要求申请者根据兴趣和基本能力选择以下其中一个方向进行申请。
（一）数据分析
1.进行独立研究，包括数据验证和有根据的选择定量指标，以支持跨支柱和综合报告的需求；利用次要来源填补在主要数据可用性较低的国家的数据空白和产出；帮助加强在分析产品和报告中捕捉到的数据驱动领域知识（经济、冲突、人权等）；
2.使用标准方法和模板为联合国高级领导层生成跨支柱和综合报告产出的视觉幻灯片；帮助制定和维护标准数据和可视化模板；协助制作自定义的可视化产出，如使用图形工具或标准图形设计软件（如Adobe Suite）制作的图表、图形和信息图；
3.使用标准地理空间技术和地理信息系统软件创建基本地图（基础、等值、热力、比例、点密度）和卫星图像注释；
4.帮助建立、处理、组织和转录结构化调查，以支持基于证据的决策和内部共识建设；协助制定和维护调查代码簿和数据库；
5.帮助系统地分析并制作有关联合国办事处风险预防论坛中做出的决策的报告；
6.为高级管理人员开发仪表板和可视化，并提供用户支持；
7.通过帮助验证、处理和组织数据集，协助应对临时分析和报告需求。
（二）数据科学
1.支持风险模型和综合指数的开发、更新和维护，利用内部和外部来源，包括检查数据准备脚本、BI管道、关系模型、预测/数据插补工作流和脚本以及转换步骤；
2.协助设计和引入基线地理统计工作流，用于模式分析（例如分类、聚类、预测、热点）；
3.支持使用时间序列数据进行基线趋势分析工作流的设计和引入（例如自相关、分解、异常、预测）；
4.设计和部署大数据以及半结构化和非结构化文本分析工作流；
5.协助研究和设计数据分析的统计方法，包括基于同行评审和科学方法的相关性、偏差、趋势分析，并为工作流自动化贡献Python源代码；
6.协助测试（统计学、winsorization、相关性测试、分数映射、聚合）并开发长期和短期风险指数的标准综合指标和记分板工具/工作流。
（三）数据工程
1.协助工程和部署系统，使用UNOCC数据平台中的工具自动生成集成报告和地图；
2.支持过渡到在Microsoft Azure云环境中更自动化、可持续和健壮的数据管道；
3.协助管理、设置和配置UNOCC运营的云服务；
4.协助使用基于云的系统和无服务器工具自动化从调查到报告的工作流程；
5.支持以数据驱动和地理空间功能为重点的Web应用程序项目的开发和定制；
6.帮助监控和排除数据收集系统和脚本中的意外问题（例如Azure Functions、MQuery、Python脚本、Azure Data Factory）；
7.协助定期维护并加强支持所有报告机制（如RMRs、ECDC、FactPacks等）的数据目录，使用标准数据部署管道；
8.协助开发和维护跨预防论坛的决策跟踪器和报告管道。
