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jiaqiangang@zzu.edu.cn

办公室:

电气与信息工程学院1213

研究方向:

电力市场、配电网无功优化、分布式资源优化运行等

教育背景

2018/09-2023/06，上海交通大学，电气工程系，硕博连读，博士

2014/09-2018/06，山东大学，电气工程学院，学士

工作经历

Ø2023/08-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，讲师

学术兼职

Ø中国电机工程学报，上海交大学报（2022/2024优秀审稿人），IEEE TSG，MPCE（2024优秀审稿人），EPSR等国内外知名期刊期刊审稿人

ØICSGPS 2025分会场主席, ICPET 2025 组委会委员

ØCSEE / CPSS / IEEE Member

奖励与荣誉

Ø2025年，全国大学生电子设计大赛，省一等奖（指导教师）

Ø2023年，上海交通大学，优秀博士毕业生

Ø2022年，上海交通大学，张良起奖学金

科研项目

Ø（主持）国家自然科学青年基金项目（C类），No. 52507157，2026.1-2028.12

Ø（主持）河南省自然科学青年基金项目（优先资助），No. 252300421523，2025.1-2026.12

Ø（主持）煤电清洁智能控制教育部重点实验室开放课题，No. CICCE202409，2024.12-2025.12

Ø（主持）中国电建华东勘测院科技项目，No. HDY-CGHT73-20250008Y，2025.03-2025.12

Ø（主持）国网河南省电力公司科技项目，No. SGHAXF00FFJS2400074，2024.06-2024.12

代表文章

已在国内外重要期刊及学术会议上发表SCI/EI收录论文20余篇，部分代表作如下

[1]Jia Q, Jiao W, Chen S, et al. A trustworthy cloud-edge collaboration framework for scheduling distributed energy resources in distribution networks[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2025, 16(3): 2691-2694.

[2] Jia Q, Jiao W, Chen S, et al. Market-oriented two-stage reactive power regulation for large-scale distributed photovoltaic entities[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2025, early access.

[3] Jia Q, Xu C, Jiao W, et al. A market-based load regulation method for heterogeneous residential air-conditioning loads under cloud-edge collaboration[J]. Energy and Buildings, 2024, 324: 114930.

[4] Jia Q, Li Y, Yan Z, et al. Reactive power market design for distribution networks with high photovoltaic penetration[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2022, 14(2): 1642-1651.

[5] Jia Q, Chen S, Li Y, et al. Deviation insurance for Risk-Averse wind power producers in the Nordic power market[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2022, 134: 107431.

[6] Jia Q, Chen S, Yan Z, et al. Optimal incentive strategy in cloud-edge integrated demand response framework for residential air conditioning loads[J]. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2021, 10(1): 31-42.

[7] Jia Q, Li Y, Yan Z, et al. A reinforcement-learning-based bidding strategy for power suppliers with limited information[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2021, 10(4): 1032-1039.

[8] 贾乾罡, 陈思捷, 严正等. 基于区块链的空调负荷用电权分配：模式与方法[J]. 中国电机工程学报, 2020, 40(11): 3393-3402.

其他信息

主讲课程：电力系统分析I（48学时），电力系统综合实验（24学时）

欢迎有电力系统优化运行、人工智能技术相关背景知识、具备一定编程基础（matlab/python等）的准研究生联系，共同探索电力领域前沿课题。