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办公室:

科研楼205

研究方向:

大数据处理，信号处理，图像处理

教育背景

1990/09-1993/06，南开大学，现代光学研究所，博士

1987/09-1990/06，南开大学，现代光学研究所，硕士

1983/09-1987/06，南开大学，电子科学系，学士

工作经历

Ø 2022/02-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，教授

Ø  2005/05-2022/01，郑州大学，信息工程学院，教授

Ø  2000/08-2001/11，City university of NewYork，City   College of New York， Electronic Engineering，博士后

Ø  1999/11-2000/08，University of South Florida，物理系，访问学者

Ø  1998/12-2005/05，南开大学，现代光学研究所，教授

Ø  1995/12-1998/12，南开大学，现代光学研究所，副研究员

Ø  1993/06-1995/12，南开大学，现代光学研究所，助理研究员

科研项目

Ø     河南省烟草专卖局，基于光谱分析的烟叶分级研究，2008/05-2010/05,50万元，已结题，主持

Ø    河南省杰出青年基金：智能路由器的自适应排程与控制，512000400, 2005/01-2007/12，16万，已结题，主持

Ø    河南省创新人才培养对象, 2005/01-2009/12，55万元，已结题，主持

Ø    国家自然科学基金，高速宽带通信网络路由器控制系统的研究，60277022，2003/01-2005/12，23万元，已结题，主持

Ø    国家留学回国人员基金：利用人工神经网络预测股指时间序列信号，2003/01-2005/12, 2.5万元，已结题，主持

Ø    天津市青年基金，二维“胜者全取”光电转换器件，2.5万元，1996/04－1998/12，已结题，主持

Ø    天津市高教局，多目标旋转不变神经网络的研究，1.5万元，1996/08－1999/04，已结题，主持

Ø    863计划，光电混合可编程神经网络处理器及应用，863-307-04-02-1，1991/11－1995/11，62.5万元，已结题，参加

Ø    国家自然科学基金重点项目，光学/计算机混合型神经网络系统的研究，9689008-1， 48.80万元，1992/01-1994/12, 已结题，参加

Ø    攀登计划，神经网络的光学及光电实现，1993/01－1997/12，20万元，已结题，参加

代表文章

[1]      申金媛、刘润杰、张乐明,、彭丹青等， 利用光谱和图像特征进行烟叶分级的方法  2014.10.22  中国，ZL   2011 1 0004173.7

[2]      申金媛、胡青云+、刘润杰、张文英 一种基于H.264压缩域的鲁棒性视频水印算法 郑州大学学报（工学版）2013,35(5), 60-64

[3]      申金媛，李现国，范怀玉等，基于ATM交换结构的Hopfield神经网络调度算法，计算机工程，2007(3),   33(5)，173-175

[4]      申金媛，李现国，范怀玉等，一种改进的多输入队列的神经网络调度算法，光电子激光，2006(9), 17(9),1119-1122

[5]      Shen Jin-yuan, Li Xian-guo, M.K. Kim, and   Chang Sheng-Jiang，New approach to extract phase feature of   3-D objects by wavelength-scanning digital holography，Optoelectronics   Letters, 2006(2), 2(2), 0136-0138

[6]      Shen Jin-yuan, Li Xian-guo, M.K. Kim, and   Chang Sheng-Jiang, New approach to extract phase feature of 3-D objects by   wavelength-scanning digital holography, Optoelectronics Letters, 2006, 2(2),   0136-0138，

[7]      申金媛，李现国，常胜江，张延炘，相位特征在三维物体识别中的应用，物理学报，2005(11), 54(11), 5157-5163

[8]      申金媛，王立，常胜江，张延炘，一种高速通信网络中多限制路由选择的新方法，光电子·激光，2005(5)， 16(5), 575-578

[9]      申金媛，韩应哲，常胜江等，“非线性荧光光谱的神经网络分析及其应用”，光学学报，2004, 24(7), 1000-1003

[10]    申金媛，苏晓星，常胜江等，“一种用于大气中杂质气体识别的新方法”，光电子·激光，2003,14(9), 954-957

[11]    申金媛，刘玥, 陈戍，郭鹏毅，张延炘，“用于实时识别三维物体的级联神经网络模型的优化方法”, 光学学报, 2001,21(1), 49-51

[12]    申金媛，刘玥, 张文伟，陈戍，郭鹏毅等，“利用汉明距离优选神经网络学习样本”， 光学学报, 2000,20(9), 1229-1234 

[13]    申金媛，常胜江，贾佳，张延炘，“用于3-D物体分类的广义判别函数”, 中国激光, 1999,A26(6), 547-551

[14]    申金媛，刘玥, 常胜江，贾佳，张文伟，张延炘，母国光，“基于径向基函数的多目标旋转不变分类及其光电实现”，物理学报, 1998,47(12), 1968-1975 

[15]    申金媛，常胜江，宋庄，张延炘，母国光，“一种用于旋转不变分类识别的线性判别函数”，光学学报，1998,18(8), 1082-1086

[16]    申金媛，贾佳，常胜江，张延炘，“用RBF函数构造神经网络模型”，光电子·激光，1998,9(3), 256-259 

[17]    申金媛，常胜江，宋庄，张延炘，母国光，“二值鉴别函数分类器”, 光电子·激光, 1998,9(2), 90-93

[18]    申金媛，丁铁英，张延炘，“用于光学信息处理的WTA电子网络的实现及其特性分析”，光电工程, 1998,25(2), 29-33

[19]    申金媛，常胜江，张延炘，“基于联想存储级联WTA模型的旋转不变识别”，光学学报，1997,17(10), 1352-1356. 

[20]    申金媛，张延炘，李豫华，母国光, “具有旋转不变性的二值化的互连权重研究”, 红外与毫米波学报，1996,15(3), 241-244  

[21]    申金媛，张延炘，母国光, “一种新的单极相似度判别法及其光电实现”, 光学学报, 1995, 15(11), 1538-1541 

[22]    Shen Jinyuan, Zhang Yanxin and Mu Guoguang,   Implementation of modified bipolar WTA Neural network, Chinese Journal of   Infrared an Millimeter  Waves, 1995,12(3), 245

[23]    申金媛，张延炘，母国光, “全双极WTA 模型的改进及其实现”, 红外与毫米波学报, 1994,13(3),213-219

[24]    申金媛，张延炘，母国光, “用于相似度并行测定的光学双极互连网络”, 光学学报，1994,14(11), 1178-1182 

[25]    Shen Jinyuan, Ding Tieying, Zhang Yanxin   and Mu Guoguang, Real-time pattern recognition system based on bipolar   winner-take-all model with a threshold, Opt. Lett.  1994,19 (24),   2158-2160

[26]    Shen Jinyuan, Zhang Yanxin Mu Guoguang, “   Optical pattern recognition system based on a WTA model of a neural network”,   Opt. Eng., 1993,32(5), 1053 SCI,  

[27]    Shen Jinyuan Zhang Yanxin, Mu Guoguang and   Wang Xuming Optically implemented WTA neural network with bipolar neuron   states, Chinese Journal of Electronics, 1993,2(2), 34 

[28]    申金媛，张延炘，王许明，母国光等, “全双极WTA神经网络模型的光学实现”, 电子学报, 1992,20(10), 69