姓名：李锋
职务/职称：副教授
研究领域：非参、半参数统计；高维统计；机器学习
邮箱：lifengstat@zzu.edu.cn
学习经历
1998.9-2002.7山东大学数学院 信息与计算科学 本科
2005.9-2010.6山东大学数学院 概率论与数理统计 硕博连读
工作经历
2002.7-2015.2郑州航空工业管理学院 经贸学院统计系
2015.3-至今 郑州大学数学与统计学院
主要项目
(1)河南省研究生教育改革与质量提升工程（精品教学案例项目），统计数据与分析方法，在研，主持。
(2)河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目，大规模数据集分布式融合算法及其在盾构大数据分析中的应用，在研，主持。
(3)国家自然科学基金-河南省人才培养联合基金，高维协变量污染复杂数据的统计分析研究，已结项，主持。
(4)河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划，高维测量误差模型的自适应LASSO变量选择及应用研究，已结项，主持。
(5)国家社会科学基金一般项目，大数据背景下复杂函数型数据半参数回归模型的统计推断及应用研究，已结项，参与。
(6)国家自然科学基金-青年基金项目，含有相关或内生协变量的超高维模型的特征筛选，已结项，参与。
奖励
2023高教社杯全国大学生数学建模竞赛本科组一等奖指导教师
论文
(1)Lu Lin, Feng Li*. Global debiased DC estimations for biased estimators via pro forma regression. TEST, 2023, 32,726-758.
(2)JunZhang, Yujie Gai, Feng Li*. Testing symmetry for additive distortion measurement errors data. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2022, 51, 1046-1065.
(3)Feng Li, Lu Lin*,Yiqiang Lu, Sanying Feng. An adaptive estimation for covariate adjusted nonparametric regression model. Statistical Papers, 2021, 62, 93-115.
(4)Sanying Feng, Wenqi He, Feng Li*. Model detection and estimation for varying coefficient panel data models with fixed effects, Computational Statistics and Data analysis, 2020, 152, 1-18.
(5)Yiqiang Lu, Feng Li, Sanying Feng, Local linear estimation for covariate-adjusted varying-coefficient models, Communication in Statistics – Theory and Methods, 2019, 48, 3816-3835.
(6)Lu Lin, Feng Li, Kangning Wang, Lixing Zhu. Composite Estimation: An Asymptotically Weighted Least Squares Approach.Statistica Sinica, 2019, 29, 1367-1393
(7)Feng Li*, Yiqiang Lu. Lasso Type Estimation for Covariate-adjusted Linear Model. Journal of Applied Statistics, 2018, 45, 26-42.
(8)Feng LI, Lu LIN and Yuxia SU.Variable selection for partially linear models via Dantzig selector.Metrika, 2013, 76, 225-238;
(9)Feng LI, Lu LIN and Xia CUI.Covariate-adjusted partially linear regression models.Communication in Statistics--Theory and Methods,2010,39, 1054-1074;
(10)李锋*，盖玉洁，卢一强.测量误差模型的自适应LASSO变量选择方法研究.中国科学-数学，2014, 44卷，983-1006.
