导师介绍

曹仰杰

一、个人基本信息

曹仰杰,男,1976年生,博士,副教授;

郑州大学产业技术研究院,智能科学与软件技术研究所,硕士生导师;

ACM、IEEE会员、中国计算机学会高级会员;

高性能计算专业委员会和计算机体系结构专业委员会委员。

主要从事高性能计算、云计算、大数据智能处理及数据可视化等方面的研究工作,发表学术论文20余篇,其中SCI收录5篇,EI收录11篇。

联系电话:0371-63889129(办),18503856183(移)

E-mail:caoyj@zzu.edu.cn

二、学习及工作经历

2012.08-至今         郑州大学,软件与应用科技学院,副教授

2006.09-2012.06,   西安交通大学,计算机系,博士

2008.09-2009.08,   新加坡南洋理工大学,计算机系,博士联合培养

2003.09-2006.06,   郑州大学,计算机系,硕士

1995.09-1999.06,   河南师范大学,数学系,学士

三、主要研究方向(项目)

主要从事高性能计算、云计算、大数据智能处理及数据可视化等方向的研究工作。

方向1:面向云端融合的新型可穿戴关键技术研究

采用云端融合的技术思路,利用云平台丰富的软硬件资源,解决智能终端、可穿戴设备等多样异构资源互联互通问题,研究移动终端软件自适应、终端服务与云服务混合组装、分布式系统自动迁移等关键技术,建立基于云端融合模式的协同计算体系结构及系统。力争在面向云端融合的移动及智能软件自适应技术、面向云端融合的服务组装关键技术、面向云环境的智能计算软件自动迁移关键技术、基于云端融合模式的协同计算技术等方面形成重点突破,并开展应用示范。

 

方向2:基于云计算技术的海量数据快速处理方法研究

针对海量数据快速处理要求的即时性、大吞吐量、数据密集、计算密集等显著特征,利用云计算技术高性能、高吞吐量及能充分利用网络上多种闲置计算设备处理能力等优势,研究海量数据快速处理复杂网络环境下计算资源调度等相关技术;针对主流的流式大数据处理平台(例如Steam、HStreaming、Spark等),研究基于GPU和MIC等高性能加速器的数据流并行计算的通用模型和并行化计算方法,并针对典型应用场景建立性能评测模型。

 

方向3:大数据智能处理、可视化技术研究及行业应用

对制造、水力、化工、交通、能源等传统领域长期积累的海量运行数据以及电子商务、社交平台中的结构化数据、非结构化数据、时序数据、空间数据等多维异构数据进行离线智能处理,运用深度学习理论、技术和方法,研究模拟人脑进行分析的机器学习方法,从中分析出隐含模式和进行知识发现的相关算法和技术方法。通过研究海量异构数据的存储和快速访问技术以及可视化计算方法,运用增强现实技术,辅以虚拟现实技术,研究对于实景数据的快速标定、搜索和匹配方法,以及大数据处理过程中的全景视图方法。

——主持或参与完成的科研项目:

[1] 主持国家自然科学基金委项目“众核编程环境中多模型协同共存的系统化方法研究”

[2] 主持河南省工业和信息化委员会项目“河南省云计算专题研究”

[3] 参与国家自然科学基金委项目“新型异构多核系统的渐近拟合优化技术研究”

[4] 参与国家“863计划”支撑项目“异构资源的服务集成及应用技术研究”

[5] 参与国家“863计划”项目“面向新型众核处理器结构的编程模型和运行时支持技术研究”

[6] 参与中意国际合作项目“中意文物保护研究基础设施”

四、发表论文与著作

[1] Scalable hierarchical scheduling for malleable parallel jobs on multiprocessor-based systems.International Journal of Computer Systems Science & Engineering, 2014, 29(2):169-181. (SCI)

[2] Competitive online adaptive scheduling for sets of parallel jobs with fairness and efficiency.Journal of Parallel and Distributed Computing. 2014, 74(3):2180-2192.(SCI)

[3] A Dynamic SGP Selection Algorithm based on Evolutionary Game for Hybrid P2P Streaming System, Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(3):973-981. (SCI)

[4] Stable Adaptive Work-Stealing for Concurrent Many-core Runtime Systems. IEICE Transactions on Information and Systems, 2012, E95D(5):1-10. (SCI)

[5] Efficient Adaptive Scheduling of Multiprocessors with Stable Parallelism Feedback. IEEE transactions on parallel and distributed systems, 2011,22(4):594-607. (SCI)

[6] Handling Data Skew in MapReduce Programming Model Based on Virtual Partitioning Method. ICIC Express Letters, 2015,(EI

[7] 众核处理器系统核资源动态分组的自适应调度算法. 软件学报, 2012,23(2):240-253. (EI)

[8] 多核编程模型运行时环境的自适应性研究. 西安交通大学学报, 2011, 45(6):136-140. (EI)

[9] 一种面向多处理器系统在线低功耗调度算法. 西安交通大学学报, 2010,44(8):15-19. (EI)

[10]MapReduce编程模型下基于虚拟分区的数据倾斜处理方法. 小型微型计算机系统,2015,36(8):1706-1710

[11]Performance Analysis of Current Parallel Programming Models for Many-core Systems. Proceedings of the 8th International Conference on Computer Science and Education (ICCSE), April 26-28, Colombo, 2013:132-135. (EI)

[12]An Improved Exemplar-based Image InpaintingAlgorithm. Proceedings of the 9th International Conference on Computer Science and Education (ICCSE),August 22-24, Vancouver, Canada,2014:161-165. (EI)

[13]Stable Adaptive Work-Stealing for Concurrent Multi-core Runtime Systems. Proceedings of the 13th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC11), September 2-4, Banff, Canada, 2011:108-115. (EI)

[14]Scalable Hierarchical Scheduling for Multiprocessor Systems Using Adaptive Feedback-driven Policies[C]. Proceedings of the 8th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA10), September 6-9, Taipei, Taiwan, 2010:38-45.  (EI)

[15]Malleable-Lab: A Tool for Evaluating Adaptive Online Schedulers on Malleable Jobs. Proceedings of the 18th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Computing ( PDP10), February 17-19, Pisa, Italy, 2010:11-18. (EI)

[16]Fair and Efficient Online Adaptive Scheduling for Multiple Sets of Parallel Applications on Multiprocessor Systems. Proceedings of the 17th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS11), December 7-9, Tainan, Taiwan, 2011:64-71. (EI)

[17]Non-clairvoyant Speed Scaling for Batched Parallel Jobs on Multiprocessors. Proceedings of the 16th ACM conference on Computing Frontiers (CF09), May 18-20, Ischia, Italy, 2009:99-107.

[18]Competitive two-level adaptive scheduling using resource augmentation. Proceedings of the 14th International Workshop Job Scheduling Strategies for Parallel Processing (JSSPP09), May 21-25, Rome, Italy, 2009:207-231. (EI)

[19]An Adaptive PPM Prediction Model. Journal of Computational Information Systems. 2006, 2(2): 633-638 (EI)

[20]基于剪枝技术的自适应PPM预测模型.计算机工程与应用.2006, 42(28):141-144

[21]一种自适应抗噪声的PPM预测模型. 计算机工程. 2007, 33(4):64-67

五、主要讲授课程

Linux操作系统

PHP程序设计

云计算概论

数据挖掘与机器学习

 

李学相

一、个人基本信息     

李学相,男,1965年生,硕士,教授

郑州大学产业技术研究院,智能科学与软件技术研究所,硕士生导师

郑州大学软件与应用科技学院,副院长,教授

全国高校计算机基础教育研究会,理事

河南省高等学校计算机教育研究会,秘书长

联系电话: 63888635(O),18638791576(M)

E-mail: lxx@zzu.edu.cn

二、 学习及工作经历

1982.09-1986.07    郑州大学,数学专业,学士

1990.09-1993.07    大连理工大学,计算数学专业,硕士

1993.07-2000.09    郑州工业大学,计算机辅助工程系,副教授

2000.09-2004.10    郑州大学,工程力学系,副教授

2004.10-至今          郑州大学,软件与应用科技学院,教授 

三、主要研究方向

主要研究方向:高性能计算与云计算技术。

在教育教学方面获得河南省省级教学成果一等奖、教育部计算机教育优秀论文二等奖、河南省信息技术教育优秀成果一等奖、郑州大学教学成果特等奖、郑州大学第四届学生最喜欢的教师等多项奖励。在科研上先后承担15项国家及省级课题,发表论文45篇,出版著作12部。获得化工部科技进步二等奖、河南省科技进步三等奖、河南省教育厅科技进步一等奖等多项科研奖励。 

—— 主持或参与完成的科研项目:

[1] 国家“863计划”项目“六自由度主-从操作系统手控器”

[2] 河南省重大攻关项目“高新技术商品价值量的评估方法及计算机管理系统”

[3] 河南省基础与前沿项目“计算机图形处理的小波分析法”

[4] 河南省基础与前沿项目“大型稀疏矩阵技术的研究”

[5] 河南省基础与前沿项目“基于保形几何的数字几何处理技术及其应用问题研究”

[6] 河南省教育厅科技项目“高校计算机等级考试软件测试系统”

[7] 河南省科技厅项目“智能图形化调度命令票系统”

[8] 河南省科技厅项目“职业教育智慧云平台”

—— 荣获科技成果奖励:

[1] 1999年《六自由度主-从操作系统手控器》获化学工业部科技进步二等奖,河南省教育厅科技进步一等奖

[2] 1999年《高新技术商品价值量的评估方法及计算机管理系统》获河南省科技进步三等奖,河南省教育厅科技进步一等奖

[3] 2014年《智能图形化调度命令票系统》获河南省教育厅科技进步一等奖

[4] 2014年《职业教育智慧云平台》获河南省教育厅科技进步一等奖

四、发表论文与著作

[1] 改进的最大熵权值算法在文本分类中应用,《计算机科学》2012No6

[2] 基于Murkowski 距离连续的非刚体三维运动恢复算法研究,《计算机科学》2012No11

[3] 基于病灶格子图的嵌入编码数字隐写系统,《计算机应用研究》2013No6

[4] 基于改进盲均衡算法的水声通信可靠性研究,《计算机仿真》2012No8

[5] 基于三维图像动作识别算法研究,《计算机仿真》2013No9

[6] Ontology-based testing platform for reusing . CICSE 2012No4

[7] The PDCA-based software testing improvement framework . IEEE  2010No12

[8] Circular Arc Representation based on Parametric Complex Functions. LEMCS2014

[9] 《Java软件工程与项目案例教程》,清华大学出版社

[10] 《ASP程序设计》,中国水利水电出版社

五、主要讲授课程

Java高级程序设计、C++程序设计、数值分析及算法、数据库原理与应用

 

林楠

一、个人基本信息

林楠,女,1973年生,中共党员,满族,硕士,副教授

郑州大学产业技术研究院,智能科学与软件技术研究所,硕士生导师

郑州大学软件与应用科技学院,科研秘书

河南海珂通信技术公司,技术总监(兼职)

联系电话:0371-63888959(办)

E-mail:linnan@zzu.edu.cn

二、学习及工作经历

1992.9-1996.6    郑州大学,计算机科学与技术,学士

1996.7-2006.2    河南生联软件公司,副总经理

2000.9-2003.6    华中科技大学,计算机技术,硕士

2003.9-2004.11   Northumbira University, MBA

2006.3-至今      郑州大学,软件与应用科技学院,副教授

三、主要研究方向(项目)

主要从事下一代互联网技术、嵌入式系统等方向的研究工作。

主持完成一项国家科技型中小企业技术创新基金项目1项,3项河南省科技攻关项目,1项郑州大学研究生教学改革研究项目;主持获得1项河南省教育系统科技成果一等奖项目。作为主要参与人完成2项河南省科技攻关项目,8项河南省科技成果项目。在Journal of Computational Information Systems、计算机科学、计算机工程与科学等期刊上发表论文20余篇,其中EI收录8篇,中文核心期刊13篇,参编教材2部。指导学生获得河南省青年创新软件设计大赛、全国信息技术应用水平大赛等多项奖项。本人获得2009年首届郑州大学学生“我最喜爱的老师”荣誉称号,2011年被列入校级中青年骨干教师,2009~2011年度荣获郑州大学“创先争优”优秀共产党员,2013~2014学年荣获郑州大学“三育人”先进个人,2015年荣获河南省教学技竞赛一等奖,河南省教学标兵。

—— 主持或参与完成的科研项目:

[1]主持完成国家科技型中小企业技术创新基金项目“Mobile Access Adapter移动接入适配中间件”;

[2]主持完成河南省科技攻关项目“基于嵌入式Linux的IPTV高清全媒体播放器的研究”;

[3]主持完成河南省科技攻关项目“基于双ARM技术的3D打印控制系统产品的研发”;

[4]主持完成河南省科技攻关项目“基于AR的数字旅游平台”;

[5]主持完成郑州大学研究生教学改革研究项目立项“全日制专业学位研究生实践教学模式改革与创新的研究与实现”;

[6]参与完成河南省科技攻关项目“华豫零担配送第三方物流企业运营管理系统”;

[7]参与完成河南省基础与前沿项目“大型稀疏矩阵技术的研究”;

[8]参与完成河南省科技成果项目“职业教育智慧云平台”;

[9]参与完成河南省科技成果项目“基于双ARM CortexM3的高性价比点位式通用多轴运动控制平台”;

[10]参与完成河南省科技成果项目“Autoways自动化管理平台软件”;

[11]参与完成河南省科技成果项目“基于数字图像处理的车牌识别系统”;

[12]参与完成郑州大学教学改革研究项目“软件学院实训基地建设与实践研究”;

[13]参与完成郑州大学教学改革研究项目“示范性软件学院嵌入式实训创新实验区建设与实践”。

—— 荣获科技成果奖励:

[1]主持完成项目“Mobile Access Adapter移动接入适配中间件”获得河南省教育系统科技成果一等奖;

[2]参与完成项目“职业教育智慧云平台”,获得河南省教育系统科技成果一等奖。

四、发表核心论文与著作

[1]Research on transitivity in dynamic networks based on sub-graph sampling algorithm,Journal of Computational Information Systems 11: 8 (2015) 3019–3030;

[2]Networks Message Index technology based on improved Adaptive Optimization Algorithm,Journal of Computational Information Systems 11: 12 (2015) 4293–4304;

[3]Capacity Analysis of Route Sink Networks Based on Time-sharing Transmission Protocol,ISRME 2015.4;

[4]The Research on Internet of Things Application Architecture Based on Web,WARTIA 2014.9;

[5]A Wavelet Transform Based Support Vector Machine Ensemble Algorithm and Its Application in Network Intrusion Detection,ISDEA 2014.6;

[6]Research on the Key Technique of Wireless Network Systems Based on ZigBee and Related Techniques,AMEII 2015.4;

[7]A Distributed Scheduling Algorithm Based on Minimal Distortion for Video Stream in Wireless Networks,ICECEE 2015.5;

[8]A Novel Text Clustering Algorithm,ICMLC 2011.2;

[9]基于多层空间模糊减法聚类算法的Web数据库安全索引,计算机科学,2014.10;

[10]改进的混合共轭梯度法求解无约束优化算法研究,计算机工程与科学;

[11]基于云服务的统计测试非监督故障诊断预测,计算机测量与控制,2015.5;

[12]基于传感器丢包率不确定性预测的分布式H∞滤波算法,传感器与微系统,2015.5;

[13]基于多样性能量获取的自适应耦合变频露点传感器,,传感器与微系统,2015.7;

[14]基于多协议优化调度的新一代网络开发仿真,计算机仿真,2014.6;

[15]大规模嵌入式节点网络的节能优化仿真,计算机仿真,2014.4;

[16]SVM 在非线性网络流量预测中的应用研究,计算机仿真,2011.5;

[17]无线传感器LEACH算法的优化及仿真,计算机仿真,2011.1;

[18]基于改进粒子群算法的测试数据自动生成研究,计算机测量与控制,2011.2;

五、主要讲授课程

计算机网络、计算机组成原理

 

林予松

一、个人基本信息

林予松,男,1973年生,博士,教授

郑州大学产业技术研究院,智能科学与软件技术研究所,博士生导师

河南省教育科研计算机网网络中心,常务副主任

郑州大学互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心,副主任

河南省教育信息安全监测中心,主任

联系电话:0371-67766630

E-mail:lys@zzu.edu.cn

    二、学习及工作经历

1989.9-1993.6    南京大学,计算机及应用理学,学士

1995.9-1998.6    郑州大学,计算机软件,硕士

1998.7-2002.8    郑州大学,网络管理中心、远程教育学院技术部主任

2002.9-2005.12   解放军信息工程大学,国家数字交换技术研究中心

(NDSC)通信与信息系统,博士

2006.11-2008.10  美国,波士顿,进修及工作

2008.11-至今     郑州大学,软件与应用科技学院,教授

    三、主要研究方向(项目)

目前研究方向:医学影像与人工智能,互联网新技术

共发表论文60篇,其中9篇被SCI检索,11篇被EI检索,3篇被ISTP检索,29篇发表在中文核心期刊,9篇被国际会议录用。

 

主要纵向科研项目:

2018年1月-2021年12月

项目负责人

国家自然科学基金面上项目:基于影像组学的脑胶质瘤在线分级预测方法研究(项目编号:81772009)

2017年1月-2018年12月

项目负责人

河南省高等学校重点科研项目:河南省教育行业网络与信息安全监测及评价体系研究(项目编号:17A520059)  

2015年5月-2018年4月

项目负责人

郑州市科技局2015年重点专项:互联网医疗与健康服务云平台

2012年1月-2014年12月

项目主要成员(第2名)

教育部2011年度高等学校博士学科点专项科研基金:基于云服务的流媒体点播关键技术研究(编号:20114101110007)

2011年1月-2013年12月

项目负责人

河南省教育厅科技创新人才支持计划:P2P视频点播服务关键技术研究(编号:2011HASTIT003)

2009年1月-2010年7月

项目主要成员(第3名)

国家“863”计划:基于新一代通信网络的大规模个人直播系统(编号:2008AA01A315)

2006年1月-2007年12月

项目负责人

河南省教育厅自然科学研究资助计划“支持大规模用户的的应用层组播技术研究”(编号:2006520013)

2005年1月-2006年12月

项目负责人

河南省2005年自然科学基金项目 “Internet高速主干网网络测量技术及其应用研究” (编号:0511010800)

2005年1月-2006年12月

项目负责人

国家下一代互联网示范工程2005年研究开发、产业化及应用试验项目“CNGI大规模路由和组播技术的研究与试验”(编号:CNGI-04-13-2T);子课题“应用层组播和网络层组播的对比试验研究”

主要横向科研项目:

2018年1月-2019年12月

基于IPv6的医学影像在线诊断系统的研究与实现

项目负责人

中国教育和科研计算机网下一代互联网技术创新项目(编号:NGII20170713)

2016年5月-2018年4月

郑州大学附属郑州中心医院移动医疗平台

项目负责人

横向科研项目(编号:20160215A)

2016年1月-2017年12月

基于IPv6的医院移动医疗平台研究

项目负责人

中国教育和科研计算机网下一代互联网技术创新项目(编号:NGII20150704)

教学改革项目:

2017年9月—2019年8月

项目负责人

河南省教育厅研究生教改项目:智慧医疗交叉学科研究生课程体系与培养模式创新研究与实践(编号:2017SJGLX029Y)

2012年1月-2014年1月

项目负责人

郑州大学研究生教育研究项目:网络工程硕士培养工作关键问题研究(编号:YJSJY201119)

——荣获科技成果奖励:

  • 2017年8月,重大神经疾病的影像学诊断研究,河南省医学科学技术进步一等奖,证书号:2017-YJ-023-R02/08

  • 2014年1月,多媒体信息处理关键技术及应用系统,河南省科技进步二等奖(2/10),证书号:2013-J-058-R02/10

  • 2013年6月,多媒体信息处理关键技术及应用,河南省教育厅科技成果奖一等奖(2/7),编号:豫教【2013】04193号

  • 2013年6月,基于新一代通信系统的大规模个人直播系统,河南省科技厅科学技术成果(3/7),登记号:9412013Y1135

  • 2005年“基于WEB的视频监控系统”获得河南省科技进步二等奖

    四、近五年论文与著作

[1]Yaping Wu, Bo Liu, Weiguo Wu, Yusong Lin(共同通讯作者), Cong Yang, Meiyun Wang. Grading glioma by radiomics with feature selection based on mutual information[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2018, pp. 1-12. doi:10.1007/s12652-018-0883-3. (SCI检索,JCR四区,IF:1.423)

[2]吴亚平,林予松,顾建钦,刘广芝,白岩,刘太元,刘振宇,田捷,伍卫国,王梅云. 影像组学的研究进展与挑战.中华放射学杂志.2017, 51(12):983-985 (一级学报)(5千字)

[3]吴亚平,刘博,顾建钦,刘广芝,伍卫国,田捷,白岩,王梅云,林予松(通讯作者).基于影像组学的脑胶质瘤分级方法.中华放射学杂志. 2017,51(12):902-905(一级学报)(5千字)

[4]Yusong Lin, Yan Bai, Peng Liu, Xuejuan Yang, Wei Qin, Jianqin Gu, Degang Ding, Jie Tian, Meiyun Wang. Alterations in regional homogeneity of resting-state cerebral activity in patients with chronic prostatitis/chronic pelvic pain syndrome. PLoS ONE. Sep. 19, 2017. (SCI检索,JCR三区,IF:2.806)

[5]Yongpeng Liu,Yusong Lin, Xingjin Zhang et. al. Classifying respiratory sounds using electronic stethoscope. Proceeding of the 14th IEEE International conference on Ubiquitous Intelligence and Computing, IEEE, 2017.(EI检索)

[6]Haibo Pang, Chengming Liu, Zhe Zhao, Yaping Wu, Meiyun Wang and Yusong Lin(通讯作者). Glioma Grading Based on Gentle-Adaboost Algorithm And Radiomics. Proceeding of the 14th IEEE International conference on Ubiquitous Intelligence and Computing, IEEE, 2017.(EI检索)

[7]Yusong Lin, Yaping Wu, Haibo Pang, Taiyuan Liu, Meiyun Wang and Weiguo Wu. A precise grading method for glioma based on Radiomics. Proceeding of the 14th IEEE International conference on Ubiquitous Intelligence and Computing, IEEE, 2017.(EI检索)

[8]Ya-Ping Wu, Yu-Song Lin, Wei-Guo Wu, Cong Yang, Jian-Qin Gu, Yan Bai, Mei-Yun Wang. Semiautomatic Segmentation of Glioma on Mobile Devices. Journal of Healthcare Engineering. Volume 2017, Article ID 8054939, 10 pages. https://doi.org/10.1155/2017/8054939 (SCI检索,JCR四区,IF:0.925)

[9]Runzhi Li, Wei Liu, Yusong Lin(通讯作者), Hongling Zhao and Chaoyang Zhang. An Ensemble Multilabel Classification for Disease Risk Prediction. Journal of Healthcare Engineering. Volume 2017, Article ID 8051673, 10 pages. https://doi.org/10.1155/2017/8051673 (SCI检索,JCR四区,IF:0.925)

[10]Xiaoyue Ma, Yan Bai, Yusong Lin(共同第一作者), Xiaohua Hong, Taiyuan Liu, Lun Ma, Jinyuan Zhou, Jian Wang, and Meiyun Wang. Amide proton transfer magnetic resonance imaging in detecting intracranial hemorrhage at different stages: a comparative study with susceptibility weighted imaging. Scientific Reports.2017.04.(SCI检索,JCR二区,IF:5.228)

[11]Yan Bai, Yusong Lin(共同第一作者), Wei Zhang, Lingfei Kong, Lifu Wang, Panli Zuo, Ignacio Vallines, Benjamin Schmitt, Jie Tian, Xiaolei Song, Jinyuan Zhou and Meiyun Wang. Noninvasive amide proton transfer magnetic resonance imaging in evaluating the grading and cellularity of gliomas. Oncotarget. 2017, 8(4):5834-5842.(SCI检索,JCR一区,IF:5.008)

[12]林予松,王培培,刘炜,李润知,王宗敏.医疗体检数据预处理方法研究.计算机应用研究.2017(4):1089-1092. (中文核心)(7千字)

[13]R. Li, H. Zhao, Y. Lin, A. Maxwell and C. Zhang. Multi-label Classification for Intelligent Health Risk Prediction. Proceedings of 2016 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine(BIBM),2016:991-998. (EI检索).

[14]Xu Mingliang, Lv Pei, Li Mingyuan, Fang Hao, Zhao Hongling, Zhou Bing, Lin Yusong, Zhou Liwei. Medical Image Denoising by Parallel Non-local Means. Neurocomputing. 2016,195(C):117-122.(SCI检索,JCR二区,影响因子3.241)

[15]崔勇,林予松,刘炜,高山,王宗敏. 多虚拟机实时迁移中自适应的迁移算法选择框架. 计算机科学. 2016,43(8):60-65.(中文核心)(7千字)

[16]崔勇,林予松,李润知,王宗敏.基于合作博弈的多虚拟机实时迁移带宽分配机制.通信学报.2016,37(4):149-158.(EI检索)(中文核心)(1万字)

[17]Yan Bai, Yusong Lin, Jie Tian, Dapeng Shi, Jingliang Cheng, E. Mark Haacke, Xiaohua Hong, Bo Ma, Jinyuan Zhou, Meiyun Wang. Grading of gliomas by using monoexponential, biexponential, and stretched exponential diffusion-weighted MR imaging and diffusion kurtosis MR imaging. Radiology. 2016,278(2):496-504.(SCI检索,JCR一区,影响因子6.867)(7千字)

[18]林予松,梁璐,崔勇,王宗敏. 基于VSM权重改进算法的智能导医系统. 计算机应用与软件. 2015,32(9): 81-83.(中文核心)(5千字)

[19]崔勇, 林予松, 李润知, 王宗敏. 虚拟机实时迁移中动态阈值机制的研究. 小型微型计算机系统. 2015,36(3): 466-470(中文核心)(7千字)

[20]Yong Cui, Yusong Lin(通讯作者), Runzhi Li, Zongmin Wang. Improved Live Migration of Virtual Machines Based on LRFU Policy. Journal of Computational Information Systems.2014,10(17):7297-7305.(EI检索:20144900286136)(4千字)

五、主要讲授课程

数据中心设计与管理、高级网站开发技术、计算机网络、计算机专业英语、软件与服务外包英语

 

 

刘成明

一、个人基本信息

刘成明,男,1979年生,理学博士,出站博士后,副教授

郑州大学产业技术研究院,智能科学与软件技术研究所,硕士生导师

中国计算机学会、IEEE、ACM会员

联系电话: 0371-63889129(O)

E-mail:cmliu@zzu.edu.cn

二、 学习及工作经历

1998.09-2002.07 山东师范大学,数学与应用数学,学士

2002.09-2007.11 大连理工大学,计算数学,博士

2007.12-2010.10 中山大学,计算机科学与技术流动站,博士后

2010.11-2011.07 中山大学,计算机应用研究所,助理研究员

2011.08-至今    郑州大学,软件与应用科技学院,副教授

三、主要研究方向(项目)

主要从事计算机图形学中曲线/曲面表示理论与方法、网格曲面参数化、数字图像处理等方向的研究工作。主要研究内容为曲线曲面造型理论与方法、网格曲面参数化算法、数字图像增强处理方法。共发表SCI/EI论文10余篇,其中第一作者SCI论文两篇。获得国家发明专利2项。

研究了带几何约束条件的曲线曲面细分方法,分析并证明了几种变参数细分规则的收敛性及光滑性条件,使得细分几何造型不仅能够生成自由曲线曲面,还可以满足若干整体或局部的约束条件。相关的理论分析可以方便地推广到其它约束条件的细分造型上。

提出了一种基于细分曲面逼近和边界曲线参数化的网格曲面参数化方法,该方法实现简单、计算速度快,在纹理映射的应用上也获得了较好的效果。

针对数字图像插值放大问题,提出了一种基于切向量的几何细分方法,并成功地在图像插值中取得了良好的效果。

—— 主持或参与完成的科研项目:

1. 面向高清显示的图像增强技术研究(No. 61402420),国家自然科学青年基金,主持

2. 计算几何中曲线曲面表示的基本问题研究(No.10771028),国家自然科学基金面上项目,参与

3. 数字几何媒体智能处理与应用研究(No.U0935006),NSFC-广东联合基金,参与

4. 基于线构投影视图的三维几何建模和编辑研究(No.61103162),国家自然科学基金青年基金,参与

四、发表核心论文与著作

[1] Chengming Liu, Zhongxuan Luo, Xiquan Shi, Fengshan Liu, Xiaonan Luo. A fast mesh parameterization algorithm based on 4-point interpolatory subdivision. Applied Mathematics and Computation. 2013,219(10): 5339-5344.

[2] Chengming Liu, Xiaonan Luo. Image Enlargement via Interpolatory Subdivision. IET Image Processing,2011,5(6): 567 – 571.

[3] Chengming Liu, Bo Li. A New Surface Subdivision with Area Control. Journal of  Information and Computational Science, 2008(5),1987-1995.

[4]Chengming Liu, xiaonan Luo. Image Interpolation via Butterfly Subdivision. Seventh International Conference on Scientific Computing and Applications, DaLian,2010.

[5]Zhongxuan Luo, Chengming Liu. An Approximating Subdivision Design with Local Interpolated Constraint. Discrete and Computational Mathematics, 2008,191-204.

[6]Zheng Li, Chengming Liu. Holomorphic Coordinates for Shape Manipulations. 2012 Fourth International Conference on Digital Home, Guangzhou,2012

[7] Pang Haibo, Liu Chengming, Zhao Zhe and Zhang Shuyan. Gesture Recognition Based on Hexagonal Structure Histograms of Oriented Gradients. International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition. 2015,8(8):239-250

[8] Pang Haibo, Liu Chengming, Zhao Zhe and Li Zhanbo. Large-Scale Image Retrieval with Bag-of-Words and k-NN Re-Ranking. International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering. 2015, 10(6), 265-276

[9] Dansen Cao,Shujin Lin,Chengming Liu,Jun Pan,Guangyuan Cao. An improved subdivision scheme for integration of approximation and interpolation. IEEE CAID and CD'2009,2009.11.

 [10] Dansen Cao, Shujin Lin, Jun Pan, Guangyuan Cao, Chengming Liu, A method for deducing interpolating subdivision schemes from approximating subdivision schemes and blending subdivisions. CiSE 2009 ,2009.12.

[11] 罗钟铉, 孟兆良, 刘成明. 《计算几何-曲面表示论及其应用》,科学出版社,2010.7, ISBN: 9787030281647.

五、主要讲授课程

计算机图形学、C++程序设计、Android手机开发

佘维

一、个人基本信息

佘维,男,1977年生,博士,副教授

郑州大学产业技术研究院,智能科学与软件技术研究所,硕士生导师

郑州大学产业技术研究院,第四代工业技术研究所副所长

国家系统分析师、信息系统集成项目管理师,中国系统分析员顾问团顾问,

中国计算机学会、IEEE、ACM会员

联系电话:0371-63886652(办),15237180268(移)

E-mail:wshe@zzu.edu.cn

二、学习及工作经历

1996.9-2000.6    中国人民解放军防空兵指挥学院,火力控制工程,学士

2003.9-2006.6    湖南大学,软件工程,硕士

2009.9-2013.6    郑州大学,计算机软件与理论,博士

2013.7-至今      郑州大学,软件与应用科技学院,副教授

三、主要研究方向(项目)

主要从事复杂系统建模与状态分析、敏捷开发方法与项目管理、大型软件系统架构分析与设计等方面的研究工作,获得发明专利2项,软件著作权12项,发表学术论文40余篇,其中EI收录13篇。

研究方向简述如下:

1、复杂系统建模与状态分析:将Petri网高级网论等复杂系统建模理论应用于工业系统的故障状态分析与诊断,研究复杂系统的状态跃迁和临界状态规律,研究成果可运用于设备的状态分析预警和重要装备的状态检修;

2、敏捷开发方法与项目管理:主要研究运用敏捷软件工程方法论进行软件开发全生命周期的项目管理和过程改进;

3、大型软件系统架构分析与设计:研究大型软件系统的架构模式、设计理论和优化方法,研究系统的高可靠性、高并发性、可伸缩性、可扩展性和系统安全性的实现与保障方法。

—— 主持或参与完成的科研项目:

[1]主持河南省“科技攻关计划”重点项目“强电设备故障智能分析系统研究与开发”;

[2]主持湖南省“科技攻关计划”项目“变电设备故障分析关键技术研究”;  

[3]主持国家科技部“中小企业创新基金”项目“电力设备状态可视化智能监测与故障分析系统”;

[4]主持南京市“领军型创业人才引进计划”项目“电力设备状态智能分析与远程调控系统”;

[5]主持郑州市“科技攻关计划”重点项目“智能变电站设备实时状态分析与诊断系统”;

[6]主持湖南省教育厅科学研究项目“基于协商机制的Web服务组合研究”;

[7]主持湖南省教育厅仿真软件专项“基于Dynamips的网络工程仿真实训系统”;

[8]参与国家“863计划”项目“列车在途隐患挖掘与评估预警技术及系统研制;

[9]参与国家“自然科学基金”面上项目“多变量IB方法及算法的研究”;

[10]参与国家“自然科学基金”联合基金项目“可扩展迁移学习中跨媒体复杂问题自动映射研究”;

[11]参与国家重点实验室开放课题“列车运行过程中冲突因素描述及分析的研究”;

[12]参与国家“科技支撑计划”重点项目“面向科普产品与服务的交互式增强现实虚拟学习环境关键技术研究及产业化应用示范”;

[13]参与湖南省“四千工程”项目“基于不确定性知识推理的强电设备故障检测技术”;

[14]参与河南省“科技攻关计划”项目“变电设备可视化故障监测与预警系统”;

[15]参与河南省产学研合作项目“面向公共信息服务平台的人脸识别技术应用示范”;

[16]参与河南省“基础与前沿技术研究”计划项目“基于灾后网络快速恢复模型的安全性和可靠性研究”;

—— 荣获科技成果奖励:

[1]2014年,“一种基于FPN的电力系统故障诊断方法”,湖南省自然科学优秀学术论文三等奖,排名第二;

[2]2011年,“多元背景下关于优化高职院校教师信息技术能力的思考”,河南省教育厅信息技术论文一等奖,排名第三;

四、发表核心论文与著作

[1]Fault Diagnosis Via Fuzzy Time Analysis,FUZZ-IEEE 2012,220-226;

[2]PPN:A Probabilistic Model for Fault Detection and Diagnosis ,The 2012 12th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 1006-1011;

[3]A Two-stage decision tree algorithm on constructing hyper-plane,ICAIC 2011,225(2);

[4]A study on the cognitive style of software developers,ACM Inroads,2011,2(3);

[5]A Hybrid Model of Behavior Forecasting for Cyber-physical Systems,International Review on Computers and Softwar , 2012,7(6);

[6]Real-time control for traffic signal based on fuzzy hybrid petri net,Journal of Computational Information Systems, 2014,10(5);

[7]因果链解耦的时间—概率模型,计算机集成制造系统,2013,19(10);

[8]一种基于贝叶斯Petri网的故障诊断方法,小型微型计算机系统,2011,32(11);

[9]变电站故障诊断的时间不确定性问题研究,电力系统保护与控制,2012,40(8);

[10]一种基于EFPN的电力系统故障诊断方法,电力系统保护与控制,2012,40(14);

[11]一种基于FPN的变电站故障推理机制,电力系统保护与控制,2012,40(17);

[12]基于有色Petri网的变电站监控数据版本控制建模与研究,电力系统保护与控制, 2014,42(4);

[13]一种信息物理融合系统行为预测模型,计算机科学,2013,40(5);

[14]一种基于TF-HBPN的复杂系统行为分析方法,计算机科学,2015,42(7);

[15]基于EFPN的模糊离散事件系统可诊断性分析,计算机科学,2014,41(7);

[16]模糊离散事件系统时间维度可诊断性分析,合肥工业大学学报(自然科学版),2015,38(7);

[17]城市公交故障抢修的随机Petri网建模及分析,微电子学与计算机,2012,29(9);

[18]基于AOP的MIS系统设计与实现,郑州大学学报(理学版),2008,40(2);

[19]一种结合数据融合与树状小波的鲁棒数字水印算法,计算机应用与软件, 2009,26(1);

[20]改进的基于响度域的语音增强算法,计算机工程,2011,37(3);

[21]基于模糊时间知识推理的实时系统冲突问题研究,计算机工程,2011,37(14);

[22]变电站故障诊断中的不确定性问题研究,计算机工程与设计,2012,33(5);

[23]一种基于FPN的电力系统故障诊断方法,计算机测量与控制,2012,20(9);

[24]基于时间贝叶斯Petri网的溯因故障诊断,计算机应用与软件,2012,29(10);

[25]基于模糊神经网络PID控制算法的冶金工业炉温度控制方法,电气应用, 2012,31(24);

[26]基于模糊有色Petri网的故障诊断方法,计算机工程与设计,2013,34(11);

[27]基于混杂系统的电力设备状态感知与趋势分析,计算机测量与控制, 2013,21(12)

[28]工控信息化系统架构及其关键技术,计算机工程与设计,2014,35(8);

五、主要讲授课程

软件工程与项目管理、软件架构与系统分析

 

王志华

一、个人基本信息

王志华,男,1977年生,中共党员,汉族,硕士,副教授

郑州大学产业技术研究院,智能科学与软件技术研究所,硕士生导师

郑州大学软件与应用科技学院,教学秘书、教工1支部书记

河南省计算机学会理事、办公室主任

联系电话: 0371-63888959, E-mail:zhwang@zzu.edu.cn

二、 学习及工作经历

1995.09-1999.06 桂林电子科技大学,计算机学院,计算机应用专业,学士

1999.07-2005.06 桂林电子科技大学,计算机学院助教、讲师

2002.09-2005.06 华中科技大学,计算机学院,计算机应用专业,硕士

2005.07-至今    郑州大学,软件与应用科技学院,副教授

三、主要研究方向(项目)

主要从事信息处理、信息检索、信息安全等方向的研究工作。

主持完成河南省基础与前沿技术项目1项,河南省软科学项目1项,河南省教学改革项目1项,河南省教育厅自然科学基金项目1项。作为主要参与人完成国家自然科学基金、国家242信息安全计划项目、河南省软科学项目、河南省教育厅自然科学基金项目多项。在清华大学学报(自科版)、南京航空航天大学学报、计算机工程与设计等期刊上发表论文30余篇,其中EI收录4篇、中文核心期刊15篇,参编教材3部。有10篇论文获河南省自然科学优秀学术论文奖及河南省信息技术教育优秀成果奖,指导学生获得ACM大学生程序设计竞赛、软件测试大赛等多个奖项,获得2011年第三届郑州大学“我最喜欢的老师”评选提名奖,2010-2011学年郑州大学“三育人”先进个人称号。

—— 主持完成的科研项目:

[1] 河南省基础与前沿技术项目 “基于语义网及云计算的智慧知识管理平台关键技术研究”

[2] 河南省软科学研究项目“基于语义Web的企业知识检索方法创新研究”

[3] 河南省教育厅自然科学基金项目“云计算安全的关键技术研究”

[4] 河南省教学改革项目“旨在强化软件人才培养实践能力的课程体系优化整合研究与实践”

[5] 郑州大学校级骨干教师项目“基于推理的语义网检索模型及关键技术研究”

[6] 国家242信息安全计划“针对采用加密手段的网络信息窃取行为的检测技术研究”(参与,副组长)

—— 荣获科技成果奖励:

[1] 2013年《领域本体的自动维护研究》获河南省第三届自然科学优秀学术论文二等奖,排名第一

[2] 2013年《基于本体的语义网检索模型及关键技术研究》获河南省第三届自然科学优秀学术论文三等奖,排名第一

[3] 2013年《基于本体的Web信息抽取系统》获河南省第三届自然科学优秀学术论文三等奖,排名第一

[4] 2011年《语义网检索中的知识收集方法研究》获河南省第三届自然科学优秀学术论文三等奖,排名第一

[5] 2013年《一种自适应的语义Web检索方法》获河南省信息技术教育优秀成果一等奖,排名第一

[6] 2011年《基于本体的语义网检索模型及关键技术研究》获河南省信息技术教育优秀成果二等奖,排名第一

四、发表核心论文与著作

[1] 一种适用于Hadoop云平台的访问控制方案.清华大学学报(自然科学版),2014,54(1):53-59.第一作者,EI收录.

[2] 领域本体的自动维护研究,南京航空航天大学学报, 2011,43(2):268~272. 第一作者,EI收录.

[3] Study of Context Sensitive Mobile Search in Ubiquitous Knowledge Environment. The 3rd International Conference on Networks Security, Wireless Communications and Trusted Computing (NSWCTC2011). 第二作者,EI收录.

[4]一种自适应语义Web检索方法,计算机工程, 2011,37(11):83~85.第一作者,中文核心.

[5]基于本体的Web信息抽取系统,计算机工程与设计,2012,33(7):2634-2639. 第一作者,中文核心.

[6]基于本体的语义网检索模型及关键技术研究,计算机工程与设计, 2011,32(1):145~14. 第一作者,中文核心.

[7]语义网检索中的知识收集方法研究,计算机工程与科学,2010,32(12):122~124. 第一作者,中文核心.

[8]基于NET技术和MVC的新架构模式,计算机工程与设计,2012,33(7):2646-2651. 第二作者,中文核心.

[9]基于MVC的e-EPR系统的设计与实现,计算机应用与软件, 2013,30(2):106-109. 第二作者,中文核心.

[10]基于推理的语义网检索模型及关键技术研究,计算机工程与设计, 2013,34(7):2585-2589. 第二作者,中文核心.

[11]基于.NET和MVC的CMS设计及优化,科学技术与工程, 2013,13(3):771-775. 第二作者,中文核心.

[12] 基于压缩域的视频检索系统模型.计算机工程与应用,2005,41(16):45~47. 第二作者,中文核心.

[13] 网格环境下剖分算法提高Minkowski求和效率的实验研究.科学技术与工程,2014,14(3):204-207. 通讯作者,中文核心.

五、主要讲授课程

数据结构、算法设计与分析


刘炜

一、个人基本信息

刘炜,男,1981年生,博士,副教授;

郑州大学产业技术研究院,智能科学与软件技术研究所,硕士生导师;

主要从事网络性能、信息安全、区块链、互联网医疗等方向的研究工作。

联系电话:0371-63886652(办)

E-mail:wliu@zzu.edu.cn

二、学习及工作经历

2013.08-至今 郑州大学,软件与应用科技学院,副教授

2009.10-2013.03, 日本东北大学,情报科学研究科,博士

2005.09-2008.06, 郑州大学,信息工程学院,硕士

1999.09-2003.06, 郑州大学,信息工程学院,学士

三、主要研究方向(项目)

主要从事网络性能、信息安全、区块链、互联网医疗等方向的研究工作。

近年来,主持国家自然科学基金项目,河南省基础与前沿技术研究项目,河南省高等学校重点科研项目,郑州市重大科技专项(技术负责人),郑州大学研究生核心学位课程研究项目,下一代互联网技术创新项目等多项科研课题。作为主要参与人完成2项国际合作项目,3项河南省科技攻关项目,3项横向项目。在IEEE TPDS、IJWIN、PIMRC、ICC、《中国电机工程学报》、《工程科学与技术》等期刊和会议上发表论文20余篇,其中被SCI/EI检索7篇。出版专业著作2部,获得实用新型专利授权3项,软著权7项。担任IEEE TPDS,TWC,ICC,GC,WCNC等国际期刊和会议审稿人。指导学生获得中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛铜奖、郑州大学“互联网+”创新创业大赛一等奖等多项奖项。

——主持或参与完成的科研项目:

[1] 主持国家自然科学基金委项目“面向灾后应急通信的快速网络构建及性能优化研究”

[2] 主持河南省基础与前沿技术研究项目“基于灾后网络快速恢复模型的安全性和可靠性研究

[3] 主持高等学校重点科研项目“基于802.11的无线网状网传输性能研究”

[4] 主持郑州市科技局重大科技专项项目“互联网医疗与健康服务云平台”(技术负责人)

[5] 主持郑州大学研究生核心学位课程项目“高等计算机网络项目”

[6] 主持赛尔网络下一代互联网技术创新项目“基于IPv6的互联网医院云平台设计与实现”

[7] 参与河南省科技攻关项目“智能医疗大数据分析关键支撑技术研究”

[8] 参与河南省科技攻关项目“基于UGC的智能交通诱导系统”

[9] 参与河南省科技攻关项目“智能变电站监控数据远程图形监测与告警直传系统研制与开发”

[10] 参与郑州市重点科技攻关计划项目“智能变电站设备实时状态分析与诊断系统”

[11] 参与日本总务省项目“The R&D on the reconfigurable communication resource unit for disaster recovery”

[12] 参与中日韩A3前瞻计划项目“下一代互联网和网络安全”

四、主要发表论文与著作

1.A Novel Gateway Selection Technique for Throughput Optimization in Configurable Wireless Mesh Networks, International Journal of Wireless Information Networks, Springer, vol.20, no.3, Sept. 2013.

2.Cluster-based Certificate Revocation with Vindication Capability for Mobile Ad Hoc Networks, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems(TPDS), vol.24, no. 2, Feb. 2013.

3.Towards Throughput Optimization of Wireless Mesh Networks in Disaster Areas, the 15th International Symposium on Wireless Personal Multimedia Communications (WPMC 2012), Taipei, Taiwan, Sep. 24-27, 2012.

4.A Novel Gateway Selection Method to Maximize the System Throughput of Wireless Mesh Network Deployed in Disaster Areas, The 23rd IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communication (PIMRC 2012), Sydney, Australia, Sep. 9-12, 2012.

5.A New Gateway Selection Algorithm for Wireless Mesh Networks, Annual Workshop on Next Generation Networks and Network Security, Shanghai, China, June 27- July 1, 2012.

6.A Study on Certificate Revocation in Mobile Ad Hoc networks,  IEEE International Conference on Communications (ICC 2011), Kyoto, Japan, June 5-9, 2011.

7.Interest based Influence Maximization Propagation on Micro-blogs Social Networks ,Proceedings of International Symposium of Computer Application and Information Technology,2014.

8.多虚拟机实时迁移中自适应的迁移算法选择框架. 计算机科学. 2016,43(8):60-65.

9.一种融合多种用户行为的协同过滤推荐算法,计算机科学,2016,43(9):227-231

医疗体检数据预处理方法研究.计算机应用研究.2016(4):1089-1092.

10.一种基于时间约束可能性Petri网的设备状态分析模型,计算机应用研究,vol.29,no.1,2016.1.

11.An Ensemble Multilabel Classification for Disease Risk Prediction. Journal of Healthcare Engineering. 2017

12.基于能源区块链网络的虚拟电厂运行与调度模型,中国电机工程学报,2017,37(13):3729-3736

13.基于联盟区块链的分布式能源交易认证模型,中国科学技术大学学报,2018, vol. 48 (4): 307-313

14.Ensemble of Rotation Trees for Imbalanced Medical Datasets,2018

15.基于DCPN的区块链小额实时交易策略,工程科学与技术,2018, vol.50(4): 135-143

16.基于IPv6的互联网医院平台设计与实现,中国数字医学,2018,vol.13(8):70-72

17.计算机网络实验教程,郑州大学出版社,ISBN:978-7-5645-4845-2

18.数据中心设计与管理,清华大学出版社,ISBN:978-7-302-47974-1

五、主要讲授课程

数据库系统概论、SQL SERVER、高等计算机网络、网络安全、高级数据库技术、计算机网络