机器视觉和智能感知
面向国家安全、医疗、农业领域重大需求，突破空天技术及信息技术瓶颈及应用障碍，开发高效、精准、可解释的机器视觉及智能感知先进技术，形成红外预警与制导、智慧医疗诊断、地理遥感等领域的优势应用。具体研究方向包括：
（1）低可观度目标智能感知：面向红外预警与制导系统，以深度学习为核心建立动态高维信号目标检测识别框架，实现低可观度、微弱目标高性能检测。
（2）复杂图像识别与理解：面向复杂、低质量、小样本图像，研究以遗传规划、进化深度学习、特征学习等新型人工智能技术实现高精度图像识别与理解。
（3）医学影像处理与分析：研究先进的人工智能技术实现医学影像分割、识别及目标检测，形成面向临床的智慧医疗诊断系统，促进医工交叉创新。
（4）天空地一体农业感知：以农业“智能感知-智能诊断-智能决策”为主线，将遥感网、大数据、人工智能等技术与农业深度融合实现智慧农业应用技术。