2024年10月30号下午，应郑州大学电气与信息工程学院邀请，华中科技大学苏厚胜教授、郑英教授为我院师生做《多智能体系统的分布式状态估计》、《基于统计机器学习的多模态工业过程故障监测》学术报告。本次报告由姚利娜副院长主持，学院教师与学生70余人共同聆听了报告。

本次学术报告中，苏厚胜教授详细介绍了多智能体系统分布式观测在当前网络科学研究的热点问题。研究中考虑了面临多源头、多层次和多变化的各类不确定性因素的影响。这些不确定性因素通过影响邻居信息的准确性、保密性、完整性和可用性，导致各个智能体估计出现偏移，甚至出现不可追踪现象，从而对集群系统估计性能产生显著的影响。在智能体通信和目标动态行为两方面存在不确定性因素的影响下，进一步设计随机分布式观测器和分布式区间观测器，以实现对目标的全局估计与追踪。苏厚胜教授的报告会内容精彩丰富，具有深刻的启发性，得到了学院老师的一致好评。

郑英教授面向稳定模态和过渡模态，借助于慢特征分析、协整分析、稀疏表示、矩阵分解等技术，针对阶段划分、模态潜在特征挖掘、脏数据处理、鲁棒建模、操作故障诊断等问题进行了深入分析，提出了一系列解决办法，并通过多个案例展示了所提方法的有效性和优越性。报告结束后，郑英教授针对工业过程呈现出“多模态”的特性进行了探讨，并耐心解答了青年教师提出的问题。（供稿人：陈鹏冲）

报告人简介：

苏厚胜，华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者，自主智能无人系统教育部工程研究中心副主任。获国家自然科学奖二等奖(排3)、教育部自然科学奖一等奖(排2)、湖北省自然科学奖一等奖(排2)、广东省技术发明奖一等奖(排3)也是科睿唯安全球高被引学者、爱思唯尔中国高被引学者、教育部新世纪优秀人才湖北省杰出青年基金获得者。主持6项国家自然科学基金，担任科技部人才项目会评专家、国家自然科学基金委信息学部会评专家、香港RGC项目通讯评审专家。发表SCI期刊论文200余篇，其中ESI高被引论文30余篇、IEEE汇刊论文100余篇。担任lEEE Transactions on Systems, Man andCybernetics:Systems等国际期刊的Associate Editor。

郑英，华中科技大学教授、博士生导师、IEEE高级会员、湖北省杰出青年基金获得者，中国自动化学会故障诊断专委会委员，过程控制专委会委员，湖北省自动化协会理事。分别于1997、2000、2003年于华中科技大学获得本科、硕士和博士学位，2004年12月至2005年11月赴台湾清华大学进行博士后研究，2006年7月至10月赴英国Cardiff大学，2014年12月至2015年12月赴美国南加州大学进行访问研究。近年来，一直从事工业系统数据分析、故障诊断和健康管理方面的研究。主持国家自然科学基金近年来，青年和面上项目4项，湖北省自然科学基金项目2项、国家博士后基金1项。作为第二负责人参与973项目子课题和负责国家自然科学基金重点项目子课题。获得湖北省自然科学奖二等奖。在IEEE Trans等国际顶级期刊发表学术论文百余篇。SCI论文被SCI他引652次。已授权国家发明专利32项。