信管团函[2025]6号|关于做好2025年发展团员工作的通知

为深入贯彻落实习近平总书记关于加强新时代团员队伍先进性建设的重要指示，深入推进全面从严治团，优化团员队伍规模结构，提高发展团员工作质量，根据《中国共产主义青年团章程》《中国共产主义青年团发展团员工作细则》，以及团中央《关于高质量做好2025年发展团员工作的指引》和校团委《关于做好郑州大学2025年发展团员工作的通知》要求，现就做好我院2025年团员发展工作有关事项通知见附件

信管团函[2025]5号|关于评选2024—2025学年共青团系统先进集体和个人的通知

为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，学习贯彻习近平总书记关于青年工作的重要思想，贯彻落实全面从严治团的要求，充分发挥青年先进型的示范引领作用，激励院团组织和广大团员、团干部在助力学校一流大学建设中挺膺担当、争先创优，院团委决定开展2024—2025学年共青团系统先进集体和个人评选工作。现将有关事项通知进行安排，详见附件

主题团日|郑州大学信息管理学院三月份主题团日活动顺利开展

2025年3月5日至3月14日，时值学习雷锋月和第十四届全国两会，郑州大学信息管理学院各基层团支部围绕“赓续雷锋精神，勇担青春使命”、“两会精神引航向，青春逐梦新征程”、“学习贯彻两会精神，践行青春使命”等主题开展相关团日活动，团日活动形式丰富。根据团支部团日活动的开展情况，现将优秀的团日活动内容展示如下：3月5日，2023级信息管理与信息系统1班团支部在郑州大学北核心教学区3107教室开展“赓续雷锋精神，勇担青...

我院“郑大故事”博士生宣讲团分团项目正式获批

2024 年 10 月 30 日，经郑州大学党委研究生工作部的严格筛选与综合评定，共有13个优秀的博士生宣讲团分团项目成功立项，其中，我院 “郑大故事” 博士生宣讲团项目正式获批。同时，我院博士研究生郭诗语和硕士研究生赵宇成为郑州大学博士生宣讲团总团讲师。“郑大故事”博士生宣讲团旨在通过研究生的独特视角，讲述郑州大学的历史、文化和发展故事，以此激励和引导广大学生深入学习、积极实践，为学校的学术氛围和文化建设贡献...

信息管理学院召开2025届毕业生就业动员会

9月9日，信息管理学院在北2202室召开2025届毕业生就业动员会。学院全体辅导员，2020级优秀毕业生代表及2025届全体毕业生参加了本次会议。毕业班辅导员朱玥琪通过分析当前考研和就业形势，鼓励考研学生认真准备，积极报考，增强信心。针对就业的学生，她强调了要及早认清就业形势，找准就业定位，抢抓秋招黄金期，及时关注就业信息，积极投简历，多渠道拓宽就业面。另外，朱玥琪系统介绍了考研、就业、应征入伍、“西部计划”“...

“信”青年|人生很长，一切都不晚——优秀学子风采

个人简介：胡香，女，郑州大学信息管理学院2020级信息管理与信息系统专业本科生，目前已保研至华中科技大学医药卫生管理学院。曾经获得第十四届“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛河南赛区Java软件开发组A组省级三等级、郑州大学三好学生、郑州大学一星级志愿者、国家励志奖学金、优秀团干部等奖项。个人事迹：自入学以来，胡香同学始终将学习放在首位，努力夯实专业基础，追求学术卓越。在学习方面，通过系统的学习信息...

信息管理学院举办2025年国家项目申报指导会

为更好地推动郑州大学信息管理学院2025年国家级项目申报工作，3月14日，学院特邀请武汉大学邓胜利教授为拟申报国家项目的老师们提供精准指导。会议由孙倬副研究员主持，王娜、毕崇武、高晓宁、张凯亮、马双双、王春迎、郑翔、冯翠翠、莫富传等教师参加了此次指导会。在指导会上，各位拟申报2025年国家项目的老师详细汇报了自己的选题和研究思路。邓胜利教授凭借丰富的项目申报经验和深厚的学术背景，从选题的理论和现实意义、项...

我院成功举办“生成式人工智能与信息科学的融合”讲座

2025年3月14日，郑州大学信息管理学院特邀武汉大学邓胜利教授在学院二楼报告厅201举办了一场题为“生成式人工智能与信息科学的融合”的学术讲座。此次讲座同时在线上106会议室通过腾讯会议（会议号：858-694-311）进行同步直播。本次报告由副院长金燕教授主持，学院全体教师及部分学生参加。在讲座中，邓胜利教授详细阐述了生成式人工智能与信息科学融合的核心理念、技术路径和应用前景。他通过生动的案例和深入的分析，展示了...

我院成功举办“数智时代的产学研跨界融合发展：案例与技巧”讲座

2025年3月6日，郑州大学信息管理学院特邀中山大学教授、博士生导师彭国超教授为我院师生作题为“数智时代的产学研跨界融合发展：案例与技巧”的学术报告。本次报告由院长杨瑞仙教授主持，学院全体教师及部分学生参加。彭国超教授首先分享了数智时代下企业数字化转型的成功案例与实践智慧，特别提到广发证券数据资产价值评估项目作为产学研合作的典范，展示了通过科学方法评估数据资产价值，进而推动企业数据文化建设，激发数据...