电子邮箱:

iemdong@zzu.edu.cn

办公室:

电气与信息工程学院418

研究方向:

图像处理、人工智能、缺陷检测

教育背景

2013/09-2016/06，兰州大学，信息工程学院，博士

2010/09-2013/06，兰州大学，信息工程学院，硕士

2006/09-2010/06，青海大学，水利电力学院，学士

工作经历

Ø  2024/12-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，副教授

Ø  2022/05-2024/11，郑州大学，电气与信息工程学院，讲师

Ø  2016/07-2022/04，郑州大学，信息工程学院，讲师

学术兼职

Ø  中国自动化学会会员

Ø  中国人工智能学会模式识别专委会会员

奖励与荣誉

Ø  2024年，全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛二等奖

Ø  2024年，河南省本科高校教师课堂教学创新大赛二等奖

Ø  2022年、2024年，河南省教育系统学技能竞赛一等奖 /河南省教学标兵、二等奖

Ø  2022年、2023年、2024年，全国高等学校电子信息类专业青年教师授课华东赛区三等奖、二等奖、一等奖

Ø  2023年，郑州大学教师教学创新大赛特等奖

Ø  2021年、2022年，郑州大学教师教学创新大赛二等奖

Ø  2021年、2023年、2024年，郑州大学本科优秀毕业论文指导教师

Ø  2022年，郑州大学优秀班主任

Ø  2023年，郑州大学三育人先进个人

Ø  2020年、2021年，河南省教育厅优秀科技论文贰等奖

科研项目

Ø  （主持）教育部产学合作协同育人项目（231003226205059），2024.05-2025.05

Ø  （主持）郑州市医疗卫生领域科技创新指导计划（2024YLZDJH026），2024.06-2026.05

Ø  （主持）河南省科技攻关项目（242102210002），2024.01-2025.12

Ø  （主持）河南省自然科学基金青年基金项目（212300410291），2021.01-2022.12

Ø  （主持）河南省高校重点科研项目（18A510017），2018.01-2019.12

Ø  （主持）河南省博士后科研项目（001701004），2017.01-2019.06

Ø  （参与）国家自然科学基金联合基金项目（U21B2037），2022.01-2025.12

Ø  （参与）国家自然科学基金面上项目（62376253），2024.01-2027.12

代表文章

[1]   Min Dong; Ating Yang; Zhenhang Wang; Dezhen Li; Jing Yang; Rongchang Zhao:   Knowledge-based System, 2025, 309: 1-11. （中科院1区，TOP）

[2]   Min Dong; Dezhen Li; Kaixiang Li; Junpeng Xu ; TSDNet: A New Multiscale   Texture Surface Defect Detection Model, Applied Sciences-Basel, 2023,   13(3289): 1-18.

[3] Shuyi LI; Min Dong; Guangming Du; Xingrun Xing ; Attention   Dense-U-Net for Automatic Breast Mass Segmentation in Digital Mammogram, IEEE   Access, 2019, 7: 59037-59047

[4]   Dong Min; Lu Xiangyu; Ma,Yide; Guo Yanan; Ma Yurun; Wang Keju ; An Efficient   Approach for Automated Mass Segmentation and Classification in Mammograms, Journal   of Digital Imaging, 2015,28(5): 613-625

[5]   Guangming Du; Min Dong; Yi Sun; Shuyi LI; Xiaomin Mu; Hongbin Wei; Lei Ma;   Bang Liu ; A New Method for Detecting Architectural Distortion in Mammograms   By Nonsubsampled Contourlet Transform And Improved PCNN, Applied   Sciences-Basel, 2019, 9(22): 1-19

[6]   Min Dong; Jiuwen Zhang; Yide Ma ; Image Denoising via Bivariate Shrinkage   Function Based on A New Structure of Dual Contourlet Transform, Signal   Processing, 2015, 109: 25-37

[7]   Yang Zhen; Dong Min; Guo Yanan; Gao Xiaoli; Wang Keju; Shi Bin; Ma Yide(*), A   New Method of Micro-Calcifications Detection in Digitized Mammograms Based on   Improved Simplified PCNN. Neurocomputing, 2016.12, 218: 79-90

[8]   Guo Yanan; Dong Min; Yang Zhen; Gao Xiaoli; Wang Keju; Luo Chongfan; Ma Yide;   Zhang Jiuwen: A New Method of Detecting Micro-Calcification Clusters in   Mammograms using Contourlet Transform and Non- Linking   Simplified PCNN. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2016.7, 130:   31-45