2020年10月26日下午，应郑州大学电气工程学院邀请，电子科技大学陈华富教授为我院师生作了题为“精神疾病脑网络模式识别方法研究”的学术报告。本次报告是我院自疫情以来组织的第一次线下会议，报告会首先由电气工程学院院长梁静教授致欢迎词，学术报告由电气工程学院副院长姚利娜教授主持，电气工程学院、生命学院等100余名师生共同聆听了陈华富教授的学术报告。
本次学术报告，陈华富教授首先对因果网络原理和模型进行了介绍，接着介绍了基于磁共振技术的功能和结构空域因果网络，以及功能网络的时域演化在揭示精神疾病的神经病理机制中的应用，然后介绍了基于脑网络的模式识别与预测在精神疾病的诊断和疗效评估方面的应用，最后对未来的研究方向做了介绍。
报告结束后，陈华富教授来到脑科学与脑机接口技术重点实验室参观，万红教授、尚志刚教授等老师们向陈华富教授介绍演示了所承担的课题项目，并与陈华富教授进行讨论交流。
报告人简介
陈华富，男，电子科技大学，长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者。四川天府万人计划“天府创新领军人才”，四川省教书育人名师，中国图像图形学会视觉认知与计算专业委员会副主任委员，电子科技大学神经信息教育部重点实验室副主任, 高场磁共振成像四川省重点实验室执行副主任。主要从事磁共振脑影像数据模式识别的人工智能与机器学习方法研究、神经与精神疾病影像机制研究，探测疾病的典型影像学特征，为临床诊断和评估提供影像学依据。主持了科技部863、重点研发人工智能2030项目、国家自然基金重点、杰青和面上等20余项科研项目。作为主要作者在Molecular Psychiatry，American Journal of Psychiatry，Brain, PLOS Biology, Neurology, Schizophrenia Bulletin, Neuropsychopharmacology, Cerebral Cortex，NeuroImage, Human Brain Mapping，IEEE Trans MI/BME 等杂志发表SCI论文260篇，被SCI引用6900次，入选ESI高倍引论文11篇。获教育部自然科学一等奖1项和教育部科技进步一等奖和二等奖各一项，获四川省科技进步自然科学类一等奖。
