报告题目：Markov跳变奇异摄动系统的分析与控制

报告人： 安徽工业大学 沈浩教授

报告时间：2021年7月13日15：00 — 17：00

报告地点：腾讯会议 (会议 ID：757 872 649 )

报告摘要：作为一类具有很强应用背景的混杂系统模型，Markov 跳变奇异摄动系统既能刻画系统内在的混杂特性，也能描述双时间尺度现象。与此同时，随着人工智能和网络通信技术在控制系统中的普及，需要提高控制系统综合设计的智能化与网络化水平。目前，网络化双时间尺度Markov跳变系统的分析与控制研究是一个非常前沿的研究领域，相关成果鲜有报道。本报告结合近些年的研究成果，浅谈对Markov 跳变奇异摄动系统理论的认识，讨论其控制方法设计问题。

个人简介：

沈浩，安徽工业大学教授，博士生导师，电气与信息工程学院副院长，2011年获南京理工大学工学博士学位；2013-2014年于韩国Yeungnam大学从事博士后研究。 已在本专业核心刊物上发表IEEE Trans系列 47篇, 1篇被科睿唯安评为a featured Fast-Breaking Paper，出版中英文学术专著2本(Springer出版社和科学出版社)。

现担任5种国际主流期刊（SCI源刊）的编委（Associate Editor）： Journal of the Franklin Institute (IF：4.504，中科院SCI 1区，中国自动化学会指定A类国际期刊)；Applied Mathematics and Computation （IF：4.091，中科院SCI 1区）; IEEE Access (IF：3.367，中科院SCI 2区);Neural Processing Letters（IF：2.908，中科院SCI 3区）；Mathematical Problems in Engineering和客座编委（Guest Editor）：Transactions of the Institute of Measurement and Control；担任第34届中国控制会议 (CCC2015)、2021年澳大利亚和新西兰控制会议 (ANZCC 2021) 出版主席等。被聘为安徽省政务信息化项目评审专家、法国LE STUDIUM Loire Valley Institute for Advanced Studies项目评审专家、美国数学学会评论员、国家自然科学基金通信评审专家、教育部学位中心评审专家。先后主持参加国家自然科学基金7项，省部级基金项目16项。入选Clarivate Analytics(科睿唯安)2019年度和2020年度全球高被引科学家，2020年爱思唯尔-软科 中国高被引学者。