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liyunkai@zzu.edu.cn

办公室:

电气与信息工程学院3107

研究方向:

人机交互、情感计算、触觉感知、深度学习

教育背景

2019/09-2023/03，天津大学，电气自动化与信息工程学院，博士

2016/09-2019/06，河北工业大学，电气工程学院，硕士

2012/09-2016/06，河北工业大学，控制科学与工程学院，学士

工作经历

Ø  2023/05-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，副研究员（直聘）

学术兼职

Ø  担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Scientific Reports、Engineering Applications of Artificial   Intelligence、Robotic Intelligence and Automation等期刊审稿人。

奖励与荣誉

Ø  2019年，河北省优秀硕士学位论文

Ø  2019年，河北省优秀毕业生

Ø  2018年，硕士研究生国家奖学金

科研项目

Ø  （参与）国家重点研发项目，No.2017YFC0306200，800万，2017.01-2021.12

Ø  （参与）河北省自然科学基金，No.E2017202035，100万，2017.01-2020.12

代表文章

[1]   Li Y, Meng Q, Wang Y, et al. MASS:   A multisource domain adaptation network for cross-subject touch gesture   recognition[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(3):   3099-3108. (SCI, IF= 12.3, 中科院一区Top)

[2]   Li Y, Wang B, Li Y, et al.   Design and output characteristics of magnetostrictive tactile sensor for   detecting force and stiffness of manipulated objects[J]. IEEE Transactions on   Industrial Informatics, 2019, 15(2): 1219-1225. (SCI, IF=12.3, 中科院一区Top, 被引45次)

[3]   Li Y, Meng Q, Wang Y, et al. MMFN: Emotion recognition by fusing touch   gesture and facial expression information[J]. Expert Systems with   Applications, 2023, 228: 120469. (SCI, IF=8.5, 中科院一区Top)

[4]   Wang Y, Meng Q, Li Y*, et al. Touch-Text Answer for human-robot   interaction via supervised adversarial learning[J]. Expert Systems with   Applications, 2024, 242: 122738. (SCI, IF=8.5, 中科院一区Top)

[5]   Li Y, Meng Q, Zhang H. Touch gesture recognition using spatiotemporal fusion   features[J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(1): 428-437. (SCI, IF=4.3, 中科院二区Top)

[6]   Li Y, Meng Q, Yang T, et al.   Touch gesture and emotion recognition using decomposed spatiotemporal   convolutions[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022,   71: 2500809. (SCI, IF=5.6, 中科院二区Top)

[7]   Wang Y, Li Y*, Yang T, et al. Multitask touch gesture and emotion recognition   using multiscale spatiotemporal convolutions with attention mechanism[J].   IEEE Sensors Journal, 2022, 22(16): 16190-16201. (SCI, IF=4.3, 中科院二区Top)

[8]   Zhang B, Wang B, Li Y, et al. Detection and   identification of object based on a magnetostrictive tactile sensing   system[J]. IEEE Transactions on Magnetics, 2018, 54(11): 1-5. (SCI)

[9]   Zhang B, Wang B, Li Y, et al. Magnetostrictive tactile sensor array for   object recognition[J]. IEEE Transactions on Magnetics, 2019, 55(7): 1-7.   (SCI)

[10]   Zhang B, Wang B, Li Y, et al. Magnetostrictive tactile   sensor of detecting friction and normal force for object recognition[J].   International Journal of Advanced Robotic Systems, 2020, 17(4):   1729881420932327. (SCI)

[11]   Zheng W, Wang B, Liu H, Li Y, et al. Structural design and output   characteristic analysis of magnetostrictive tactile sensor for robotic   applications[J]. Aip Advances, 2018, 8(5). (SCI)

[12]   李云开, 王博文, 张冰. 铁镓合金的压磁效应与力传感器的研究[J]. 电工技术学报, 2019, 34(17): 3615-3621.   (EI).

[13]   杨天昊，李云开，王雅欣，孟庆浩. 服务机器人的触觉手势识别[J].机器人, 2022, 44(3): 11. (EI)

[14]   王博文, 王晓东, 李云开, 等. 用于纹理探测的磁致伸缩触觉传感器[J]. 光学精密工程, 2018, 26(12): 2991-2997. (EI)

[15]   李媛媛, 王博文, 黄文美, 李云开. 扭转力作用下 Fe-Ga 磁致伸缩位移传感器的输出特性[J]. 电工技术学报, 2019, 34(21): 4409-4418.   (EI)

其他信息

授权专利：

[1] 一种基于触觉感知的人员身份识别网络构建方法, ZL202110880078.7, 授权时间: 2023.07.25.