和柏杨，博士
讲师
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和柏杨，男，讲师，毕业于东北大学，获控制科学与工程博士学位。主要研究方向为工业智能与系统优化理论方法，包括：数据解析与机器学习、强化学习与动态优化、整数与组合最优化等理论方法，生产与物流调度、生产过程操作优化与最优控制、智能工业全流程生产与库存计划等系统优化技术，以及在钢铁制造、装备制造和物流系统中的工程应用。
在国内外核心学术期刊与重要学术会议发表多篇学术论文，期刊包括IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering等权威期刊；会议包括IFAC MIM、INFORMS Annual Meeting、IFORS等重要学术会议。获授权发明专利2项。担任IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Annals of Operations Research、International Journal of Production Research等期刊的审稿人。