籍    贯

河南·西峡

学    历

博士研究生

婚    况

已婚

职    务

副研究员，硕导

政治面貌

中共党员

联系方式

mingyuan_yu@163.com

从事研究

智能算法设计与应用、机器学习、多目标优化、代理模型

教育背景

Ø2018/09-2022/12，重庆大学，控制理论与控制工程专业，博士

Ø2015/09-2018/06，郑州大学，控制工程专业，硕士

Ø2011/09-2015/06，周口师范学院，自动化专业，学士

工作经历

Ø2023/02-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，副研究员

学术兼职

ØIEEE CIS学会会员、中国人工智能学会会员、中国自动化学会会员、中国仿真学会会员

Ø担任IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Cybernetics、 Swarm and Evolutionary Computation、Knowledge-Based Systems等多个国际知名SCI期刊审稿人

奖励与荣誉

Ø2024年度郑州大学十佳博士后（当年全校仅10人），郑州大学，2025.01

Ø第二届河南省博士后创新创业大赛金奖，河南省人力资源和社会保障厅，2024.11

Ø全省创新创业优秀博士后，河南省人力资源和社会保障厅，2024.11

Ø2023-2024学年郑州大学电气与信息工程学院优秀班主任，郑州大学，2024.9

Ø郑州大学“春之声”教职工歌唱比赛一等奖，郑州大学，2024.05

Ø2024智能自动化与系统安全暨自主无人系统（ICAIS&ISAS）国际会议组织贡献奖，重庆，2024.05

Ø第二届全国博士后创新创业大赛金奖，人力资源和社会保障部，2023.10

Ø河南省人力资源和社会保障厅给予个人记功奖励，河南省人力资源和社会保障厅，2023.12

Ø重庆大学2022年度“向善向上好青年”，重庆大学，2022.06

Ø重庆大学2020-2021年度“重庆大学优秀研究生”，重庆大学，2021.11

Ø重庆大学2020年博硕论坛“优秀个人分享者”，重庆大学，2020.11

项目经历

Ø主持国家自然科学基金青年项目，国家自然科学基金委员会，2024.01-2026.12

Ø主持中国博士后科学基金特别资助（站前）项目，中国博士后科学基金会，2023.07-2026.06

Ø主持国家资助博士后研究人员计划（C类），中国博士后科学基金会，2023.12-2025.11

Ø主持“中原英才计划”—中原青年拔尖人才（中原青年博士后创新人才）项目，2023.10-2025.09

Ø主持河南省优秀青年基金项目，河南省科技厅，2026.01-2028.12

主要论著

ØKunjie Yu, HaoTang, Jing Liang,Chao Li, Mingyuan Yu*. Population Historical Information-Driven Evolutionary Multi-task Neural Architecture Search, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. （2025）(中科院一区TOP)

ØKunjie Yu, Fan Chen, Mingyuan Yu*, Jing Liang, Ke Chen. Modal Detection Informed Classification Evaluation via Ensemble Networks for Expensive Constrained Multimodal Optimization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI:10.1109/TNNLS.2025.3612490 (2025). (中科院一区TOP)

ØKunjie Yu, Fan Chen, Jing Liang, Mingyuan Yu*, Ke Chen, Caitong Yue and Ying Bi. Objective-Constraint Correlation-Guided Evolutionary Direction Adaptive Adjustment for Expensive Constrained Optimization, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2025, 55(8) 5758-5772. (中科院一区TOP)

ØHeshan Wang, Zhepeng Wang, Mingyuan Yu*, Jing Liang, Jinzhu Peng and Yaonan Wang. Grouped vector autoregression reservoir computing based on randomly distributed embedding for multistep-ahead prediction, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025, 36(9) 17265-17279. (中科院一区TOP)

ØCaitong Yue, Yuxi Shen, Jing Liang, Boyang Qu, Mingyuan Yu*. A Weight-Guided Multimodal Multiobjective Ant Colony Optimization Algorithm for Traveling Salesman Problems, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2026. (中科院一区TOP）

ØMingyuan Yu, Wanli Pan, Rui Nie, Caitong Yue, and Jing Liang*. Multi-parameters Motors Optimization using Ensemble Surrogate-assisted Multi-objective Differential Evolution Algorithm, IEEE Transactions on Industrial Indormatics, 2026. DOI: 10.1109/TII.2026.3658064. (中科院一区TOP)

ØCaitong Yue, Zekang Li, Qi Wei, Jing Liang, Mingyuan Yu*, Mengmeng Li. Expensive Multimodal Simulation Optimization via Surrogate Model-Driven Particle Swarm Optimization Algorithm, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2026. (中科院一区TOP)

ØMingyuan Yu, Zhou Wu，Jing Liang, Caitong Yue. Surrogate-assisted PSO with archive-based neighborhood search for medium-dimensional expensive multi-objective problems, Information Sciences, 666 (2024) 120405. (中科院一区TOP)

ØMingyuan Yu, Jing Liang, Kai Zhao, Zhou Wu. An aRBF surrogate-assisted neighborhood field optimizer for expensive problems. Swarm and Evolutionary Computation. (2022) 100972. (中科院一区TOP)

ØXiaojuan Jia, Jing Liang, Kai Zhao, Zhile Yang, Mingyuan Yu*. Multi-parameters optimization for electromagnetic acoustic transducers using surrogate-assisted particle swarm optimizer. Mechanical Systems and Signal Processing. 152 (2022) 107337. (中科院一区TOP)

ØMingyuan Yu, Jing Liang, Zhou Wu, Zhile Yang． A twofold infill criterion-driven heterogeneous ensemble surrogate-assisted evolutionary algorithm for computationally expensive problems. Knowledge-Based Systems. 236 (2022) 107747．(中科院一区TOP)

ØZhou Wu, Mingyuan Yu*, Jing Liang. Parameter optimization of energy-efficient antenna system using period-based memetic algorithm, Expert System with Application. 214 (2023) 119131．(中科院一区TOP)

ØMingyuan Yu, Xia Li, Jing Liang. A dynamic surrogate-assisted evolutionary algorithm framework for expensive structural optimization. Structural and Multidisciplinary Optimization. 61 (2) (2020) 711-729. (中科院二区)

ØRuizhen Gao, Hanqing Wang, Mingyuan Yu*, Zongxiao Yue. One parameter estimation-based approximation-free global adaptive control of strict-feedback nonlinear systems. International Journal of Control, Automation and Systems. 20 (6) (2022) 1943-1950. (中科院三区TOP)

ØJing Liang, Yahang Lou, Mingyuan Yu*, Ying Bi, Kunjie Yu. A survey of surrogate-assisted evolutionary algorithms for expensive optimization[J]. Journal of Membrane Computing, 2024: 1-20. (中科院二区)

ØLiang Jing, Yu Kunjie, Bi Ying, Yue Caitong, Yu Mingyuan, Guo Weifeng and Chen Ke. (2026) Swarm Intelligence-Based Evolutionary Machine Learning. In: Ding, Zhengtao (ed.) Encyclopedia of Systems and Control Engineering, vol. 3, pp. 441–457.（书本章节）

ØMingyuan Yu, Qian Li, Zhou Wu. Multi-player game model and mixed strategy analysis in sharing system. IEEE Symposium on Product Compliance Engineering-Asia (ISPCE-CN), 2019. (EI)

ØMingyuan Yu, Shaocheng Qu, Zhou Wu. A surrogate-based optimization algorithm with local search. IEEE Symposium on Product Compliance Engineering-Asia (ISPCE-CN), 2018. (EI, 口头报告)

ØMingyuan Yu, Jing Liang, Boyang Qu, Caitong Yue. Optimization of UWB antenna based on particle swarm optimization algorithm. International Symposium on Intelligence Computation and Applications (ISICA), 2018, pp. 86-97. (EI, 口头报告)

ØJing Liang, Mingyuan Yu, Caitong Yue, Mengmeng Li, Zongxiao Yue. Routing algorithm based on SPSO, IEEE Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC), 2017. (EI)

Ø梁静，孔垂豪，岳彩通，李功平，林泓宇，于明渊*. 多农机跨区域协同调度的多目标优化方法研究.《中国农机化学报》, 2025.

Ø于明渊，潘万里，梁静*, 岳彩通. 基于区域分解的代理辅助多种群差分进化算法.《郑州大学学报（工学版）》, 2025.

专利

Ø发明专利，《基于双种群遗传规划算法的人脸识别方法》，2023.7.11，专利号：2023108463782，排名4/5。

Ø发明专利，《基于多树遗传规划的数据高效图像分类方法》，2023.7.11，专利号：2023108443083，排名4/5。

Ø发明专利，《基于进化神经网络架构搜索算法的遥感场景分类方法》，2023.11.28，专利号：2023115970565，排名4/5。

Ø发明专利，《一种基于随机森林的遥感场景分类进化深度学习方法》，2023.11.28，专利号：2023115963913，排名4/5

Ø发明专利，《一种锂电池模型参数辨识和荷电状态估计的方法》，2023.07.05，专利号：CN202310814538.5，排名7/7。

Ø发明专利，《基于双向动态分组的多目标特征选择的人脸识别分类方法》，2023.02，专利号：2023100944106，排名7/9。

Ø发明专利，《一种基于两阶段遗传规划的皮肤癌计算机辅助诊断方法、系统及存储介质》，2023.11.23，专利号：2023115766351，排名6/6。

Ø发明专利，《基于空间转换的多形式多目标特征选择的文本分类方法》，2023.10.20，专利号：2023113645865，排名8/11。

Ø发明专利，《同时实现特征提取和选择的可解释遗传规划图像分类方法》，2023.09，专利号：2023106054146，排名：5/5。

Ø发明专利，《一种差压式肺活量检测装置》，2020.2.21，专利号：ZL201710255898.0，排名6/6。

Ø实用新型专利，《一种可自由扩大容量的电缆线盘》， 2017.7.25，专利号：ZL201621156284.4，排名2/5。

Ø软件著作权，《稀疏优化算法实验平台》， 2018.05.17，登记号：2018SR350697，排名2/4。

Ø软件著作权，《稀疏信号重构系统》，2018年05月17日，登记号：2018SR350317，排名4/4。

Ø软件著作权，《昂贵优化算法驱动的智能软件设计系统》，2024年9月24日，登记号：2024SR1410923，排名1/3。

Ø软件著作权，《多模态多目标算法驱动的智能软件设计系统》，2024年9月24日，登记号：2024SR1410910，排名2/4。

Ø软件著作权，《代理辅助昂贵多目标优化系统》，2024年6月17日，登记号：2024SR0815406，排名1/4。