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办公室:

电气楼1311

研究方向:

电网储能与电池应用  机器学习  非线性系统理论及应用

信号检测与处理  电子技术应用  电力系统稳定与控制

教育背景

➢  1979 - 1983 西安交通大学 无线电技术

➢  1984 - 1986 西安交通大学 理论电工

➢  1998 - 2001 西安交通大学 电气工程

工作经历

➢  1983.7-2003.7 郑州工学院、郑州工业大学、郑州大学电气工程学院、教师、副院长

➢  2003.7-2004.7 郑州大学“211工程”办公室 副主任

➢  2004.7-2015.2 郑州大学网络管理中心、远程教育学院院长、主任

➢  2015.2-2019.8 郑州大学电气工程学院 产业技术研究院 院长

➢  2019.8-2022.01 郑州大学电气工程学院教授

➢ 2022.02-至今 郑州大学电气与信息工程学院教授

奖励与荣誉

➢  作为第一获奖人分获河南省科技进步贰等奖1项、星火贰等奖1项、科技进步叁等奖2项；

➢  作为第二获奖人，获河南省教学成果特等奖1项；获陕西省教委科技进步叁等奖1项；

➢  主持的产品开发项目，取得了显著的经济效益和社会效益。

科研项目

➢  主持或参加各级科技开发与服务项目30多项，已有20余项项目通过省级以上鉴定

主要论著

在国际会议、各级刊物及学术会议论文集上先后发表论文100余篇，出版专著及教材5本

[1]   Cheng Z, Gao J, Li H, Iop. Research on Integrated Control of Microgrid   Operation Mode.  2017 International Symposium on Application of   Materials Science and Energy Materials2018.

[2]   Li Z, Cheng Z, Xu Y, Wang Y, Liang J, Gao J. Hierarchical control of parallel   voltage source inverters in AC microgrids. Journal of Engineering-Joe.   2019:1149-52.

[3]   Lili W, Jinfeng G, Venayagamoorthy GK, Harley RG. On Artificial Intelligence   Approaches for Contingency Analysis in Power System Security Assessment2018.

[4]   Lili W, Jinfeng G, Yaoqiang W, Harley RG. A survey of contingency analysis   regarding steady state security of a power system2017.

[5]   Lili W, Venayagamoorthy GK, Harley RG, Jinfeng G. Cellular computational   networks based voltage contingency ranking regarding power system   security2018.

[6]   Lili W, Venayagamoorthy GK, Jinfeng G. Cellular Computational Networks for   Distributed Prediction of Active Power Flow in Power Systems under   Contingency2019.

[7]   Liu S-f, Gao J-f, Li P. Multi-parameter bifurcation analysis of excitation   system with the Walve aggregated load model. Proceedings of the CSEE.   2004;24:58-62.

[8]   Miao S, Gao J. A Family of Inverting Buck-Boost Converters With Extended   Conversion Ratios. Ieee Access. 2019;7:130197-205.

[9]   Wang J, Gao J, Ma X. Synchronization control of cross-strict feedback   hyperchaotic system based on cross active backstepping design. Physics   Letters A. 2007;369:452-7.

[10]   Zhang F, Wang H, Tan C, Gao J, Ieee. The distributed optimal consensus   algorithms for general linear multi-agent systems2017.

[11]   Zhang F, Zhang H, Tan C, Wang W, Gao J. A new approach to distributed control   for multi-agent systems based on approximate upper and lower bounds.   International Journal of Control Automation and Systems. 2017;15:2507-15.

[12]庞昊,高金峰,杜耀恒.基于多神经网络融合的短期负荷预测方法[J/OL].电力自动化设备,2020(06):2-7[2020-06-08].https://doi.org/10.16081/j.epae.202005021.

[13]贾茹宾,高金峰.基于ARIMA模型的变压器油中溶解气体含量时间序列预测方法[J/OL].郑州大学学报(工学版):1-6[2020-06-08].https://doi.org/10.13705/j.issn.1671-6833.2020.03.010.

[14]庞昊,高金峰,杜耀恒.基于时间卷积网络分位数回归的短期负荷概率密度预测方法[J].电网技术,2020,44(04):1343-1350.

[15]赵宇平,李 楠,闫朋宣,毛晓波,高金峰,尚志刚, 黄璐琦.中医药人工智能现状研究及发展思考[J/OL].中国中西医结合杂志:1-4[2020-06-08].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2787.R.20191111.1550.002.html.

[16]高金峰,秦瑜瑞,殷红德.基于小波包变换和支持向量机的故障选线方法[J].郑州大学学报(工学版),2020,41(01):63-69.

[17]高金峰,庞昊,杜耀恒.基于GRU网络的配电网故障数量等级预测方法[J].郑州大学学报(工学版),2019,40(05):39-44.

[18]高金峰,吕易航.航拍图像中绝缘子串的识别与分割方法研究[J].郑州大学学报(理学版),2019,51(04):16-22.

[19]郑志坤,赵光金,金阳,赵智兴,高金峰.基于库仑效率的退役锂离子动力电池储能梯次利用筛选[J].电工技术学报,2019,34(S1):388-395.

[20]李晓利,高金峰.用于配电网多目标无功优化的改进粒子群优化算法[J].电力自动化设备,2019,39(01):106-111.

[21]高金峰,杜云朋.用于电能质量监测的IEC61850协议转换策略研究[J].郑州大学学报(理学版),2018,50(01):99-106.

其他信息

➢  任郑州大学网络管理中心主任的10多年间，主持了郑州大学校园网络和信息化系统的建设、管理与运行