近日，郑州大学电气与信息工程学院电力电子与电力系统科研团队联合河海大学、加拿大阿尔伯塔大学、英国卡迪夫大学，在新能源电力系统态势感知技术领域研究取得进展。相关研究成果以题为“Resilient Dynamic State Estimation for Multi-Machine Power System With Partial Missing Measurements”的论文，于2023年06月21日在线发表于中科院一区Top期刊《IEEE Transactions on Power Systems》（IF=7.326）。郑州大学电气与信息工程学院王义老师为论文第一作者，王要强教授为论文通讯作者，郑州大学为论文第一单位和通讯单位。

准确跟踪电力系统运行态势，对其运行可靠性和安全性至关重要。针对量测信息随机缺失和衰减问题，本研究建立了量测信息随机缺失和衰减的刻画机制，并设计了一种弹性容错电力系统动态状态估计策略。所提方法不仅能够有效刻画PMU量测信号衰减和随机缺失现象，而且能够在部分量测信号缺失下实现电力系统运行状态的精确感知，为能量管理中心（EMS）优化调度、系统分析控制等高级应用提供坚实可靠的信息支撑，保障电网安全稳定运行。

论文信息：Yi Wang, Yaoqiang Wang, Yonghui Sun, Venkata Dinavahi, Jun Liang, and Kewen Wang. Resilient Dynamic State Estimation for Multi-Machine Power System With Partial Missing Measurements[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2023, DOI: 10.1109/TPWRS.2023.3287151.