第三届“进化计算:过去、现在、未来”学术研讨会-智能优化与调度顺利闭幕

作者: 时间:2018-10-23 点击数:


20181019日至21日,智能仿真优化与调度郑州分会-第三届进化计算:过去、现在、未来学术研讨会在郑州大学顺利召开。此次会议邀请到国内8所知名高校的13名专家来郑进行学术交流并作关于智能优化与调度方向的特邀主题报告。

智能仿真优化与调度分会场报告会由中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会、郑州大学电气工程学院和中原工学院电子信息学院共同承办,来自全国各地的专家、学者、研究生200余人出席了会议。


会议现场

会议由郑州大学学报(工学版)执行主编梁静教授、郑州大学电气工程学院于坤杰老师、中原工学院闫李老师和国防科技大学石建迈老师共同主持。报告内容主要围绕智能仿真优化与调度领域的前沿问题、最新成果及实际应用等展开,有助于推动人工智能、仿真技术与优化调度的紧密结合与创新发展。

梁静教授主持会议

国防科技大学王锐老师介绍了进化多目标优化算法在能源互联网中的应用,报告阐述了能源互联网对系统管理的新挑战,并展示了进化计算在能源互联网领域的最新成果和研究进展。

王锐老师介绍多目标优化算法在能源互联网中的应用

国防科技大学石建迈副教授首先阐述了无人机系统国内外发展现状,然后讲解了无人机作战过程中的典型优化案例,报告最后指出了无人机优化研究领域的未来研究方向。

石建迈副教授介绍有关无人机的优化研究

中国地质大学(武汉)胡成玉副教授介绍了复杂供水系统中的优化问题及解决方案,并给出了供水系统中典型优化案例及相关研究工作。

胡成玉副教授介绍复杂供水系统中的优化问题

中国地质大学(武汉)刘小波副教授介绍了基于演化学习的超限学习机及其在分类、回归和特征提取中的应用,以及超限学习机在深度学习,稀疏学习中的前沿热点问题。

刘小波副教授介绍超限学习机的应用

参会人员向专家提问问题

中国海洋大学王改革副教授介绍了基于信息反馈模型的元启发式算法理论研究及其应用,分享了最新的研究成果,并给出了该领域未来研究方向。

王改革副教授分享基于信息反馈模型的元启发式算法的研究

中国地质大学(武汉)龚文引教授介绍了两类改进的差分进化算法,以及改进算法在燃料电池模型参数反演中的应用。

龚文引教授介绍差分优化算法在燃料电池模型中的应用

中国地质大学(武汉)颜雪松副教授阐述了供水管网中污染源定位问题研究背景,分析了此类问题的难点,介绍了解决供水管网中污染源定位问题的多模态优化算法。

颜雪松副教授作学术报告

清华大学王凌教授介绍了智能仿真优化的原理、步骤以及集成优化的框架与核心环节,从系统论、信息论、控制论角度阐述若干关键问题,并阐述了若干理论方法及其在调度应用方面的代表性研究工作。

王凌教授介绍智能仿真优化的原理及应用

南京林业大学白丹宇教授介绍了双代理流水车间调度问题的背景和模型,分享了在近似算法与精确算法方面的最新研究进展。

白丹宇教授对流水车间调度问题作学术报告

华中科技大学高亮教授介绍了代理模型引导的智能算法及其应用,阐述了代理模型产生的背景及应用场景,分析了代理模型引导的智能算法的优势,并分享了最新的研究成果。

高亮教授阐述代理模型引导的智能算法

中国科学院自动化研究所张文生研究员回顾了人工智能发展的历史,阐述了人工智能的发展现状,展望了人工智能发展的新机遇、新挑战。

张文生研究员讲述人工智能的发展

中国仿真学会智能优化与调度专委会主席邢立宁教授对学习型智能优化方法及其应用作了报告,并对专委会的工作进行了相关的介绍和展望。

邢立宁教授作学术报告

与会人员合影

与会专家与现场师生就报告内容进行了深入的学术交流,通过第三届进化计算:过去、现在、未来学术研讨会-智能优化与调度,让IEEE郑州大学学生分会会员、郑州大学计算智能实验室成员、其他参会的郑州大学师生以及来自全国各地的参加会议的学者们更好的了解进化计算算法及其在智能优化与调度方面的应用,加强了国内外学者的沟通与交流,进一步促进进化计算在人工智能、仿真技术与优化调度等相关领域的发展。




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