汪松

作者: 时间:2025-03-03 点击数:

汪松

讲师、硕士生导师

电子邮箱:

ieswang@zzu.edu.cn

办公室:

电气与信息工程学院科研楼515

研究方向:

具身智能、多媒体信号生成与处理、自动驾驶、图像处理

教育背景

2016/09-2021/06,郑州大学,信息工程学院,博士

2018/12-2019/08,加拿大瑞尔森大学,电气与计算机工程学院,访问学者

2012/09-2015/06,郑州大学,信息工程学院,硕士

2008/09-2012/06,郑州大学,信息工程学院,学士

工作经历

Ø  2022/11-至今,郑州大学,电气与信息工程学院,讲师

Ø  2023/12-2024/12,加拿大多伦多都市大学,计算机学院,博士后研究员

Ø  2021/07-2022/09,小米科技有限公司,AI算法工程师

Ø  2015/11-2016/06,郑州航空工业管理学院,助教

学术兼职

Ø  担任IEEE   Transactions on Image   ProcessingIEEE   Transactions on MultimediaPattern   Recognition等国内外知名期刊和会议的特邀审稿人。

科研项目

Ø  (主持)国家自然科学基金青年项目(62301497),2024.01-2026.12

Ø  (主持)河南省科技攻关项目(暂无),2025.01-2026.12

Ø  (参与)河南省重点研发专项项目(231111212000),2024.01-2025.12

代表文章

[1]   Song Wang, Xin Guo, Yun Tie, Lin Qi, Ling Guan. Deep local feature   descriptor learning with dual hard batch construction. IEEE Transactions on   Image Processing (2020): 9572-9583. (SCI一区,TOP期刊

[2] Zhiyan Wang, Deyin Liu, Lin Yuanbo Wu, Song   Wang*, Xin Guo, and Lin Qi. A Deep Semantic Segmentation Network with   Semantic and Contextual Refinements. IEEE Transactions on Multimedia (2025).   (SCI一区,TOP期刊

[3] Gangtao Han, Chunxiao Song, Song Wang*,   Hao Wang, Enqing Chen, and Guanghui Wang. Occluded human pose estimation   based on limb joint augmentation. Neural Computing and   Applications (2024): 1-13.  (EI期刊)

[4] Song Wang, Zhong Zhang, Huan Yan,   Ming Xu, and Guanghui Wang. Mix-Domain Contrastive Learning for Unpaired   H&E-to-IHC Stain Translation. In 2024 IEEE International   Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2024.

[5] Zhiyan Wang, Xin Guo, Song Wang*,   Peixiao Zheng, and Lin Qi. A feature refinement module for light-weight   semantic segmentation network. In 2023 IEEE International Conference on   Image Processing (ICIP), pp. 2035-2039. IEEE, 2023.

[6] Song Wang, Xin Guo, Yun Tie, Lin Qi,   and Ling Guan. Discriminative patch descriptor learning with focal triplet   loss function. In 2021 IEEE International Conference on Image Processing   (ICIP), pp. 3567-3571. IEEE, 2021.

[7] Song Wang, Xin Guo, Yun Tie, Lin Qi,   and Ling Guan. Local feature descriptors with deep hypersphere learning.   In 2021 IEEE international conference on image processing (ICIP), pp.   1524-1528. IEEE, 2021.

[8]   Song Wang, Xin Guo, Yun Tie, Ivan Lee, Lin Qi, Ling Guan. Weighted   Hybrid Fusion with Rank Consistency. Patten Recognition Letters, vol. 138, pp.   329-335, 2020. (SCI三区

[9]   Xin Guo, Song Wang, Yun Tie, Lin Qi, and Ling Guan. "Joint   intermodal and intramodal correlation preservation for semi-paired   learning." Pattern Recognition 81 (2018): 36-49. (SCI一区,TOP期刊

其他信息

Ø  欢迎对具身智能、多媒体信号生成与处理和自动驾驶等方向感兴趣的同学联系报考,毕业后可推荐至国内外知名高校攻读博士学位。欢迎通信、电子、计算机等相关专业的本科生加入课题组参与科研实习和毕业设计。有意者请发送个人简历和申请信至ieswang@zzu.edu.cn

 

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