电子邮箱:

yuecaitong[at]zzu.edu.cn   (请将[at]换成@)

办公室:

郑州大学电气工程学院1216

研究方向:

智能优化、多模态多目标优化、机器学习

教育背景

2014/09-2020/07，郑州大学，电气工程学院，博士

2019/06-2020/06，新加坡南洋理工大学，电气工程学院，联合培养博士

2010/09-2014/09，郑州大学，电气工程学院，学士

工作经历

Ø   2023/03至今       郑州大学，电气与信息工程学院，副教授

Ø   2021/10-2022/02，郑州大学，电气工程学院，直聘副教授

Ø   2020/09-2021/09，郑州大学，电气工程学院，讲师

奖励与荣誉

Ø   2023年，第二届全国博士后创新创业大赛金奖

Ø   2023年，河南省教育厅科技成果奖一等奖

Ø   2021年，智能优化与调度学术会议优秀博士学位论文奖

Ø   2021年，河南省第五届自然科学学术奖-河南省自然科学优秀学术论文一等奖

Ø   2020年，郑州大学专业学位研究生优秀教学案例

学术兼职

Ø   中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会委员

Ø   河南省康复医学会智能装备与产品转化分会常委

Ø   河南省医学会医学工程学分会第二届青年委员会委员

Ø   IEEE   Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Cybernetics,   IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Computational   Intelligence Magazine, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics:   Systems, Swarm and Evolutionary Computation, Applied Soft Computing Journal,   IEEE Access, Mathematical Problems in Engineering, TPG, Artificial   Intelligence In Medicine, International Journal of Information Technology   & Decision Making, International Journal of Medical Informatics审稿人

Ø   PC   Member of the 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI   2019 http://ssci2019.org/), 2019年12月6-9日，厦门，中国

Ø   PC   Member of the 14th International Conference on Bio-inspired Computing:   Theories and Applications (BIC-TA 2019 http://2019.bicta.org/), 2019年11月22-25日，郑州，中国

Ø   PC   Member of the 11th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion   Optimization: Theories and Applications  (EMO2021   https://www.emo2021.org/), 2021年3月28-31日，深圳，中国

Ø   PC Member   of the 8th International Conference on Signal and Image Processing (Signal   2021 https://icaita2021.org/signal/committee), 2021年7月24-25日，伦敦，英国，线上

Ø   PC Member   of the 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2021   https://cec2021.mini.pw.edu.pl/), 2021年6月28日-7月1日，克拉科夫，波兰，线上

科研项目

Ø   （主持）国家自然科学基金面上项目（62473340），2025.01-2028.12

Ø   （主持）国家自然科学基金青年项目（62106230），2022.01-2024.12

Ø   （主持）河南省自然科学基金优青项目（242300421168），2024.01-2026.12

Ø   （主持）中国博士后科学基金第14批特别资助（站中）（2021T140616），2021.06

Ø   （主持）郑州大学青年人才创新团队优秀青年团队项目，2021.11

Ø   （主持）中国博士后科学基金第69批面上资助（2021M692920），2021.06

Ø   （主持）河南省博士后科研项目（202003019），2020.07-2022.06

Ø   （主持）河南省科技攻关项目（212102210510），2021.01-2022.12

代表文章

[1]          C.   T. Yue,   B. Y. Qu, and J. J. Liang, “A Multiobjective Particle Swarm Optimizer Using   Ring Topology for Solving Multimodal Multiobjective Problems,” IEEE   Transactions on Evolutionary Computation, vol. 22, no. 5, pp. 805-817, 2018.   (SCI, IF 8.508)

[2]          J.   Liang, H. Y.  Lin, C. T. Yue*, K. J.  Yu, Y. Guo, K. J.   Qiao. Multiobjective Differential Evolution with Speciation for Constrained   Multimodal Multiobjective Optimization [J]. IEEE Transactions on Evolutionary   Computation, 2023, 27(4): 1115-112. (SCI, IF: 11.7)

[3]          J.   Liang, H. Y. Lin, C. T. Yue*, P. N. Suganthan, Y. N. Wang.   Multiobjective Differential Evolution for Higher-Dimensional Multimodal   Multiobjective Optimization. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024,   11(6): 1-18. (SCI, IF: 15.3)

[4]          C.   T. Yue,   P. N. Suganthan, J. J. Liang, B. Y. Qu, K. J. Yu, Y. S. Zhu and L. Yan,   “Differential Evolution Using Improved Crowding Distance for Multimodal   Multiobjective Optimization,” Swarm and Evolutionary Computation. vol. 62,   pp. 100849: 1-10, 2021. (SCI, IF 7.177)

[5]          J.   J. Liang, G. L. Chen, B. Y. Qu, C. T. Yue*, K. J. Yu, K. J. Qiao,   “Niche-based cooperative co-evolutionary ensemble neural network for   classification,” Applied Soft Computing, vol. 113, pp. 107951, 2021. (SCI, IF   6.725)

[6]          C.   T. Yue,   B. Y. Qu, K. J. Yu, J. J. Liang and X. D. Li, “A Novel Scalable Test Problem   Suite for Multimodal Multiobjective Optimization,” Swarm and Evolutionary   Computation. vol. 48, pp. 62-71, 2019. (SCI, IF 6.330)

[7]          C.   T. Yue,   J. J. Liang, B. Y. Qu, Y. H. Han, Y. S. Zhu and O. D. Crisalle, “A Novel   Multiobjective Optimization Algorithm for Sparse Signal Reconstruction,”   Signal Processing, vol. 167,   no.2020, pp.107292-107304. (SCI, IF4.086)

[8]          岳彩通，梁静，瞿博阳，于坤杰，王艳丽，胡毅，多模态多目标优化综述，控制与决策.   vol. 36, no.11, pp.2577-2588, 2021.  (中国科技期刊卓越行动计划梯队期刊)

[9]          J.   J. Liang, C. T. Yue, and B. Y. Qu, “Multimodal Multi-objective   Optimization: A Preliminary Study,” IEEE Congress on Evolutionary   Computation, pp. 2454-2461, 2016. (EI)

[10]   C. T.   Yue,   J. J. Liang, B. Y. Qu, K. J. Yu, and H. Song, “Multimodal Multiobjective   Optimization in Feature Selection,” IEEE Congress on Evolutionary   Computation, pp. 302-309, 2019. (EI)

[11]   C. T.   Yue,   J. J. Liang, P. N. Suganthan, B. Y. Qu, K. J. Yu, and S. Liu, “MMOGA for   Solving Multimodal Multiobjective Optimization Problems with Local Pareto   Sets,” IEEE Congress on Evolutionary Computation, pp. 1-8, 2020. (EI)

[12]   C. T.   Yue,   J. J. Liang, B. Y. Qu, H. Song, G. Li, and Y. H. Han, “A Knee Point Driven   Particle Swarm Optimization Algorithm for Sparse Reconstruction,”   International Conference on Simulated Evolution and Learning, pp. 911-919,   2017. (EI)

[13]   C. T.   Yue,   J. J. Liang, B. Y. Qu, Z. P. Lu, B. L. Li, and Y. H. Han, “Sparse   Representation Feature for Facial Expression Recognition,” International   Conference on Extreme Learning Machines, pp. 12-21, 2017.(EI)

其他信息

发明专利

[1]          瞿博阳，岳彩通，梁静，韩玉红，《基于在线极限学习机的腕部静脉认证系统》，2018年1月26日，中国，ZL201510245415.X。（授权）

[2]          瞿博阳，梁静，李冀，岳彩通，肖岩，尚志刚，《腕部静脉认证系统》，2018年10月16日，中国，ZL201410337530.5。（授权）

[3]          孙艳，朱永胜，侯书进，李宝磊，翟静，岳彩通，《一种称重式肺活量测量装置》，2019年12月13日， CN201710252292.1。（授权）

软件著作权

[1]   梁静，岳彩通，瞿博阳，于明渊，《稀疏信号重构系统》，完成日期：2018年02月04日，授权日期：2018年05月17日，登记号：2018SR350317。（授权）

[2]   梁静，瞿博阳，岳彩通，许伟伟，《多模态多目标差分进化算法性能对比实验平台》，完成日期：2018年03月11日，授权日期：2018年05月17日，登记号：2018SR350707。（授权）

技术报告

1.           J.   J. Liang, M. Gong, H. Li, C. T. Yue, B. Y. Qu, Problem Definitions and   Evaluation Criteria for the CEC 2018 Special Session on Evolutionary   Algorithms for Sparse Optimization

2.           J.   J. Liang, B. Y. Qu, D. W. Gong, C. T. Yue, Problem Definitions and Evaluation   Criteria for the CEC 2019 Special Session on Multimodal Multiobjective   Optimization

3.           J.   J. Liang, P. N. Suganthan, B. Y. Qu, D. W. Gong, C. T. Yue, Problem   Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2020 Special Session on   Multimodal Multiobjective Optimization

4.           C.   T. Yue,   K. V. Price, P. N. Suganthan, J. J. Liang, M. Z. Ali, B. Y. Qu, N. H. Awad,   Partha P Biswas, Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2020   Special Session and Competition on Single Objective Bound Constrained Numerical   Optimization

5.           J.   J. Liang, C. T. Yue, G. P. Li, B. Y. Qu, P. N. Suganthan,  and K.   J. Yu, Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2021 on   Multimodal Multiobjective Path Planning Optimization

参与组织竞赛

1.       Special   Session and   Competition   on Multimodal Multiobjective Optimization in CEC 2019, J. J.   Liang, B. Y. Qu, D. W. Gong, C. T. Yue

http://www5.zzu.edu.cn/ecilab/info/1036/1171.htm

2.       Special   Session and   Competition   on Multimodal Multiobjective Optimization in WCCI 2020, J. J.   Liang, P. N. Suganthan, B. Y. Qu, D. W. Gong, C. T. Yue

http://www5.zzu.edu.cn/ecilab/info/1036/1231.htm

3.       Competition   on Single Objective Bound Constrained Numerical Optimization in GECCO 2020 https://gecco-2020.sigevo.org/index.html/Competitions,   P.   N. Suganthan, M. Ali, J. J. Liang, B. Y. Qu, C. T. Yue, Kenneth Price

4.       Special   Session and Competition on Multimodal Multiobjective Path Planning   Optimization in CEC 2021, J. J. Liang, C. T. Yue, G. P. Li, B. Y. Qu, P. N.   Suganthan, and K. J. Yu,

https://cec2021.mini.pw.edu.pl/en/program/special-sessions

https://cec2021.mini.pw.edu.pl/en/program/competitions

5.       Special   Session on Multimodal Multiobjective Optimization in WCCI 2022, J. J. Liang, C.   T. Yue, K. J. Yu, P. N. Suganthan

https://wcci2022.org/accepted-special-sessions/