电子邮箱:

liangjing[at]zzu.edu.cn   (请将[at]换成@)

办公室:

郑州大学电气与信息工程学院1301

研究方向:

进化计算，群集智能，机器学习，集成学习

教育背景

2003/08-2009/03，新加坡南洋理工大学，电气电子工程学院，博士

1999/08-2003/07，哈尔滨工业大学，航天学院，学士

工作经历

Ø  2023/01-至今，河南工学院，副书记/副校长

Ø  2022/06-2022/12，郑州大学电气与信息工程学院，院长/教授

Ø  2019/09-2022/05，郑州大学电气工程学院，院长/教授

Ø  2015/02-2019/08，郑州大学学报编辑部，副主任/教授

Ø  2009/05-2015/01，郑州大学电气工程学院，副教授

学术兼职

Ø  2023.11-至今，IEEE Transactions on   Automation Science and Engineering - Associate Editor

Ø  2021.01-至今，IEEE Transactions on   Systems Man and Cybernetics: Systems - Associate Editor

Ø  2019.01-至今，IEEE CIS Evolutionary   Computation - Technical Committee Member

Ø  2018.01至今，IEEE Transactions on   Evolutionary Computation - Associate Editor

Ø  2016.01至今，Swarm and Evolutionary   Computation - Associate Editor

Ø  2012.08-2017.12，IEEE Computational   Intelligence Magazine - Associate Editor

Ø  2022.12-至今，智能农业动力装备全国重点实验室-副主任

Ø  2022.08-至今，智能仿真优化与调度专业委员会-副会长

Ø  2015.01-2019.08，《郑州大学学报（工学版）》-副主编

奖励荣誉

Ø  2023年，全球前2%顶尖科学家

Ø  2023年，爱思唯尔2022中国高被引学者

Ø  2023年，河南省教育厅科技成果奖一等奖

Ø  2023年，河南省优秀科技论文一等奖

Ø  2022 年，全球前2%顶尖科学家

Ø  2022年，中国仿真学会-自然科学二等奖

Ø  2022年，河南省文明教师

Ø  2022年，爱思唯尔2021中国高被引学者

Ø  2021年，“出彩河南人”最美教师

Ø  2021年，第十一批河南省优秀专家

Ø  2020年，河南省首席科普专家

Ø  2019年，第十四届河南省青年科技奖，河南省优秀青年科技专家

Ø  2019年，河南省高层次人才（B类）

Ø  2019年，IEEE Transactions on Evolutionary   Computation (TEVC) Outstanding Associate Editor

Ø  2019年，中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会青年科学家奖

Ø  2019年，河南青年五四奖章

Ø  2018年，中原青年拔尖人才

Ø  2017年，教育部自然科学奖二等奖

Ø  2016年，河南省科技进步二等奖

Ø  2015年，河南省教育厅学术技术带头人

Ø  2014年，郑州市五一劳动奖章

Ø  2014年，IEEE CIS Outstanding PhD Dissertation   Award

科研项目

Ø     国家自然科学基金区域联合创新重点项目（项目号U23A20340），2024.01-2027.12

Ø     2023年度河南省高校科技创新团队支持计划（项目号23IRTSTHN010），2023.01-2025.12

Ø     国家重点研发计划项目（项目号2022YFD2001200），2022.11-2026.10

Ø     农业农村部科技教育司子课题（项目号NK202216010103），2022.06-2022.12

Ø     国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（项目号61922072），2020.01-2022.12

Ø     国家自然科学基金面上项目（项目号61473266），2015.01-2018.12

Ø     国家自然科学基金面上项目（项目号61876169），2019.01-2022.12

Ø     国家自然科学基金青年项目（项目号60905039），2010.01-2012.12

Ø     河南省高层次人才特殊支持计划（项目号ZYQR201810157），2018.01-2021.12

Ø     2016河南省高校科技创新人才支持计划（项目号16HASTIT041），2016.01-2017.12

Ø     2014年河南省高等学校青年骨干教师资助计划（省级）（项目号2014GGJS-004），2015.01-2017.12

Ø     中国博士后科学基金第五批特别资助（项目号2012T50639），2012.01-2014.12

Ø     中国博士后科学基金四十八批面上项目（项目号20100480859），2011.01-2013.12

近三年代表性文章

[1] J   Liang, Lin H, Yue C, et al. Multiobjective   Differential Evolution with Speciation for Constrained Multimodal   Multiobjective Optimization[J]. IEEE Transactions on Evolutionary   Computation, 2023, 27(4): 1115-1129. Doi: 10.1109/TEVC.2022.3194253, IF：14.3（中科院一区）

[2] J   Liang Zhang Y, Qu B, et al. A Multiform   Optimization Framework for Multi-objective Feature Selection in   Classification[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation,   2023. Doi: 10.1109/TEVC.2023.3284867, IF：14.3（中科院一区）

[3] J   Liang, Ban X, Yu K, et al. A Survey on   Evolutionary Constrained Multiobjective Optimization[J]. IEEE Transactions   on Evolutionary Computation, 2022, 27(2): 201-221.   10.1109/TEVC.2022.3155533, IF：14.3（中科院一区）

[4] J   Liang, Qiao K, Yu K, et al. Utilizing the   Relationship Between Unconstrained and Constrained Pareto Fronts for   Constrained Multiobjective Optimization[J]. IEEE Transactions on   Cybernetics, 2023, 53(6): 3873-3886. Doi: 10.1109/TCYB.2022.3163759, IF：11.8（中科院一区）

[5] Yu K,   Zhang D, J Liang*, et al. A Framework Based on Historical Evolution Learning   for Dynamic Multiobjective Optimization[J]. IEEE Transactions on   Evolutionary Computation, 2023. Doi: 10.1109/TEVC.2023.3290485, IF：14.3（中科院一区）

[6] Bi Y, J   Liang*, Xue B, et al. A Genetic Programming   Approach with Building Block Evolving and Reusing to Image Classification[J].   IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023. Doi: 10.1109/TEVC.2023.3284712, IF：14.3（中科院一区）

[7] Qiao K,   J Liang*, Yu K,   et al. Evolutionary Constrained Multiobjective Optimization: Scalable   High-Dimensional Constraint Benchmarks and Algorithm[J]. IEEE Transactions   on Evolutionary Computation, 2023. Doi: 10.1109/TEVC.2023.3281666, IF：14.3（中科院一区）

[8] Wang P,   Xue B, J Liang*, et al. Differential Evolution-Based Feature Selection: A   Niching-Based Multiobjective Approach[J]. IEEE Transactions on   Evolutionary Computation, 2022, 27(2): 296-310. Doi:   10.1109/TEVC.2022.3168052, IF：14.3（中科院一区）

[9] K Qiao, K   Yu, B Qu, J Liang*, C Yue, X Ban. Feature Extraction for Recommendation of   Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithms[J]. IEEE Transactions   on Evolutionary Computation, 2022, 27(4): 949-963. Doi:   10.1016/j.eswa.2023.121707, IF：14.3（中科院一区）

[10] K Qiao, K   Yu, B Qu, J Liang*, H Song, C Yue. An Evolutionary Multitasking Optimization   Framework for Constrained Multiobjective Optimization Problems[J]. IEEE   Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 26(2): 263-277. Doi:   10.1109/TEVC.2022.3145582, IF：14.3（中科院一区）

[11] Y Guo, G   Chen, M Jiang, D Gong, J Liang*. A Knowledge Guided Transfer Strategy for   Evolutionary Dynamic Multiobjective Optimization[J]. IEEE Transactions on   Evolutionary Computation, 2022. Doi: 10.1109/TEVC.2022.3222844, IF：14.3（中科院一区）

[12] K Qiao, K   Yu, B Qu, J Liang*, et al. Dynamic Auxiliary Task-Based Evolutionary   Multitasking for Constrained Multi-Objective Optimization[J]. IEEE   Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 53(10): 6676-6689. Doi:   10.1109/TEVC.2022.3175065, IF：14.3（中科院一区）

[13] Wang P,   Xue B, J Liang*, et al. Differential Evolution with Duplication Analysis   for Feature Selection In Classification[J]. IEEE Transactions on   Cybernetics, 2022. Doi: 10.1109/TCYB.2022.3213236, IF：11.8（中科院一区）

[14] Zhang S,   Yang T, J Liang*, et al. A Novel Adaptive Bandit-Based Selection   Hyper-Heuristic for Multiobjective Optimization[J]. IEEE Transactions on   Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2023. Doi:   10.1109/TSMC.2023.3299982, IF：8.7（中科院一区）

[15] Wang P,   Xue B, J Liang*, et al. Multiobjective Differential Evolution for Feature   Selection In Classification[J]. IEEE Transactions on Cybernetics,   2021. Doi: 10.1109/TCYB.2021.3128540, IF：11.8（中科院一区）

[16] D Yang, L   Wang, K Yu, J Liang*. A Reinforcement Learning-Based Energy Management Strategy   for Fuel Cell Hybrid Vehicle Considering Real-Time Velocity Prediction[J]. Energy   Conversion and Management, 2022, 274: 116453. Doi:   10.1016/j.enconman.2022.116453, IF：10.4（中科院一区）

[17] Yu K, J   Liang*, Qu B, et al. Dynamic Selection   Preference-Assisted Constrained Multiobjective Differential Evolution[J]. IEEE   Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 52(5):   2954-2965. Doi: 10.1109/TSMC.2021.3061698, IF：8.7（中科院一区）

[18] Qiao K, J   Liang*, Liu Z, et al. Evolutionary Multitasking   with Global and Local Auxiliary Tasks for Constrained Multi-Objective   Optimization[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 10(10):   1951-1964. Doi: 10.1109/JAS.2023.123336, IF：11.8（中科院一区）

[19] Y Hu, B   Qu, J Wang, J Liang*, et al. Short-Term Load Forecasting Using Multimodal   Evolutionary Algorithm and Random Vector Functional Link Network Based   Ensemble Learning[J]. Applied Energy, 2021, 285: 116415. Doi:   10.1016/j.apenergy.2020.116415, IF：11.2（中科院一区）

[20] Yue C,   Suganthan P N, J Liang*, et al.   Differential Evolution Using Improved Crowding Distance for Multimodal   Multiobjective Optimization[J]. Swarm and Evolutionary Computation,   2021, 62: 100849. Doi: 10.1016/j.swevo.2021.100849, IF：10.0（中科院一区）

[21] Yu K,   J Liang*, Qu B,   et al. Purpose-Directed Two-Phase Multiobjective Differential Evolution for   Constrained Multiobjective Optimization[J]. Swarm and Evolutionary   Computation, 2021, 60: 100799. Doi: 10.1016/j.swevo.2020.100799, IF：10.0（中科院一区）

[22] J   Liang, Qiao K, Yue C, et al. A Clustering-Based   Differential Evolution Algorithm for Solving Multimodal Multi-Objective   Optimization Problems[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2021,   60: 100788. Doi: 10.1016/j.swevo.2020. 100788, IF：10.0（中科院一区）

[23] J   Liang, Ban X, Yu K, et al. Constrained   Multiobjective Differential Evolution Algorithm with Infeasible-Proportion   Control Mechanism[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 250: 109105. Doi:   10.1016/j.knosys.2022.109105, IF：8.8（中科院一区）

[24] Y Li, J   Jin, J Ma, F Zhu, B Jin, J Liang*, CLP Chen. Imbalanced Least Squares   Regression with Adaptive Weight Learning[J]. Information Sciences,   2023, 648: 119541. Doi: 10.1016/j.ins.2023.119541, IF：8.1（中科院一区）

[25] Wang P,   Xue B, J Liang*, et al. Feature Selection Using Diversity-Based   Multi-Objective Binary Differential Evolution[J]. Information Sciences,   2023, 626: 586-606. Doi: 10.1016/j.ins.2022.12.117, IF：8.1（中科院一区）

[26] Wang P,   Xue B, J Liang*, et al. Feature Clustering-Assisted Feature Selection with   Differential Evolution[J]. Pattern Recognition, 2023, 140: 109523. Doi: 10.1016/j.patcog.2023.109523,   IF：8.0（中科院一区）

[27] Wang H,   Zhang Y, J Liang*, et al. DAFA-BiLSTM: Deep Autoregression Feature Augmented   Bidirectional LSTM network for time series prediction[J]. Neural Networks,   2023, 157: 240-256. Doi: 10.1016/j.neunet.2022.10.009, IF：7.8（中科院一区）

专利

[1]       梁静，岳彩通，于坤杰，瞿博阳，杨昊天，胡毅，李鹏帅，李功平，《一种染色体核型分析系统》， 2022年9月13日，中国，ZL202011352831.7

[2]       梁静，李宗玮，郭伟峰，程涵，岳彩通，乔康加，《检测癌症个体病人动态网络生物标志物的多模态优化方法》，2022年2月10日，中国，ZL202210126121.5

[3]       朱政宇，李佳雪，牛和昊，李铮，梁静，郝万明，孙钢灿，王忠勇，杨晨一，巩梦飞，《一种基于波束成形的保密通信设计方法》，2022年3月15日，中国，ZL202210251964.8

[4]       瞿博阳，梁静，李冀，岳彩通，肖岩，尚志刚，《腕部静脉认证系统》，2018年10月16日，中国，ZL201410337530.5

[5]       瞿博阳，岳彩通，梁静，韩玉红，《基于在线极限学习机的腕部静脉认证系统》，2018年1月26日，中国，ZL201510245415.X

[6]       李忠文，程志平，梁静，司继凯，张书源，董亮辉，王要强，《交直流混合微电网耦合逆变器级联控制实现方法》， ZL201910456637.4

其他信息

兼任社会职务

Ø    2021-至今，河南省团省委副书记（兼任）

Ø  2021.01-至今，河南省青年科技工作者协会会长

Ø    2017.12-至今，河南省青年联合会第十三届委员会科技界别主任

指导学生获奖

Ø    2023年，岳彩通，全国博士后创新创业大赛金奖

Ø    2023年，乔康加，中国自动化学会优秀硕士学位论文奖

Ø    2023年，乔康加，河南省研究生创新之星

Ø    2022年，刘鹤卿等，互联网+大学生创新创业大赛河南省一等奖

Ø    2022年，崔永逸等，中国机器人大赛暨   ROBOCUP机器人世界杯中国赛机器人先进视觉赛一等奖

Ø    2022年，刘冬旭等，全国3D大赛14周年精英联赛--数字工业设计大赛一等奖

Ø    2021年，岳彩通，第四届智能优化与调度学术会议优秀博士学位论文

Ø    2021年，乔康加，河南省优秀毕业生

Ø    2021年，乔康加，河南省优秀硕士论文

Ø    2021年，李宗玮等，研究生人工智能创新大赛二等奖

Ø    2020年，李鹏帅等，郑州大学第二届研究生人工智能创新大赛，二等奖

Ø    2020年，乔康加，郑州大学十佳研究生

Ø    2019年，陈冠霖，“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛三等奖

Ø    2019年，李鹏帅，乔康加，“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛二等奖

Ø    2018年，岳彩通，河南省“三好学生”

Ø    2017年，王棚，崔军磊，张群， “华为杯”第十四届中国研究生数学建模竞赛一等奖

Ø    2017年，2016-2017 IEEE   Best Student Branch

Ø    2015年，曹帅，畅达，蔡秉霖，李昭青，李世莹，赵详君，第十二届“挑战杯”河南省大学生课外学术科技作品竞赛一等奖