Economics Statistics
（专业代码：020102）
一、培养目标
本专业培养学生“德、智、体、美、劳”全面发展，能够适应21世纪世界经济全球化、开放化的发展趋势和中国经济现代化、国际化的现实需要。使学生具备扎实的数学与计算机基础、掌握大数据的基本理论、方法和软件的操作，熟悉大数据分析方法，了解经济管理领域基本知识，能熟练利用大数据分析软件开展数据分析的应用型、复合型和创新型人才。
二、培养要求
掌握从事本专业工作所需的数学、计算机科学、统计学、管理学与经济学基础知识。系统掌握大数据建模与分析的基础理论及其计算机处理的基本技能，掌握数据科学的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养，并具备综合运用知识、方法和技术解决交叉学科实际问题的初步能力。
三、主干学科
经济学、数学、统计学、计算机科学
四、主干课程
统计学、计量经济学、数据结构、数据科学导论、分布式系统与云计算、时间序列分析、多元统计分析、抽样技术、大数据技术原理及应用、市场调查与分析、大数据统计分析软件等。
五、学制、修业年限、（分流学期）及授予学位
本专业学制4年，弹性修业年限 3～6 年，（从第4 学期专业培养）符合郑州大学授予学士学位规定,授予经济学学士学位。
六、毕业学分要求
本专业须修满培养方案中规定课程158学分（其中通识课36学分，基础课62学分，专业核心课24学分，专业拓展课12学分），方准毕业。
七、主要实践性教学环节
实践性教学环节主要包括: 军训、社会经济调查、大数据应用案例、市场调查与分析、大数据统计分析软件、毕业实习和毕业论文。
八、学分、学时汇总表
|
课程教学 |
综合实践 |
合计 |
通识课程 |
基础课程 |
专业课程 |
公共实践 |
专业实践 |
通识通修 |
通识课程群 |
公共基础 |
专业大类 |
专业核心 |
专业拓展 |
各学期计划学分 与 学时 ︵可添加︶ |
一 |
学分 |
3 |
3 |
11 |
6 |
|
|
|
|
23 |
学时 |
54 |
64 |
176 |
96 |
|
|
|
|
390 |
二 |
学分 |
4 |
3 |
10 |
10 |
|
|
|
|
27 |
学时 |
70 |
64 |
168 |
160 |
|
|
|
|
462 |
三 |
学分 |
5.5 |
1 |
5 |
12 |
|
|
|
|
23.5 |
学时 |
99 |
32 |
80 |
192 |
|
|
|
|
403 |
四 |
学分 |
2.5 |
1 |
5 |
|
10 |
|
|
5 |
23.5 |
学时 |
45 |
32 |
80 |
|
172 |
|
|
120 |
449 |
五 |
学分 |
|
2 |
|
3 |
9 |
6 |
|
2 |
22 |
学时 |
|
48 |
|
52 |
160 |
108 |
|
48 |
416 |
六 |
学分 |
|
|
|
|
3 |
6 |
|
|
9 |
学时 |
|
|
|
|
48 |
104 |
|
|
152 |
七 |
学分 |
|
7 |
|
|
2 |
|
1 |
|
10 |
学时 |
|
118 |
|
|
40 |
|
24 |
|
182 |
八 |
学分 |
2 |
|
|
|
|
|
|
16 |
18 |
学时 |
64 |
|
|
|
|
|
|
384 |
448 |
合计 |
学分 |
19 |
17 |
31 |
31 |
24 |
12 |
1 |
23 |
158 |
学时 |
332 |
358 |
504 |
500 |
420 |
212 |
24 |
552 |
2902 |
占总学分比例 |
12.03% |
10.76% |
19.62% |
19.62% |
15.19% |
7.59% |
0.63% |
14.56% |
|
占总学时比例 |
11.44% |
12.34% |
17.37% |
17.23% |
14.47% |
7.31% |
0.83% |
19.02% |
|
经济统计学专业（大数据）教学计划安排表
课程 类别 |
课程 编号 |
课程名称 （英文名） |
学 分 |
学时 |
各学期计划学分 |
备注 |
理论授课 |
实验上机 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
课程教学 |
通识课程 |
通识通修(19) |
391011 |
思想道德修养与法律基础Morality & Fundamentals of Law |
3 |
36 |
18 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
391024 |
中国近现代史纲要Outline of Chinese Modern History |
3 |
36 |
18 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
391014 |
马克思主义基本原理概论Basic Principle of Marxism |
3 |
36 |
18 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
391022 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（上）Introduction to Mao’s Thoughts&Theoretical System of the Chinese Characteristics Socialism(Ⅰ) |
2.5 |
36 |
9 |
|
|
2.5 |
|
|
|
|
|
|
391023 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（下）Introduction to Mao’s Thoughts&Theoretical System of the Chinese Characteristics Socialism(ⅠⅠ) |
2.5 |
36 |
9 |
|
|
|
2.5 |
|
|
|
|
|
392016 |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论An outline of Xi Jinping's thought of socialism with Chinese characteristics in the new era |
2 |
24 |
8 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
391015 |
形势与政策Policy & political Situation Analysis |
2 |
36 |
28 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
981001 |
军事理论Military Theory |
1 |
16 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
通识课程群（17） |
体育艺术（限选） |
491001 |
体育（Ⅰ）Physical Education |
1 |
32 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
491002 |
体育（Ⅱ）Physical Education |
1 |
32 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
491003 |
体育（Ⅲ）Physical Education |
1 |
32 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
491004 |
体育（Ⅳ）Physical Education |
1 |
32 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
创新创业（限选） |
416001 |
大学生职业生涯规划与就业指导 |
2 |
30 |
8 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
316001 |
*创新创业基础（创新与创业管理Innovation and Entrepreneurship Management） |
2 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
文化素质（限选） |
321002 |
大学生礼仪Etiquette for College Students |
1 |
16 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
397005 |
“四史”教育专题 |
1 |
8 |
8 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
文化素质（任选） |
317004 |
大数据应用案例分析Application Cases Analysis of Big Data |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
学习潜能（任选） |
314211 |
数据可视化Data Visualization |
2 |
16 |
24 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
科学前沿（任选） |
318002 |
统计教育规划Introduction of Statistical Education |
2 |
32 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
基础课程 |
公共基础(31) |
371013 |
大学英语读写（Ⅰ）College English Reading & Writing（Ⅰ） |
2 |
32 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
371021 |
大学英语听说（Ⅰ）College EnglishListening &Speaking（Ⅰ） |
1 |
16 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
371015 |
大学英语读写（Ⅱ）College English Reading & Writing（ⅠⅠ） |
2 |
32 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
371022 |
大学英语听说（Ⅱ）College EnglishListening &Speaking（ⅠⅠ） |
1 |
16 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
371060 |
大学英语（Ⅲ）College English（ⅠⅠⅠ） |
2 |
32 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
371061 |
大学英语（Ⅳ）College English（Ⅳ） |
2 |
32 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
241012 |
大学计算机基础Introduction to Computer |
2 |
32 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
241015 |
Python程序设计Python Programming Language |
3 |
32 |
24 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
211018 |
微积分B（Ⅰ）Calculus (Ⅰ） |
4 |
64 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
211019 |
微积分B（Ⅱ）Calculus (Ⅱ） |
4 |
64 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
211020 |
线性代数BLinear Algebra（B） |
3 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
211021 |
概率论与数理统计BProbabilitytheory and mathematicalStatistics（B） |
3 |
48 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
361030 |
大学语文College Chinese |
2 |
32 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
专业大类(31) |
312034 |
政治经济学Political Economic |
3 |
48 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
312039 |
微观经济学Microeconomics |
4 |
64 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
312050 |
宏观经济学Macroeconomics |
3 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
313066 |
计量经济学Econometrics |
3 |
40 |
12 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
312013 |
会计学Accounting |
3 |
48 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
312004 |
统计学Statistics |
3 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
312051 |
金融学Finance |
3 |
48 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
312006 |
财政学Public Finance |
3 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
312025 |
管理学Principles of Management |
3 |
48 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
312049 |
国际经济学International Economics |
3 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
专业核心(24) |
313255 |
数据结构Data Structure |
3 |
40 |
12 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
313271 |
数据科学导论Introduction of Data Science |
2 |
32 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
313291 |
数理统计Mathematical Statistics |
2 |
32 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
313263 |
分布式系统与云计算Distributed System and Cloud Computing |
3 |
32 |
24 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
314212 |
网络大数据采集与清洗Internet Big Data Collection and Cleaning |
2 |
16 |
24 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
313214 |
时间序列分析Time Series Analysis |
3 |
40 |
12 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
313052 |
多元统计分析原理Multivariate Statistical Analysis |
3 |
40 |
12 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
313157 |
抽样技术Sampling Techniques |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
313259 |
大数据技术原理及应用Principles and Application of Big Data Technology |
3 |
32 |
24 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
专业拓展(12) |
313716 |
应用随机过程Applied Stochastic Processes |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
312001 |
统计思想(Mind on Statistics) |
2 |
32 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
313292 |
应用非参数统计Applied Non-parametric Statistics |
3 |
40 |
12 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
313264 |
机器学习与数据挖掘Machine Learning and Data Mining |
3 |
32 |
24 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
314235 |
非结构化大数据分析Unstructured Big Data Analysis |
3 |
32 |
24 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
314229 |
贝叶斯统计Bayesian Statistics |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
313258 |
回归分析Regression Analysis |
3 |
40 |
12 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
综合实践 |
公共实践 |
|
军训Military Training |
|
2周 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
315013 |
社会经济调查Socio-economic Investigation |
1 |
1周 |
24 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
专业实践(23) |
315036 |
毕业实习Graduation Practice |
6 |
6周 |
144 |
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
315002 |
毕业论文Graduation Thesis |
10 |
10周 |
240 |
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
313041 |
市场调查与分析Marketing Survey and Analysis |
3 |
|
72 |
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
315044 |
大数据应用实践Application&Practiceof Big Data |
2 |
|
48 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
315028 |
大数据统计分析软件（R语言）Big Data Statistical Software(R Language) |
2 |
|
48 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
