近日，我院在随机分布系统过程监测与容错控制研究取得进展，提出了解决非线性随机分布系统故障诊断与容错控制的方法，相关研究成果以题为“Fault diagnosis and fault tolerant control for T-S fuzzy stochastic distribution systems subject to sensor and actuator faults”的论文于2020年9月18日在线发表于国际权威期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》（IF=9.518）。郑州大学电气工程学院2017级硕士生王豪为论文第一作者（目前该生在哈尔滨工业大学攻读博士学位），姚利娜教授为论文通讯作者，郑州大学为论文第一单位和通讯单位。

     随机分布系统的故障诊断与容错控制问题广泛存在于化工、造纸、磨矿等领域的科学研究和工程实践中，故障诊断与容错控制是保证系统安全性的关键，基于观测器残差的故障重构技术是解决此类问题的关键。为了准确的估计随机分布系统中的传感器或者执行器故障，本文提出了一种基于辅助滤波器的故障重构方法。该方法设计观测器了用于估计系统中发生的传感器和执行器故障，辅助滤波器的加入使得算法能够同时估计传感器和执行器故障。另外，采用基于传感器和执行器故障重构信息的跟踪补偿容错控制算法，以实现容错控制的目的。该方法为随机分布系统的过程监测与容错控制提供了有效的解决方法。

论文信息：

Hao Wang; Yunfeng Kang; Lina Yao*; Hong Wang; Zhiwei Gao. Fault diagnosis and fault tolerant control for T-S fuzzy stochastic distribution systems subject to sensor and actuator faults. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, DOI: 10.1109/TFUZZ.2020.3024659. （https://ieeexplore.ieee.org/document/9200647）