于明渊

作者: 时间:2023-09-19 点击数:

于明渊

副研究员(直聘),硕导

电子邮箱:

mingyuan_yu@163.com

:

郑州大学电气与信息工程学院3307

研究方向:

智能计算、机器学习、多目标优化、代理模型

教育背景

Ø  2018/09-2022/12,重庆大学,控制理论与控制工程专业,博士

Ø  2015/09-2018/06,郑州大学,控制工程专业,硕士

Ø  2011/09-2015/06,周口师范学院,自动化专业,学士

工作经历

Ø  2023/02-至今,郑州大学,电气与信息工程学院,副研究员(直聘)

学术兼职

Ø  IEEE CIS学会会员、中国人工智能学会会员、中国自动化学会会员、中国仿真学会会员

Ø  担任IEEE   Transactions on Evolutionary ComputationIEEE Transactions on Cybernetics Swarm and   Evolutionary ComputationKnowledge-Based   Systems等多个国际知名SCI期刊审稿人

奖励与荣誉

Ø  第二届全国博士后创新创业大赛金奖,人力资源与社会保障部,排名5/82023.10

Ø  重庆大学2022年度向善向上好青年,重庆大学,2022.06

Ø  重庆大学2020-2021年度重庆大学优秀研究生,重庆大学,2021.11

Ø  重庆大学2020年博硕论坛优秀个人分享者,重庆大学,2020.11

项目经历

Ø  主持中国自然科学基金青年项目—融合模态感知与代理模型的昂贵多模态多目标优化方法研究,   2024.01-2026.12

Ø  主持中国博士后科学基金特别资助(站前)项目—面向昂贵多模态多目标优化问题的代理模型辅助的进化算法研究,2023.07-2026.06

Ø  主持“中原英才计划”—中原青年拔尖人才(中原青年博士后创新人才)项目,2023.10-2025.09

Ø  主持国家资助博士后研究人员计划(C类)—面向轮毂电机设计的昂贵含约束多目标进化优化方法研究,中国博士后科学基金会,2023.12-2025.11

主要论著

Ø     Mingyuan   Yu,   Jing Liang, Kai Zhao, Zhou Wu. An aRBF surrogate-assisted neighborhood field   optimizer for expensive problems. Swarm and Evolutionary Computation.   (2022) 100972. (中科院一区TOP)

Ø     Xiaojuan   Jia, Jing Liang, Kai Zhao, Zhile Yang, Mingyuan Yu*. Multi-parameters   optimization for electromagnetic acoustic transducers using   surrogate-assisted particle swarm optimizer. Mechanical Systems and Signal   Processing. 152 (2022) 107337. (中科院一区TOP)

Ø     Mingyuan   Yu,   Jing Liang, Zhou Wu, Zhile Yang A twofold infill criterion-driven heterogeneous   ensemble surrogate-assisted evolutionary algorithm for computationally   expensive problems. Knowledge-Based   Systems. 236 (2022) 107747(中科院一区TOP)

Ø     Zhou   Wu, Mingyuan Yu*, Jing Liang. Parameter optimization of   energy-efficient antenna system using period-based memetic algorithm, Expert   System with Application. 214 (2023) 119131(中科院一区TOP)

Ø     Mingyuan   Yu,   Xia Li, Jing Liang. A dynamic surrogate-assisted evolutionary algorithm   framework for expensive structural optimization. Structural and   Multidisciplinary Optimization. 61 (2) (2020) 711-729. (中科院二区)

Ø     Ruizhen   Gao, Hanqing Wang, Mingyuan Yu*, Zongxiao Yue. One parameter   estimation-based approximation-free global adaptive control of   strict-feedback nonlinear systems. International Journal of Control,   Automation and Systems. 20 (6) (2022) 1943-1950. (中科院三区TOP)

Ø     Mingyuan   Yu,   Qian Li, Zhou Wu. Multi-player game model and mixed strategy analysis in   sharing system. IEEE Symposium on Product Compliance Engineering-Asia   (ISPCE-CN), 2019. (EI)

Ø     Mingyuan   Yu,   Shaocheng Qu, Zhou Wu. A surrogate-based optimization algorithm with local   search. IEEE Symposium on Product Compliance Engineering-Asia   (ISPCE-CN), 2018. (EI, 口头报告)

Ø     Mingyuan   Yu,   Jing Liang, Boyang Qu, Caitong Yue. Optimization of UWB antenna based on   particle swarm optimization algorithm. International Symposium on   Intelligence Computation and Applications (ISICA), 2018, pp. 86-97. (EI, 口头报告)

Ø     Jing   Liang, Mingyuan Yu, Caitong Yue, Mengmeng Li, Zongxiao Yue. Routing   algorithm based on SPSO, IEEE Advanced Information Technology, Electronic   and Automation Control Conference (IAEAC), 2017. (EI)

专利

Ø     发明专利,《基于双种群遗传规划算法的人脸识别方法》,2023.7.11,专利号:2023108463782,排名4/5

Ø     发明专利,《基于多树遗传规划的数据高效图像分类方法》,2023.7.11,专利号:2023108443083,排名4/5

Ø    发明专利,《基于进化神经网络架构搜索算法的遥感场景分类方法》,2023.11.28,专利号:2023115970565,排名4/5

Ø    发明专利,《一种基于随机森林的遥感场景分类进化深度学习方法》,2023.11.28,专利号:2023115963913,排名4/5

Ø     发明专利,《一种差压式肺活量检测装置》,2020.2.21,专利号:ZL201710255898.0,排名6/6

Ø     实用新型专利,《一种可自由扩大容量的电缆线盘》, 2017.7.25,专利号:ZL201621156284.4,排名2/5

Ø     软件著作权,《稀疏优化算法实验平台》, 2018.05.17,登记号:2018SR350697,排名2/4

Ø     软件著作权,《稀疏信号重构系统》,20180517日,登记号:2018SR350317,排名4/4

 

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