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关于西安交通大学朱学虎副教授来我院讲学的公告

发布日期:2019-12-20     作者: admin     浏览数:    分享到:

报告题目Dimensionality determination in dimension reduction: a thresholding double ridge ratio approach

报告人: 朱学虎,西安交通大学,副教授,硕士生导师

报告时间:2019年12月24号(周二)  上午 9:00-12:00

报告地点: 数学馆310会议室

报告人简介:朱学虎,博士,西安交通大学副教授,硕士生导师,于2015年在香港浸会大学和山东大学获得博士学位,2017.01 –2017.06在香港浸会大学做王宽城教育基金高级访问学者,2016.01进入西安交通大学数学与统计学院工作。目前主要从事高维数据分析、充分降维、拟合优度检验等领域的研究。在Statistics and Computing, Statistica Sinica, IEEE Transactions on Geoscience and Remote SensingComputational Statistics & Data AnalysisJournal of Multivariate Analysis等国际知名期刊上发表学术论文多篇。先后主持国家自然科学青年基金、博士后特别资助、博士后面上项目,作为骨干成员参加国家科技部重大项目一项,国家自然科学基金面上项目4项。

报告摘要Underdetermination of model dimensionality (order) is a longstanding problem when existing eigendecomposition-based criteria are used. To alleviate this difficulty, we propose a thresholding double ridge ratio criterion in this paper. Unlike all existing eigendecomposition-based criteria, the proposed criterion can provide a consistent estimate even when there are several local minima. For illustration, we present the generic strategy with three important applications: dimension reduction in regressions with fixed and divergent dimensions; model checking with local alternative models; and ultra-high dimensional approximate factor models. Numerical studies are conducted to examine the finite sample performance of the proposed method and a real data example is analysed for illustration.

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