关于参加2026年“数据要素×”大赛河南分赛的通知

发布时间:2026-07-02 点击:


校内各单位:

根据《河南省发展和改革委员会关于举办2026数据要素×”大赛河南分赛的通知》要求,为充分激发我校数据要素创新应用活力,现将我校参加本次大赛有关事项通知如下:

一、赛道说明

赛事设置工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、医疗健康(含医疗保障)、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、人力资源、体育发展、文物保护利用、中医药等15个行业赛道及数据基础设施1个专业赛道。

二、赛程安排

宣传报名阶段:20266月上旬至7月中旬

初赛评审阶段:20267月下旬至8月上旬

决赛评审阶段:20268月中旬至8月下旬

赛事各阶段具体时间安排详见河南分赛官网

三、报名方式及要求

(一)报名入口网址:河南分赛官方平台(dexc.hnic.com.cn),按系统提示完成报名注册与材料提交。

(二)参赛单位要求

1.参赛单位须是具有独立法人资格的企业、行政事业单位、科研院所、高校等单位。允许上述单位合作组队报名,合作组队需指定一个单位为牵头参赛单位。被列入信用中国网站记录失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单、有重大违法记录等情形的单位或个人不得参赛。

2.同一参赛单位可以有多个团队和项目参赛,但每个参赛团队只能提交1个参赛项目,每个参赛团队的参赛代表人数不超过5人,每个参赛代表只能代表1个团队参加比赛。报名截止之后,参赛代表不可更换。

3.参赛团队如选择在河南赛区报名参赛,需遵守河南分赛的赛事要求和安排,不得重复参加其他赛区赛事。

4.参赛团队需遵守河南分赛规则,对所有信息的准确性和真实性负责,一经发现虚假信息将取消参赛资格。参赛团队名称需符合法律法规、公序良俗相关规定。

5.在河南分赛获得晋级全国总决赛资格的项目应接受河南分赛主办方或大赛组委会包括知识产权审查在内的相关审核,审核未通过的团队将取消河南分赛获奖资格及全国总决赛参赛资格。

(三)参赛项目要求

1.参赛项目须符合河南赛区赛题方向,每个参赛项目限报一个赛题方向,且不在其他赛区参赛。赛题一经选定不得更改。

2.参赛项目要求已经开展实际应用,取得实际效益或具有潜在效益,包括但不限于拥有自主知识产权的技术、产品、解决方案等。

3.参赛项目的创意、产品、技术及相关专利等知识产权应归属参赛单位,未侵犯任何他人的专利权、著作权、商标权及其他知识产权,且不得违反国家相关法律法规,否则将取消参赛资格和成绩。

4.具体参赛项目名称由参赛团队自行拟定,符合赛道和赛题要求,能体现出数据要素的主要特征。参赛项目名称需符合法律法规、公序良俗相关规定。

5.在河南分赛、全国总决赛期间,参赛团队均可在不改变项目名称和主要内容的基础上,持续推进参赛项目迭代升级。

6.评审期间,参赛团队须按照河南分赛组委会及全国大赛组委会的要求补充提交参赛项目有关材料。所有已提交的相关材料原则上不予退还。

(四)参赛项目提交内容

参赛项目应包括但不限于以下内容:

1.项目申报书。

1)项目概述:项目背景、应用场景、核心优势等。

2)解决方案:数据要素基础、技术路线、数据治理、机制创新与模式创新、安全保障等。

3)应用成效:破解问题痛点、质效提升成效、经济社会效益等。

4)价值创造和实现模式:推广示范价值、模式可持续性等。

5)知识产权情况:专利数量、软著数量等。

2.相关证明材料。参赛单位相关的基本资质、申报主体责任声明、财务审计、信用情况等证明材料,以及和参赛项目相关的基本资质证明、应用案例证明、知识产权证明等材料。所有材料须为参赛单位所有,严禁使用母公司、分公司、子公司、控股公司或其他非参赛单位材料,否则将取消参赛资格和成绩。

3.其他证明材料。例如:项目评审时需要的介绍材料、可直观展示参赛项目效果的视频、产品解决方案的模型和说明文档等。

四、奖项设置及权益

(一)河南分赛决赛设置一、二、三等奖若干,拟颁发证书并给予奖金奖励。

(二)河南分赛组委会根据比赛结果,向全国大赛组委会提交拟晋级全国总决赛的推荐名单。

(三)获奖项目所在单位在申报数据领域国家级、省级试点示范、政策资金、典型案例时,同等条件下可以给予优先推荐和支持。

(四)提供产融对接、供需对接、宣传展示、交流学习等赛事权益。

五、其他事项

(一)河南分赛官方平台(dexc.hnic.com.cn)是报名参加分赛的唯一官方渠道,赛事各阶段具体时间安排、晋级名单等信息详见河南分赛官网。

(二)河南分赛不向参赛团队收取任何参赛费用(参赛人员因参赛产生的交通、食宿等费用自理)。



信息化办公室

2026年7月2日








附件:1.2026数据要素×”大赛河南分赛赛题指南

2.2026数据要素×”大赛河南分赛评价指标


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