学术报告
报告题目：数据驱动的疾病临界状态分析理论和方法
报告时间：2018年5月6日上午9:00-12:00
报告地点：数学与统计学院金融实验室
报告人：中国科学院 陈洛南研究员
专家简介：陈洛南，1984年获华中科技大学电气工程学士学位；1988年获日本东北大学系统科学硕士学位；1991年获日本东北大学系统科学博士学位。1997年起任日本大阪产业大学副教授；2000年起任美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)访问教授；2002年起任日本大阪产业大学教授；2009年4月起任日本东京大学教授（兼）；2009年10月至今任中科院系统生物学重点实验室执行主任，研究员。现任中国运筹学会《计算系统生物学分会》理事长，IEEE-SMC《系统生物学委员会》主席，中日韩国际系统生物学会组织（Trisys）的轮值主席，中国细胞生物学会《功能基因组学与系统生物学分会》副会长，中国药理学会《网络药理学专业委员会》副主任委员，上海市临床生物信息学研究所副所长，国家基金委重大研究计划“高性能科学计算的基础算法与可计算建模”专家组专家，国家重点研发计划首席科学家。主要从事计算系统生物学和大数据分析的研究工作。近年来，陈洛南在系统生物学等研究领域发表了300篇以上SCI期刊论文及10部以上编著书籍 (h-index: 54 , i10-index: 216)。
