2025 年 7 月 11 日， 由 IEEE计算智能学会主办，郑州大学电气与信息工程学院承办，河南工学院、河南省生物信息学会（筹）、IEEE CIS 郑州分会、IEEE 郑州大学学生分会协办，郑州大学国际处资助的“2025 遗传规划与进化机器学习理论及应用学术论坛暨暑期学 校 ”（ 2025 Forum and Summer School on Genetic Programming and Evolutionary Machine Learning，GPEML）在郑州华智酒店隆重开幕。本次会议吸引了来自全国 60 余所高校及企业 100 余名师生参与，出席会议的各位专家、老师以及同学齐聚郑州大学，热烈交流，共同探讨学习遗传规划与进化机器学习领域的最新技术、研究成果和发展趋势，为遗传规划与进化机器学习的发展及相关单位专家学者间的交流合作打下良好基础。

图 1 会议现场

开幕式由郑州大学电气与信息工程学院党委书记徐伟主持，郑州大学副校长刘春太，郑州大学学术副校长、计算机与人工智能学院、软件学院院长杨天若，河南工学院党委副书记、副校长梁静等领导出席并致辞。徐伟书记代表大会组委会对与会专家学者表示热烈欢迎，介绍了出席开幕式的主要领导和特邀报告专家，强调会议为演化计算领域搭建了高水平学术交流平台，促进学科发展。刘春太副校长指出，计算智能技术在新一轮科技革命中的重要作用，郑州大学将持续推进高质量发展和科技创新，鼓励师生珍惜交流机会。杨天若副校长强调，论坛为青年学者提供了展示与合作的平台，期待通过互动激发创新，推动学科交叉融合和科技成果转化。梁静副书记介绍了论坛的发起背景和协办单位，肯定了论坛对青年学者成长和学科发展的推动作用，感谢各界支持，期待加强交流合作。                 

图 2 开幕式

本次论坛聚焦遗传规划（Genetic Programming, GP）与进化机器学习（Evolutionary  Machine Learning, EML）的最新理论与应用，涵盖自动程序生成、特征工程、可解释性人工智能、进化深度学习等前沿领域。会议邀请了多位国内外知名专家学者作主题报告，包括来自德国、墨西哥、葡萄牙、美国等国家的专家，以及中国的多位学者:Prof. Wolfgang Banzhaf （报告题目：线性遗传规划）、金耀初教授（报告题目：复杂系统数据驱动优化）、张孟杰 教授（报告题目：演化机器学习五十年发展）、薛冰教授（报告题目：自动特征与模型学习的遗传规划）、A/Prof. Penousal Machado（报告题目：演化模型与高效创造力）、Prof. Leonardo Trujillo（报告题目：基于遗传规划的特征空间变换）、钟竞辉教授（报告题目：符号回归）、 江敏教授（报告题目：PDE 求解器的演化策略）、胡婷教授（报告题目： 中立性如何塑造进化）、钱超教授（报告题目：演化学习：从理论到实践）、袁源教授（报告题目：基于大模型的程序和测试用例协同演化）、孙亚楠教授（报告题目：进化神经架构搜索在多类别分类中的运行时分析）、贾亚晖教授（报告题目：贪心是好的？！）、陆智超教授（报告题目：基于大语言模型的自动化算法设计）、Dr. Erik Hemberg（报告题目：基于协同进化的自编码器训练方法）、陆苗教授（报告题目：遗传规划在农业遥感中的创新应用）等。                     

           图 3 国内外著名学者作学术报告           

图 4 国内外著名学者作学术报告

会议期间开展了多次圆桌会议，主题为“GPEML 的独特优势、当前发展与落地的最大 瓶颈及突破路径”以及“GPEML 如何发表顶会或顶刊论文”。专家们认为，GPEML 融合遗传规划与进化机器学习优势，具备创新性和适应性，能有效应对复杂多目标问题，尤其在自动程序生成、特征工程、模型可解释性等领域展现独特价值。当前主要挑战包括理论与应用脱节、算法效率与可扩展性不足、缺乏大规模验证及跨学科融合不够。建议加强基础 理论研究，推动与深度学习等前沿技术融合，注重实际落地，促进产学研协同创新。

在论文发表方面，专家强调选题要聚焦前沿与创新，方法系统严谨，理论与实验并重，结果可重复可解释。写作应逻辑清晰、结构规范，突出创新点，积极参与国际交流，了解顶会顶刊动态，提升论文国际影响力。

闭幕式上，毕莹教授介绍了郑州大学GPEML最新研究进展。与会代表一致认为，GPEML会议的成功举办为智能进化算法及其应用领域的创新发展注入了新动力，推动了多学科交叉与合作。此外，毕莹教授代表主办方对所有嘉宾和参会人员的积极参与表示衷心感谢，并期 待明年再聚，共同见证遗传规划算法与机器学习领域的更多突破。 (供稿人：毕莹)                    

图 5 闭幕式