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信息管理学院

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我院举办“毕业设计展”校友云返校活动
发表时间:2021-06-15    点击:

相约云端共话同窗情谊,共筑一流同庆母校发展。信息管理学院于615日举办以 “毕业设计展”为主题的云展览系列活动,展示信管风采,汇集校友智慧,推动信管学科进一步发展,在我校办学93周年暨校友返校周之际,交出一份高质量发展的优秀答卷。

2021年我院共有56名硕士研究生毕业,其中图书馆学6名,档案学8名,情报学17名,图书情报专业学位硕士25名。20215月中旬,学院将所有毕业生的学位论文送到省外著名高校进行盲审。5月下旬-6月中旬,学院组织专家陆续完成了学位论文答辩。现将盲审结果和答辩结果较好的部分学位论文摘要信息进行展示。


基于书目分类体系的蒙古族文献本体构建研究


学生姓名:段赛月

专业名称:图书馆学

指导教师: 李敏 教授

论文摘要

蒙古族作为一个历史悠久的民族,其历代形成的大量丰富珍贵的古籍文献分散在国内外各收藏机构,近现代国内外学者产出的蒙古学研究成果也极为丰硕。为此,文献工作者和专家们一直致力于对于这些蒙古族文献的揭示,编制了大量的书目著作,其中拟定的各种分类体系为蒙古族文献分类法的编制打下了坚实的基础。如果蒙古族文献要实现更大范围的共享和重用,蒙古族文献本体的构建是必由之路,这些书目著作及其分类体系就自然成为这一本体定义核心词汇及其关系的重要来源。本文在对国内外近百部蒙古族文献书目著作的分类体系的汇总梳理基础上,参考了相关分类法中的少数民族和蒙古族文献类目设置及学者们对蒙古族文献的分类研究成果,编制出蒙古族文献分类体系,然后将其作为本体的信息源,获取本体核心概念集和框架,以蒙医药学为例构建蒙医药领域本体,并对蒙医药领域本体的可视化分析和应用方向进行了展望。

关键词:蒙古族文献;蒙古族文献目录;书目分类体系;领域本体


基于多维特征的在线健康社区用户兴趣模型构建研究


学生姓名:黄书瑞

专业名称:情报学

指导教师: 杨瑞仙 副教授

论文摘要

随着移动互联网的发展,在线健康社区逐渐成为了医务人员信息交流的重要平台。与此同时,健康信息资源成指数级别增长,信息过载现象严重,在此背景下,推荐系统应运而生。然而,目前应用于在线健康社区推荐系统的用户兴趣模型大多集中于对健康信息内容的深度挖掘,缺乏对用户社交关系特征和属性特征的考虑,这容易产生由于未全面刻画用户兴趣模型导致推荐系统推荐结果准确率较低的现象。

针对在线健康社区信息服务和用户信息需求失衡的问题,本文从用户社交关系特征、属性特征和发帖主题特征等多维角度全面刻画用户兴趣模型,提出了以用户画像为基础的个性化解决方案,以期提升在线健康社区对用户推荐信息的精准率。

关键词:核心用户识别;LDA主题模型;CNN-LSTM神经网络算法;协同过滤推荐算法;时间衰减模型



综合档案馆爱国主义教育功能拓展研究


学生姓名:王丹凤

专业名称:档案学

指导教师:魏斌 讲师

论文摘要

爱国主义教育功能在档案馆“五位一体”的功能中居于首位,爱国主义教育工作是实现档案工作者“为党管档,为国守史,为民服务”职责的重要工作之一。2019年中国中央和国务院印发的《新时代爱国主义教育实施纲要》明确了爱国主义教育的本质,丰富了爱国主义教育的主题,拓展了爱国主义教育的途径,对爱国主义教育进行了新的部署。在此时机,进行综合档案馆爱国主义教育功能拓展研究,明确综合档案馆爱国主义教育在新时代背景下进一步发展完善的方向和空间,能够丰富综合档案馆功能理论,并为新时代综合档案馆爱国主义教育功能的充分实现,综合档案馆社会地位的提升提供参考。

关键词:综合档案馆 爱国主义教育 档案教育功能


徐望之治牍理论研究


学生姓名:张丽华

专业名称:档案学

指导教师:孙大东 副教授

论文摘要

徐望之作为民国档案学人之一,其著作《公牍通论》是“十三本旧著”中发表时间最早的,不仅系统考证了历代公文的种类和源流、公文用语等文书学知识,还凝结了治牍理论。本文在深入挖掘徐望之治牍理论的基础上,探究其对文书档案工作者、文书档案工作和理论研究的价值和当代启示。

本选题以《公牍通论》为主要分析对象,从以下几个方面展开具体论述:第一部分是绪论,这里将交代本选题的研究背景、研究意义,系统梳理本选题的相关研究现状,论述本选题拟采用的研究方法,阐释本研究的主要内容及其相互间的逻辑联系,指出本研究的创新点及可能遇到的问题。第二部分是徐望之生平及《公牍通论》的简要概述。本节力图通过考察徐望之家族及个人的学习和工作经历,发现其治牍理论的形成背景;通过介绍《公牍通论》的简要内容,深入挖掘其后隐藏的治牍理论。第三部分是徐望之治牍理论的主要内容,此部分内容包括三个章节,即治牍修养论、治牍方法论、治牍程式论。一是治牍修养论。徐望之提出治牍主体要有深厚的学识修养,即广博的知识、较强的学习能力和文档业务能力;要有高尚的品格修养,即勤勉谨慎、谦虚守正、平和正直、言行如一;要有崇高的职业道德修养,即克己奉公、一心为民、责任意识。二是治牍方法论。从文书的体例、用语、叙述三个方面分别阐释了文书撰拟的原则和方法。三是治牍程式论。主要围绕公文形成程式、办理程式、归档程式三方面进行,是对公文的产生形成、办理及归档程式的抽象总结和概括。第四部分是徐望之治牍理论的特点与启示。经研究发现,徐望之治牍理论具有四大特点,即先进性与时代特色、哲学思维与史学思维、系统思维与实用思维、理论性与实践性。在分析徐望之治牍理论特点的基础上,从文书档案工作者、文书档案工作、理论研究三个方面得出徐望之治牍理论的启示。

囿于个人认识和文档工作发展水平,徐望之的治牍理论虽具有一定的历史局限性,但是其对文档工作者素养的重视,对法规遵从理念的强调,对综合性研究方法的使用等仍对现今文书档案工作和理论研究具有指导意义。

关键词:徐望之 治牍理论 民国档案学人



河南省城镇中学生网络素养现状及提升路径研究


学生姓名:张歌

专业名称:图书情报

指导教师:金燕 教授


论文摘要

近年来,互联网伴随着现代科技的发展与进步而得到了新一轮飞速发展,走进了千家万户,成为现代人们收集信息、进行沟通与交流的主要途径之一。中学生群体正处于积极学习知识、探索世界的年纪,是网民群体的重要组成部分,网络对于他们而言有天然的吸引力。然而,网络是纷繁复杂的,在高效传播信息的同时也伴随着各种潜在的风险,对于生理、心理发育尚不成熟、人生观、世界观、价值观尚未形成的中学生而言,接受网络素养教育、提升网络素养水平至关重要。同时,中学生作为网络新生代,他们的网络素养直接影响到我国网络环境的建设。因此,研究中学生网络素养现状,探寻中学生网络素养提升路径是网络时代的重要课题。

本文采用了文献调查法、德尔菲法和问卷调查法对河南省城镇中学生的网络素养进行研究。首先,通过对国内外网络素养相关研究进行梳理,对网络素养相关概念进行辨析,明确了网络素养的概念和构成要素。其次,结合教育部指导发布的我国中学生核心素养,初步构建了我国中学生网络素养评价指标体系。为了保证研究的科学性、合理性,采用德尔菲法进行专家咨询,进一步修改和完善了该评价指标。然后,根据构建的评价指标体系设计调查问卷,选取了数所中学进行发放,分析河南省城镇中学生网络素养的现状和存在的问题。调查发现,河南省城镇中学生网络素养在网络基础知识、网络信息甄别能力、网络信息传播能力、网络创造性利用能力、网络心理调适能力、网络伦理素养等方面存在问题,主要由于中学生群体特殊的心理特征、网络素养教育的缺失和缺乏良好的网络环境等原因造成。最后,提出可以从自我、家庭、学校和社会等方面采取措施提升中学生网络素养。

关键词:中学生;网络素养;评价指标;德尔菲法


基于改进PageRank算法的引文推荐系统研究


学生姓名:李正南

专业名称:图书情报

指导教师:周春雷 副教授

论文摘要

随着各种文献资源数量的迅猛增长,学者们开展文献调研工作的难度也日益增大。研究人员需要耗费大量时间与精力去研判文献的相关性及价值,科研效率也随之受到影响。在学术信息过载的背景下,引文推荐研究应运而生。引文推荐系统可以对用户输入的某些主题词或上下文段落,有针对性地为其推荐相关研究成果。目前,学术界致力于结合各种理论和技术对引文推荐方法进行创新,以求提供更精准的引文推荐列表,但鲜有从借助学术影响力对引文推荐列表排序优化的研究。此外,现有的引文推荐系统或模型研究,其推荐依据多为文献的元数据信息,可能导致因元数据信息涵盖不全导致的遗漏现象。

针对以上情况,本文开展了基于改进PageRank算法的引文推荐系统研究,主要分为三个部分:(1)利用学术授信评价理论对PageRank算法进行改进,提出了ACPageRank算法,利用该算法对引文推荐列表进行优化排序。该算法的核心思路为:识别引文网络中的专家群体,根据专家群体的引用情况调整引文网络中部分文献的权重。(2)使用文献全文本构建特征向量,以降低用户漏引概率。将ACPageRank算法与构建特征向量常用的LSI模型相结合,设计出一套引文推荐系统。该系统不仅可以显示推荐文献列表的篇名,还能向用户展示文献中最相关的段落,以及该主题的高产作者及机构。(3)建立样本数据集,对本研究开发出的系统进行测试,并对实验结果进行分析与总结。

实验结果表明:LSI模型比TF-IDF模型更适用于引文推荐系统,它不仅能较好地解决同义词问题,且查全率和查准率均可以较TF-IDF模型提升4%以上。采用ACPageRank算法的LSI模型能进一步优化文献推荐效果,将专家群体引用、认可的高质量文献优先呈现给用户。本文所设计系统的推荐结果综合考虑了文献的被引情况、获得专家群体学术授信情况等多种因素,较好地体现了“内行”视角的相关文献发现过程,帮助用户快速发现专业领域内的高价值文献。总之,该系统有助于减少非相关文献的干扰,帮助用户提高文献调研效率。

关键词:引文推荐 学术授信评价 引文网络 PageRank算法 LSI模型 Dh指数



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