose-Directed Two-Phase Multiobjective Differential Evolution for Constrained Multiobjective Optimization[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2021, 60: 100799. Doi: 10.1016/j.swevo.2020.100799, IF：10.0（中科院一区）

[25]J Liang, Qiao K, Yue C, et al. A Clustering-Based Differential Evolution Algorithm for Solving Multimodal Multi-Objective Optimization Problems[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2021, 60: 100788. Doi: 10.1016/j.swevo.2020. 100788, IF：10.0（中科院一区）

[26]J Liang, Ban X, Yu K, et al. Constrained Multiobjective Differential Evolution Algorithm with Infeasible-Proportion Control Mechanism[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 250: 109105. Doi: 10.1016/j.knosys.2022.109105, IF：8.8（中科院一区）

[27]Y Li, J Jin, J Ma, F Zhu, B Jin, J Liang*, CLP Chen. Imbalanced Least Squares Regression with Adaptive Weight Learning[J]. Information Sciences, 2023, 648: 119541. Doi: 10.1016/j.ins.2023.119541, IF：8.1（中科院一区）

[28]Wang P, Xue B, J Liang*, et al. Feature Selection Using Diversity-Based Multi-Objective Binary Differential Evolution[J]. Information Sciences, 2023, 626: 586-606. Doi: 10.1016/j.ins.2022.12.117, IF：8.1（中科院一区）

[29]Wang P, Xue B, J Liang*, et al. Feature Clustering-Assisted Feature Selection with Differential Evolution[J]. Pattern Recognition, 2023, 140: 109523. Doi: 10.1016/j.patcog.2023.109523, IF：8.0（中科院一区）

[30]Wang H, Zhang Y, J Liang*, et al. DAFA-BiLSTM: Deep Autoregression Feature Augmented Bidirectional LSTM network for time series prediction[J]. Neural Networks, 2023, 157: 240-256. Doi: 10.1016/j.neunet.2022.10.009, IF：7.8（中科院一区）

专利

[1]梁静，岳彩通，于坤杰，瞿博阳，杨昊天，胡毅，李鹏帅，李功平，《一种染色体核型分析系统》， 2022年9月13日，中国，ZL202011352831.7

[2]梁静，李宗玮，郭伟峰，程涵，岳彩通，乔康加，《检测癌症个体病人动态网络生物标志物的多模态优化方法》，2022年2月10日，中国，ZL202210126121.5

[3]朱政宇，李佳雪，牛和昊，李铮，梁静，郝万明，孙钢灿，王忠勇，杨晨一，巩梦飞，《一种基于波束成形的保密通信设计方法》，2022年3月15日，中国，ZL202210251964.8

[4]瞿博阳，梁静，李冀，岳彩通，肖岩，尚志刚，《腕部静脉认证系统》，2018年10月16日，中国，ZL201410337530.5

[5]瞿博阳，岳彩通，梁静，韩玉红，《基于在线极限学习机的腕部静脉认证系统》，2018年1月26日，中国，ZL201510245415.X

[6]李忠文，程志平，梁静，司继凯，张书源，董亮辉，王要强，《交直流混合微电网耦合逆变器级联控制实现方法》， ZL201910456637.4

其他信息

兼任社会职务

Ø2021-至今，河南省团省委副书记（兼任）

Ø2021.01-至今，河南省青年科技工作者协会会长

Ø2017.12-至今，河南省青年联合会第十三届委员会科技界别主任

指导学生获奖

Ø2023年，岳彩通，全国博士后创新创业大赛金奖

Ø2023年，乔康加，中国自动化学会优秀硕士学位论文奖

Ø2023年，乔康加，河南省研究生创新之星

Ø2022年，刘鹤卿等，互联网+大学生创新创业大赛河南省一等奖

Ø2022年，崔永逸等，中国机器人大赛暨 ROBOCUP机器人世界杯中国赛机器人先进视觉赛一等奖

Ø2022年，刘冬旭等，全国3D大赛14周年精英联赛--数字工业设计大赛一等奖

Ø2021年，岳彩通，第四届智能优化与调度学术会议优秀博士学位论文

Ø2021年，乔康加，河南省优秀毕业生

Ø2021年，乔康加，河南省优秀硕士论文

Ø2021年，李宗玮等，研究生人工智能创新大赛二等奖

Ø2020年，李鹏帅等，郑州大学第二届研究生人工智能创新大赛，二等奖

Ø2020年，乔康加，郑州大学十佳研究生

Ø2019年，陈冠霖，“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛三等奖

Ø2019年，李鹏帅，乔康加，“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛二等奖

Ø2018年，岳彩通，河南省“三好学生”

Ø2017年，王棚，崔军磊，张群， “华为杯”第十四届中国研究生数学建模竞赛一等奖

Ø2017年，2016-2017 IEEE Best Student Branch

Ø2015年，曹帅，畅达，蔡秉霖，李昭青，李世莹，赵详君，第十二届“挑战杯”河南省大学生课外学术科技作品竞赛一等奖