2020年11月28日由中国人工智能学会青年工作委员会和郑州大学电气工程学院联合举办的计算智能领军学者线上报告会在电气工程学顺利召开。本次线上报告会邀请到南方科技大学计算机科学与工程系主任姚新教授、新加坡南洋理工大学ONG Yew Soon教授、斯威本数据科学研究所“数据分析与人工智能”方向负责人秦凯教授、香港城市大学TAN Kay Chen教授、英国萨里大学计算科学系“计算智能”讲席金耀初教授为大家做精彩的线上报告。

目前，计算智能在国内外得到广泛的关注，已经成为人工智能以及计算机科学的重要研究方向。计算智能的研究、发展与应用已经得到了国际学术界的广泛认可，并且在人工智能、优化计算、模式识别、图像处理、自动控制、经济管理、机械工程、电气工程、通信网络和生物医学等多个领域取得了成功的应用，应用领域涉及科技、经济、工业和农业等各个方面。此次线上报告会不仅给广大专家学者提供计算智能方面学术讨论交流的平台，还为我国计算智能的蓬勃发展建设献计献策。

本次线上报告会首先由姚新教授为做的题目为“Speeding Up Evolutionary Computation”的精彩报告，姚新教授因其在计算智能领域的杰出贡献，被授予2020年度IEEE弗兰克罗森布拉特奖（IEEE FRANK ROSENBLATT AWARD），成为该奖年度全球唯一获得者，也是获得该奖项的首位华人。他的主要研究方向包括神经计算、演化计算、机器学习、大数据分析、自适应优化等。然后是由ONG Yew Soon教授为带来的题目为“AI for Societal Good”的精彩报告。ONG Yew Soon教授在计算智能领域取得了多项创新性成果，Google学术被引14000余次，H-index 为55。他曾三次荣获国际一流期刊的杰出论文奖，连续两年荣膺汤森路透“高被引学者”。秦凯教授为做的题目为“Scalable Parallel Evolutionary Algorithms Based on GPU Computing”的精彩报告。秦凯担任IEEE计算智能学会(CIS)“协同学习与优化”和“多任务学习与多任务优化”工作组的联合主席以及IEEE CIS神经网络技术委员会副主席。他的主要研究方向包括：协作学习与优化、机器学习、进化优化、图像处理、CPU计算、服务计算、移动计算和普适计算等。TAN Kay Chen教授带来的题目为“Some Advances in Evolutionary Transfer Optimization”的精彩报告，他主要研究人工智能及计算智能、机器学习及优化、数据挖掘及运筹学等方向，推进优化、数据分析和机器学习技术的理论创新，其成果在Google学术上被引用近15000次，h-index 61。最后由金耀初教授为做的题目为“Recent Advances in Evolutionary Many-objective Optimization”的精彩报告，金耀初教授现为英国萨里大学“计算智能”首席教授，他的研究方向涉及人工智能的多个领域，包括：智能优化与建模，安全学习、联邦学习和多目标机器学习，群体智能、形态发育自组织机器人，计算神经科学、神经可塑性建模等。

本次线上报告会的举行，不仅增加了同学们对计算智能领域的了解和认识，也为广大专家学者提供计算智能方面学术讨论交流的平台，为广大学子以后在计算智能研究方向的学术工作起到了很大的促进作用。

电气工程学院

11月30日