2025年10月14日晚上18:30-21:00，应郑州大学电气与信息工程学院邀请，苏州大学焦儒旺教授为我院师生作了题为“面向复杂分类任务的多目标特征选择：从可扩展性到可解释性”的学术报告。本次报告以“线下+线上”的形式进行，报告会由陈科研究员主持，学院50余名师生共同聆听了报告。

本次学术报告，焦儒旺教授首先对面向复杂分类任务的多目标特征选择的背景进行介绍，然后介绍团队在应对特征间复杂的交互关系、随维度指数级扩张的搜索空间、高昂的特征子集评估成本，以及模型决策的可解释性不足等挑战上的进展。

报告结束后，焦儒旺教授还与线下线上的师生展开互动，鼓励同学们积极提问。焦儒旺教授针对老师和同学们提出的问题自身特性挖掘，稀疏学习在特征选择中的应用等相关问题进行了深入讨论，并耐心解答。焦儒旺教授的报告细致生动，内容丰富，得到了广大师生的一致好评。（供稿人：陈科）

焦儒旺教授作学术报告

报告人简介：

焦儒旺，苏州大学特聘教授、博士生导师，国家级青年人才，入选德国“洪堡学者”，日本学术振兴会海外特别研究员。担任IEEE计算智能学会Taskforce on Evolutionary Computation for Feature Selection and Construction的主席。现主持国家自然科学基金2项、江苏省面上项目1项。已发表学术论文40余篇，其中包括IEEE TEVC、ECJ、IEEE TCYB等计算智能领域顶刊多篇。受邀担任ECAI、IEEE ICDM、GECCO、IEEE CEC、IEEE SSCI、Evostar等国际会议的程序委员会委员，近年来在演化计算主流国际会议IEEE CEC和IEEE WCCI上组织专题会议多次，并在IEEE SSCI及IEEE CEC等国际会议上做讲习报告（Tutorial）。研究方向为特征选择，演化机器学习。