电子邮箱:

yameili@zzu.edu.cn

办公室:

郑州大学电气与信息工程学院1118室

研究方向:

智能感知和医学人工智能、睡眠健康感知与计算、医学信号

智能分析

教育背景

2021/09-2025/06，西南大学，计算机科学与技术，博士

2023/11-2025/03，Charité–Universitätsmedizin Berlin，跨学科睡眠中心，联合培养博士

2018/09-2021/06，郑州大学，计算机科学与技术，硕士

2014/09-2018/06，辽宁师范大学，计算机科学与技术，学士

工作经历

Ø2025/09-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，讲师

学术兼职

Ø担任IEEE Transactions on Biomedical Engineering等生物医学领域国际期刊及会议审稿人。

Ø担任World Sleep Congress 2025、第十八届中国睡眠研究会学术年会等专题研讨会主席。

奖励与荣誉

Ø2024年，入选World Sleep Society国际睡眠青年研究人员培训计划，并于2025年获青年科学家认证；

Ø2022年，获西南大学学术科技创新先进个人；

Ø2021年，获郑州大学荣誉硕士、郑州大学优秀毕业生；

Ø2020年，获郑州大学第二届研究生人工智能创新大赛一等奖；

Ø2019年，获第五届下一代互联网技术创新大赛全国二等奖；

科研项目

Ø（主持）国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），2027.01-2029.12

Ø（主持）中国博士后科学基金面上项目，2026.07-2028.07

Ø（参与、子课题负责人）河南省重大产业关键技术攻关“揭榜挂帅”项目，2026.03-2028.03

Ø（参与）国防科技基础加强计划技术领域基金，2022.10-2025.10

Ø（参与）国家自然科学基金面上项目，2021.09-2025.12

主要论著

[1] Yamei Li, Shengqiong Luo, Haibo Zhang, Yinkai Zhang, Yuan Zhang*, Benny Lo, MtCLSS: Multi-Task Contrastive Learning for Semi-Supervised Pediatric Sleep Staging, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 27, no. 6, pp. 2647-2655, 2023. （SCI一区收录，TOP期刊）

[2] Yanshuang Liu#, Yamei Li#, Mingming Zhao, Nian Xiong, Ming Guan, Hung-Chun Li, Ye Zhang, Yuan Zhang* and Anton Kos, DFCNet: A Precise Detection Approach for Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Events Using Airflow and Respiratory Effort Signals, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2026, published online with DOI 10.1109/JBHI.2026.3688540.（共同一作，SCI一区收录，TOP期刊）

[3] Yamei Li, Zhengtao Song, Martin Glos, Yuan Zhang, Thomas Penzel, Time-Frequency Representation Learning Based on PPG Signals for Sleep Staging, Sleep Medicine, vol. 138, p.108531, Supplement, 2026, published online with DOI: 10.1016/j.sleep.2025.108531.（SCI二区收录）

[4] Yamei Li, Jing Li, Xinyu Sun, Martin Glos, Yuan Zhang*, Thomas Penzel, Cross-Granular Collaborative Recognition of Cortical Arousal and Sleep Stages from Photoplethysmography, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 72, no. 6, pp. 1800-1810, 2024.（SCI二区收录）

[5] Yamei Li, Guohua Zhao, Qian Zhang, Yusong Lin, Meiyun Wang*, SAP-cGAN: Adversarial Learning for Breast Mass Segmentation in Digital Mammogram based on Superpixel Average Pooling, Medical Physics, vol. 48, no.3, pp. 1157-1167, 2021. （SCI二区收录）

[6] Xielan Tang#, Bin Zhang, Yamei Li#, Ming Guan, Nian Xiong, Hung-Chun Li, Mikhail Poluektov, Xuesheng Ma, Yuan Zhang∗, Mang I Vai, Hybrid Residual Neural Network for Obstructive Sleep Apnea Detection Using ECG Scalogram, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 73, no. 3, pp. 1015-1023, 2025. （共同一作，SCI二区收录）

[7] Yamei Li, Caijing Peng, Yinkai Zhang, Yuan Zhang*, Benny Lo, Adversarial Learning for Semi-Supervised Pediatric Sleep Staging with Single EEG Channel, Methods, vol. 204, pp. 84-91, 2022.

[8] Xielan Tang, Yamei Li*, Qingqing Yang, Lu Luo, OSA-Net: A Deep Learning Approach for Obstructive Sleep Apnea Classification Using ECG Scalograms, 2024 International Conference on Neuromorphic Computing (ICNC). IEEE, 2024. DOI: 10.1109/ICNC64304.2024.10987859. (通讯作者, EI 检索)

[9] Qingqing Yang, Yamei Li*, Xielan Tang, Lu Luo, A Multi-Scale CNN-LSTM Network with Squeeze and Excitation Block for Leg Movement Detection during Sleep, 2024 International Conference on Neuromorphic Computing (ICNC). IEEE, 2024. DOI: 10.1109/ICNC64304.2024.10987889. (通讯作者, EI 检索)

[10] Yamei Li, Zhifei Xu, Zhiqiang Chen, Yuan Zhang*, Bin Zhang, Insights from the 2nd China Intelligent Sleep Staging Competition. Sleep and Breathing, vol. 28, no. 4, pp. 1661-1669, 2024.

专利

其他信息

Ø医工交叉研究方向：具有多年医工交叉学习与科研培养背景，聚焦多模态生理信号智能分析、睡眠结构解析、睡眠疾病智能评估及可穿戴睡眠监测等方向；

Ø临床与国际合作资源：与国内外多家顶级医院及睡眠医学团队保持长期科研合作，可为学生提供真实临床问题、多模态医学数据及医工交叉研究平台，以及境内外联合培养与攻读博士研究生机会。

Ø研究生培养：注重学生科研创新与实践能力培养，欢迎电子信息、人工智能、计算机、自动化、生物医学工程等相关专业，对“AI + 医学”交叉研究感兴趣的同学联系。