导师简介

[6] 中国博士后科学基金面上资助（2020M672276)，2020.06-2022.12，主持，8 万

[7] 郑州大学优青培育基金（32320334-21），2021.11-2022.11，主持，15 万

[8] 郑州大学企业创新团队培育基金，2021.11-2022.11，主持，12 万

[9] 郑州大学青年拔尖博士项目（32212327），2020.01-2022.01，主持，20 万

[10] 河南省高等学校重点科研项目计划（21A560013），2020.03-2022.12，主持，

3 万

[11] 长江勘测规划设计研究院开放基金（CX2020K10），2021.01-2022.12，主持，

5 万

二、论文论著

[1] Wang Niannian, Qingan Zhao, Shengyuan Li, Xuefeng Zhao, Peng Zhao. Damage classification for masonry historic structures using convolutional neural networks based on still images[J]. Computer‐aided Civil and Infrastructure Engineering, 2018, 33(12): 1073-1089. （中科院一区，TOP，IF：10.066）

[2] Wang Niannian, Xuefeng Zhao, Zheng Zou, Peng Zhao, Fei Qi. Automatic

damage detection of historic Masonry buildings based on mobile deep learning[J].

Automation in Construction, 2019, 103: 53-66. （中科院一区，TOP，IF：10.517）

[3] Wang Niannian, Xuefeng Zhao, Peng Zhao, Yang Zhang, Zheng Zou, Jinping Ou. Autonomous damage segmentation and measurement of glazed tiles in historic buildings via deep learning[J]. Computer‐aided Civil and Infrastructure Engineering, 2020, 35(3): 277-291. （中科院一区，TOP，IF：10.066）

[4] Dong Jiaxiu, Fang Hongyuan, Wang Niannian*; et al. Automatic damage

segmentation in pavement videos by fusing similar feature extraction siamese network (SFE-SNet) and pavement damage segmentation capsule network (PDS-CapsNet), Automation in Construction, 2022, Online （中科院一区，TOP， IF：10.517）

[5] Wang Niannian, Kwang Ri, Hao Liu, Xuefeng Zhao. Structural displacement monitoring using smartphone camera and digital image correlation[J]. IEEE Sensors Journal, 2018, 99: 4664-4671. （中科院二区，IF：3.301）

[6] Wang Niannian, Xuefeng Zhao, Linan Wang, Zheng Zou. Novel system for rapid

investigation and damage detection in cultural heritage conservation based on deep

learning[J]. ASCE Journal of Infrastructure Systems, 2019, 25(3): 04019020. Best Paper Award （中科院三区，IF：2.411）

[7] Wang Niannian, Fang Hongyuan*; et al. Automatic damage segmentation

framework for buried sewer pipes based on machine vision: case study from Zhengzhou’s sewer pipes, ASCE Journal of Infrastructure Systems, 2022, Online

（SCI，IF：3.462）

[8] Dong Jiaxiu, Wang Niannian*, Fang Hongyuan, et al. Innovative method for pavement multiple damages segmentation and measurement by the Road-Seg-CapsNet of feature fusion[J]. Construction and Building Materials, 2022, 324: 126719.（中科院一区，TOP，IF：7.693）

[9] Ma Duo, Liu Jianhua, Fang Hongyuan, Wang Niannian*, Zhang Chao, Li

Zhaonan, Dong Jiaxiu. A Multi-defect detection system for sewer pipelines based on StyleGAN-SDM and fusion CNN[J]. Construction and Building Materials, 2021, 312: 125385.（中科院一区，TOP，IF：7.693）

[10] Dong Jiaxiu, Li Zhaonan, Wang Zibin, Wang Niannian*, Guo Wentong, Ma Duo,

Hu Haobang, Zhong Shan. Pixel-Level Intelligent Segmentation and Measurement Method for Pavement Multiple Damages Based on Mobile Deep Learning[J]. IEEE Access, 2021, 9: 143860-143876.（SCI，IF：3.367）

三、发明专利

[1] 一种基于实例分割算法的路面裂缝像素级别检测方法， 申请号： 202011205186.6，发明人：王念念，董家修，方宏远，张娟，马铎，余翔，胡浩邦，雷建伟；

[2] 一种基于全卷积神经网络的地下排水管道病害分割方法， 申请号：

202011203831.0，发明人：王念念、方宏远、胡群芳、薛冰寒、杜雪明、黄帆；

[3] 一种基于LSTM 神经网络算法的无人机路面病害检测方法， 申请号：

202110790465.1，王念念，方宏远，马铎；

[4] 一种基于Seg-CapsNet 算法的路面裂缝像素级别检测方法， 申请号：

202110791906.X，王念念，方宏远，董家修；

[5] 一种基于深度学习的路面病害图像分割方法和系统，申请号：202011203796.2， 发明人：方宏远，王念念，董家修，马铎，张娟，胡浩邦，庞高兆，雷建伟；

[6] 一种基于候选区域网络和机器学习的道路病害检测方法， 申请号： 202011205113.7，发明人：方宏远，王念念，马铎，余翔，董家修，张娟，胡浩邦，雷建伟；

[7] 一种基于深度学习的路面病害检测方法和装置，申请号：202011203794.3，发明人：方宏远，王念念，马铎，董家修，胡浩邦，庞高兆，张娟，雷建伟；

[8] 一种基于Mask R-CNN的地下排水管道病害像素级别的检测方法，申请号： 202011203833.X，发明人：方宏远、王念念、胡群芳、余翔、赵小华、杜明瑞；

[9] 一种基于BIM 的排水管道三维缺陷信息自动化管理方法， 申请号：

202110773224.6，发明人：方宏远，王念念，马铎；

[10] 一种热红外模式下VGG 神经网络的排水管道病害检测方法， 申请号：

202110773214.2，发明人：勇鹏飞，王念念，方宏远。

4、科技奖励

[1] 第一届全国博士后创新创业大赛金奖，排名第 1，被河南省“记大功”；

[2] 湖北省科技进步二等奖，排名第 4；

[3] 河南省科技进步二等奖，排名第 5；

[4] ASCE Best Paper Award，排名第 1，该年度中国大陆唯一获奖；

[5] 斯坦福大学举办的 IWSHM 国际会议 Best Poster Paper Award，排名第 2；

[6] 中国国际非开挖技术研讨会青年之星。

5、指导学生国家级创新创业竞赛获奖

[1] 指导项目“融合多源感知数据的公路病害全空间智能诊断系统”获第三届中国研究生人工智能大赛一等奖，冠军；

[2] 指导国家级高校大学生创新创业训练计划项目“基于深度学习模式下的道路表面病害检测机器人”，并被评为优秀结项；

[3] 指导项目“机场卫士——全空间智能化机场道面健康巡检系统”获第十五届

“挑战杯”河南省大学生课外学术科技作品竞赛特等奖；

[4] 指导项目“基于机器视觉的公路病害智能感知与智慧诊断系统”获第十六届全国大学生交通运输科技大赛二等奖；

[5] 指导项目“融合机器视觉和摄影测量的坝体健康智能检测装备”获第七届全国大学生水利创新设计大赛二等奖；

[6] 指导项目“便携式路面病害智能诊断设备”获“华为杯”第二届中国研究生人工智能大赛三等奖。