电子邮箱:

mingyuan_yu@163.com

办 公 室:

郑州大学电气与信息工程学院3307室

研究方向:

智能计算、机器学习、多目标优化、代理模型

教育背景

Ø  2018/09-2022/12，重庆大学，控制理论与控制工程专业，博士

Ø  2015/09-2018/06，郑州大学，控制工程专业，硕士

Ø  2011/09-2015/06，周口师范学院，自动化专业，学士

工作经历

Ø  2023/02-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，副研究员（直聘）

学术兼职

Ø  IEEE CIS学会会员、中国人工智能学会会员、中国自动化学会会员、中国仿真学会会员

Ø  担任IEEE   Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Cybernetics、 Swarm and   Evolutionary Computation、Knowledge-Based   Systems等多个国际知名SCI期刊审稿人

奖励与荣誉

Ø  2023-2024学年郑州大学电气与信息工程学院优秀班主任，2024.9

Ø  2024智能自动化与系统安全暨自主无人系统（ICAIS&ISAS）国际会议组织贡献奖，重庆，2024.05

Ø  第二届全国博士后创新创业大赛金奖，人力资源与社会保障部，排名5/8，2023.10

Ø  河南省人力资源和社会保障厅给予个人记功奖励，2023.10

Ø  重庆大学2022年度“向善向上好青年”，重庆大学，2022.06

Ø  重庆大学2020-2021年度“重庆大学优秀研究生”，重庆大学，2021.11

Ø  重庆大学2020年博硕论坛“优秀个人分享者”，重庆大学，2020.11

项目经历

Ø  主持中国自然科学基金青年项目—融合模态感知与代理模型的昂贵多模态多目标优化方法研究，   2024.01-2026.12

Ø  主持中国博士后科学基金特别资助（站前）项目—面向昂贵多模态多目标优化问题的代理模型辅助的进化算法研究，2023.07-2026.06

Ø  主持“中原英才计划”—中原青年拔尖人才（中原青年博士后创新人才）项目—基于群体智能与数据驱动的昂贵多目标优化方法研究，2023.10-2025.09

Ø  主持国家资助博士后研究人员计划（C类）—面向轮毂电机设计的昂贵含约束多目标进化优化方法研究，中国博士后科学基金会，2023.12-2025.11

主要论著

Ø     Mingyuan   Yu,   Zhou Wu，Jing   Liang, Caitong Yue. Surrogate-assisted PSO with archive-based neighborhood   search for medium-dimensional expensive multi-objective problems, Information   Sciences, 666 (2024) 120405. (中科院一区TOP)

Ø     Mingyuan   Yu,   Jing Liang, Kai Zhao, Zhou Wu. An aRBF surrogate-assisted neighborhood field   optimizer for expensive problems. Swarm and Evolutionary Computation.   (2022) 100972. (中科院一区TOP)

Ø     Xiaojuan   Jia, Jing Liang, Kai Zhao, Zhile Yang, Mingyuan Yu*. Multi-parameters   optimization for electromagnetic acoustic transducers using   surrogate-assisted particle swarm optimizer. Mechanical Systems and Signal   Processing. 152 (2022) 107337. (中科院一区TOP)

Ø     Mingyuan   Yu,   Jing Liang, Zhou Wu, Zhile Yang． A twofold infill criterion-driven heterogeneous   ensemble surrogate-assisted evolutionary algorithm for computationally   expensive problems. Knowledge-Based   Systems. 236 (2022) 107747．(中科院一区TOP)

Ø     Zhou   Wu, Mingyuan Yu*, Jing Liang. Parameter optimization of   energy-efficient antenna system using period-based memetic algorithm, Expert   System with Application. 214 (2023) 119131．(中科院一区TOP)

Ø     Mingyuan   Yu,   Xia Li, Jing Liang. A dynamic surrogate-assisted evolutionary algorithm   framework for expensive structural optimization. Structural and   Multidisciplinary Optimization. 61 (2) (2020) 711-729. (中科院二区)

Ø     Ruizhen   Gao, Hanqing Wang, Mingyuan Yu*, Zongxiao Yue. One parameter   estimation-based approximation-free global adaptive control of   strict-feedback nonlinear systems. International Journal of Control,   Automation and Systems. 20 (6) (2022) 1943-1950. (中科院三区)

Ø     Mingyuan   Yu,   Qian Li, Zhou Wu. Multi-player game model and mixed strategy analysis in   sharing system. IEEE Symposium on Product Compliance Engineering-Asia   (ISPCE-CN), 2019. (EI)

Ø     Mingyuan   Yu,   Shaocheng Qu, Zhou Wu. A surrogate-based optimization algorithm with local   search. IEEE Symposium on Product Compliance Engineering-Asia   (ISPCE-CN), 2018. (EI, 口头报告)

Ø     Mingyuan   Yu,   Jing Liang, Boyang Qu, Caitong Yue. Optimization of UWB antenna based on   particle swarm optimization algorithm. International Symposium on   Intelligence Computation and Applications (ISICA), 2018, pp. 86-97. (EI, 口头报告)

Ø     Jing   Liang, Mingyuan Yu, Caitong Yue, Mengmeng Li, Zongxiao Yue. Routing   algorithm based on SPSO, IEEE Advanced Information Technology, Electronic   and Automation Control Conference (IAEAC), 2017. (EI)

专利

Ø     发明专利，《基于双种群遗传规划算法的人脸识别方法》，2023.7.11，专利号：2023108463782，排名4/5。

Ø     发明专利，《基于多树遗传规划的数据高效图像分类方法》，2023.7.11，专利号：2023108443083，排名4/5。

Ø    发明专利，《基于进化神经网络架构搜索算法的遥感场景分类方法》，2023.11.28，专利号：2023115970565，排名4/5。

Ø    发明专利，《一种基于随机森林的遥感场景分类进化深度学习方法》，2023.11.28，专利号：2023115963913，排名4/5

Ø    发明专利，《一种锂电池模型参数辨识和荷电状态估计的方法》，2023.07.05，专利号：CN202310814538.5，排名7/7。

Ø    发明专利，《基于双向动态分组的多目标特征选择的人脸识别分类方法》，2023.02，专利号：2023100944106，排名7/9。

Ø    发明专利，《一种基于两阶段遗传规划的皮肤癌计算机辅助诊断方法、系统及存储介质》，2023.11.23，专利号：2023115766351，排名6/6。

Ø    发明专利，《基于空间转换的多形式多目标特征选择的文本分类方法》，2023.10.20，专利号：2023113645865，排名8/11。

Ø    发明专利，《同时实现特征提取和选择的可解释遗传规划图像分类方法》，2023.09，专利号：2023106054146，排名：5/5。

Ø     发明专利，《一种差压式肺活量检测装置》，2020.2.21，专利号：ZL201710255898.0，排名6/6。

Ø     实用新型专利，《一种可自由扩大容量的电缆线盘》， 2017.7.25，专利号：ZL201621156284.4，排名2/5。

Ø     软件著作权，《稀疏优化算法实验平台》， 2018.05.17，登记号：2018SR350697，排名2/4。

Ø     软件著作权，《稀疏信号重构系统》，2018年05月17日，登记号：2018SR350317，排名4/4。