电子邮箱:

leiyang2019@zzu.edu.cn

办公室:

郑州大学电气工程学院3103

研究方向:

图像分析与处理、模式识别与深度学习、智能检测

教育背景

Ø  2014/09-2019/06，中国科学院自动化研究所，博士

Ø  2010/09-2014/06，天津工业大学，电子信息工程学院，学士

工作经历

Ø  2024.12-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，研究员

Ø  2024.01-2024.11，郑州大学，电气与信息工程学院，副研究员

Ø  2021.10-2023.12，郑州大学，电气与信息工程学院，直聘副研究员

Ø  2019.07-2021.08，郑州大学，电气工程学院，博士后

科研项目

Ø  （主持）国家自然基金面上基金项目，2025.01-2028.12

Ø  （主持）国家自然基金青年基金项目，2021.01-2023.12

Ø  （主持）郑州大学青年人才企业合作创新团队支持项目，2022.01-2023.12

Ø  （主持）复杂系统管理与控制国家重点实验室开放课题，2022.01-2022.12

Ø  （主持）河南省科技厅科技攻关项目，2020.01-2021.12

奖励与荣誉

Ø  2024年入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力排行榜”

Ø  2024年郑州大学校级优秀硕士论文（白素丽、王红永），指导老师

Ø  2024年河南省教育厅优秀论文奖一等奖（排名第一）

Ø  2024年指导研究生（马明阳、翟晨旭）获研究生国家奖学金

Ø  2024年“兆易创新杯”第十九届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛三等奖(队长：宋梦秋)，指导老师

Ø  2024年第十四届“挑战杯”秦创原中国大学生创业计划竞赛铜奖(队长：李聪聪)，指导老师

Ø  2024年第十七届国际先进机器人及仿真技术大赛全国三等奖(队长：韩衍博)，指导老师

Ø  2024年第十八届iCAN大学生创新创业大赛总决赛三等奖(队长：王璐瑜)，指导老师

Ø  2024年第二十六届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛一等奖(队长：韩衍博)，指导老师

Ø  2024年河南省“挑战杯”大学生创业计划竞赛金奖(队长：李聪聪)，优秀指导老师

Ø  2024年第三届高校电气电子工程创新大赛省赛一等奖(队长：李聪聪)，指导老师

Ø  2024年“兆易创新杯”第十九届中国研究生电子设计竞赛华中赛区一等奖(队长：师袆帆)，指导老师

Ø  2024年第六届全球校园人工智能算法精英大赛省级三等奖(队长：宋梦秋、周庆春、王莺晓)，指导老师

Ø  2023年河南省教育厅优秀论文奖一等奖（排名第一）

Ø  2023年郑州大学“学生创新创业竞赛优秀指导教师”

Ø  2023年指导研究生（白素丽、李星宇）获研究生国家奖学金

Ø  2023年国家级大学生创新创业训练计划项目(队长：李聪聪，优秀结项)，指导老师

Ø  2023年“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛全国三等奖(队长：李星宇)，指导老师

Ø  2023年第二届高校电气电子工程创新大赛华中赛区二等奖(队长：孔舒仪)，指导老师

Ø  2022年至今，IEEE ICRAE, Technical   Program Committees

Ø  2022年郑州大学“优秀班主任”

Ø  2021年“兆易创新杯”第十六届中国研究生电子设计竞赛华中分赛区二等奖(队长：宋守安)，指导老师

Ø  2021年中国智能自动化大会“最佳学生应用论文奖”(学生：宋守安)，指导老师

Ø  2019年“华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛三等奖(队长：雷校东)，指导老师

主要论著

1.         Zhai,   C., Yang, L*., Liu, Y., & Bian, G. (2024). DBG-Net: A   Double-Branch Boundary Guidance Network for Polyp Segmentation. IEEE   Transactions on Instrumentation and Measurement, 73, 2532517.

2.         Zhai,   C., Yang, L.*, Liu, Y., & Yu, H. (2024). DBMA-Net: A   Dual-Branch Multiattention Network for Polyp Segmentation. IEEE   Transactions on Instrumentation and Measurement, 73, 2512316.

3.         Ma,   M., Yang, L.*, Liu, Y., & Yu, H. (2024). A   Transformer-Based Network With Feature Complementary Fusion for Crack Defect   Detection. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 25(11),   16989-17006.

4.         Yang, L., Ma, M., Wu,   Z., & Liu, Y. (2024). A Global-Local Fusion Model via Edge Enhancement   and Transformer for Pavement Crack Defect Segmentation. IEEE Transactions   on Intelligent Transportation Systems, DOI: 10.1109/TITS.2024.3495697.

5.         Liu,   Y., Shen, J., Zhai, C.,, Yang, L.*, & Bian, G.   (2024). A Retinal Vessel Segmentation Network with Dual-Stage Network and   Vessel Pixel Emendation. IEEE Transactions on Instrumentation and   Measurement, 74, 2501117.

6.         Yang, L.,   Zhai, C., Wang, H., Liu, Y., & Bian, G. (2024). A Dual-Branch Fusion   Network for Surgical Instrument Segmentation. IEEE Transactions on Medical   Robotics and Bionics, 6(4), 1542–1554.

7.         Liu,   Y., Li, X., Yang, L.*, & Yu, H. (2024). A Transformer-based   Gesture Prediction Model via sEMG Sensor for Human-robot Interaction. IEEE   Transactions on Instrumentation and Measurement, 73, 2510615.

8.         Liu,   Y., Shen, J., Yang, L*., Bian, G., & Yu, H. (2023).   ResDO-UNet: A deep residual network for accurate retinal vessel segmentation   from fundus images. Biomedical Signal Processing and Control, 79,   104087. (河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖，ESI高被引论文)

9.         Wu,   Z., Sui, S., Li, S., Li, B., Liu, Y., Yang, L.*, ... &   Chen, Y. (2024). Modified Active Disturbance Rejection Control Design Based   on Gain Scheduling for Selective Catalytic Reduction Denitrification   Processes. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 71(12),   16441-16451.

10.     Bai,   S., Yang, L*., Liu, Y., & Yu, H. (2023). DMF-Net: A   Dual-Encoding Multi-Scale Fusion Network for Pavement Crack Detection. IEEE   Transactions on Intelligent Transportation Systems, 25(6), 5981-5996.

11.     Yang, L., Huang, H.,   Kong, S., Liu, Y., & Yu, H. (2023). PAF-NET: A Progressive and adaptive   fusion network for Pavement Crack Segmentation. IEEE Transactions on   Intelligent Transportation Systems, 24(11), 12686-12700.

12.     Li,   J., Gao, G., Yang, L.*, Bian, G., & Liu, Y. (2023).   DPF-Net: A dual-path progressive fusion network for retinal vessel   segmentation. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,   72, 2517817.

13.     Liu,   Y., Li, X., Yang, L*., Bian, G., & Yu, H. (2023). A   CNN-transformer hybrid recognition approach for sEMG-based dynamic gesture   prediction. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72, 2514816.

14.     Yang, L., Kong, S.,   Deng, J., Li, H., & Liu, Y. (2023). DRA-Net: A dual-branch residual   attention network for pixelwise power line detection. IEEE Transactions on   Instrumentation and Measurement, 72, 5010813.

15.     Yang, L., Wang, H.,   Bian, G., & Liu, Y. (2023). HCTA-Net: A hybrid CNN-transformer attention   network for surgical instrument segmentation. IEEE Transactions on Medical   Robotics and Bionics, 5(4), 929-944.

16.     Yang, L., Wang, H., Gu,   Y., Bian, G., Liu, Y., & Yu, H. (2023). TMA-Net: A transformer-based   multi-scale attention network for surgical instrument segmentation. IEEE   Transactions on Medical Robotics and Bionics, 5(2), 323-334.

17.     Yang, L., Gu, Y., Bian,   G., & Liu, Y. (2022). TMF-Net: A transformer-based multiscale fusion   network for surgical instrument segmentation from endoscopic images. IEEE Transactions   on Instrumentation and Measurement, 72, 5001715.

18.     Yang, L., Gu, Y., Bian,   G., & Liu, Y. (2022). DRR-Net: A dense-connected residual recurrent   convolutional network for surgical instrument segmentation from endoscopic   images. IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics, 4(3),   696-707.

19.     Yang, L., Song, S.,   Fan, J., Huo, B., Li, E., & Liu, Y. (2021). An automatic deep   segmentation network for pixel-level welding defect detection. IEEE   Transactions on Instrumentation and Measurement, 71, 5003510.

20.     Yang, L., Fan, J., Liu,   Y., Li, E., Peng, J., & Liang, Z. (2020). A review on state-of-the-art   power line inspection techniques. IEEE Transactions on Instrumentation and   Measurement, 69(12), 9350-9365.(ESI高被引论文)

21.     Yang, L., Fan, J., Liu,   Y., Li, E., Peng, J., & Liang, Z. (2020). Automatic detection and   location of weld beads with deep convolutional neural networks. IEEE Transactions   on Instrumentation and Measurement, 70, 5001912.

22.     Yang, L.,   Liu, Y., Peng, J., & Liang, Z. (2020). A novel system for off-line 3D   seam extraction and path planning based on point cloud segmentation for arc   welding robot. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 64,   101929. (河南省教育厅优秀科技论文奖一等奖)

23.     Song,   S. (宋守安), Yang,   L.*, Huo, B., Wu, M., Liu, Y., & Yu, H. (2022). Electromyographic   Signal Based Dynamic Hand Gesture Recognition Using Transfer Learning. In Proceedings   of Chinese Intelligent Automation Conference (pp. 389-397). Springer   Singapore.(最佳学生应用论文奖)

专利

Ø  杨磊(1/7). 一种输电线路自主定位方法、装置及终端设备，发明专利，ZL202110507275.4

Ø  杨磊(1/7). 基于改进U-net的焊接缺陷检测方法、装置及终端设备，发明专利，ZL202110320828.5

Ø  杨磊(2/7). 基于CT图像的肺结节检测方法，发明专利， ZL202010609059.6

Ø  杨磊(4/7). 基于对抗学习的肺结节域适应分割方法、装置及存储介质，发明专利，ZL202010609079.3

Ø  杨磊(2/7). 铝电解槽位姿的测量系统及测量方法，发明专利，ZL201710521182.0

Ø  杨磊(1/7). 基于注意力融合的焊接缺陷检测方法及装置，发明专利，申请号202310828569.6

Ø  杨磊(1/7). 一种激光结构光条纹中心提取方法，发明专利，申请号202310669254.1

其他信息

每年1-2个硕士招生名额，招生方向：控制科学与工程（学术学位）、电子信息/控制工程（专业学位），同时，热忱欢迎本科学生来实验室学习，年级不限。

指导的研究生：

2021级：白素丽（研究生国家奖学金获得者）毕业去向：河南省知识产权局

2021级：李星宇（研究生国家奖学金获得者，与刘艳红教授联合指导）毕业去向：同济大学

2021级：王红永（与边桂彬研究员联合指导）毕业去向：比亚迪集团

2020级：李成北（与李健勇教授联合指导）毕业去向：郑州银行

2020级：谷玉格（与边桂彬研究员联合指导）毕业去向：中航光电科技股份有限公司

2020级：申骥（与刘艳红教授联合指导）毕业去向：上海交通大学

2020级：高歌（与李健勇教授联合指导）毕业去向：郑州大学

2019级：宋守安（与刘艳红教授联合指导）毕业去向：新华三集团

2018级：雷浩鑫（与刘艳红教授联合指导）毕业去向：浪潮集团

2018级：王怀鑫（与曾庆山教授联合指导）毕业去向：中兴通讯

指导的本科生：

2020级：孔舒仪（国家奖学金获得者，浙江大学直博）、黄含韵（保研至西安交通大学）

2021级：李聪聪（保研至西安交通大学）