郑州大学计算智能实验室

Computational Intelligence Laboratory

中国海洋大学王改革副教授作专题学术报告


应郑州大学产业技术研究院院邀请,中国海洋大学王改革副教授为我校师生做专题学术报告。

报告人:王改革

报告题目:基于智能优化算法的大数据优化研究

报告时间:2018年6月23日(周六)上午9:00

报告地点:电气工程学院二楼会议室

报告内容:

随着大数据时代的到来,人们所要面对的问题越来越复杂,维数越来越高。传统的优化算法在处理高维大数据时性能急速下降。针对传统优化算法的缺点,如算法参数较多、难以调节,个体更新策略单一及问题领域知识很难利用的缺点,采用自适应理论、多策略融合及知识驱动理论,提出了自适应智能算法、多策略智能算法及基于知识驱动的智能算法。这些方法,大大提高了原有算法的性能,并成功的用于解决大数据优化问题中。

报告人简介:

王改革,中国海洋大学副教授。主要致力于进化计算、群体智能、大数据优化方面的研究。发表学术论文104篇,期刊论文79篇,其中,SCI检索68篇,1区Top 4篇,2区12篇,3区23篇,CCF B类论文4篇,IEEE Trans 3篇。总影响因子为140.867,论文总引用近2900多次,他引2500多次,三十余篇被列为高被引论文,h-index和i10-index分别为33和53;担任International Journal of Bio-Inspired Computation (SCI)编委和52个国际会议国际程序委员会委员,IJCISIM副编辑。South Asia Institute of Science and Engineering,SAISE和SCIence and Engineering Institute,SCIEI高级会员,CCF YOCSEF青岛委员,ACM会员,IEEE会员,IEEE计算智能协会成员,IEEE计算机协会成员,IEEE系统、人力和控制论协会成员,IEEE海洋工程协会成员,IET英国工程技术学会,国际元启发式优化科学与技术协会成员,机器智能研究实验室成员,中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会2018年学术年会共同出版主席,SmartTech 2017国际顾问委员会委员,ISCMI 2019、ISCMI 2018、ISCBI 2016共同出版主席,ISCMI 2015出版主席,ICBDA 2018,ICBDA 2016和ICMMR 2017程序委员会主席,ICBDA 2017程序委员会主席、ICIC 2018分会主席,ICSI 2018分会主席;主持了4项基金项目,其中,国家自然科学基金青年项目1项,江苏省自然科学基金青年项目1项;参加了4项国家自然科学基金项目,其中,面上项目2项,青年项目2项;2017年获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)二等奖。



王改革副教授做专题报告



王改革副教授与师生进行学术交流



王改革副教授与部分参会人员合影