中国科学院大学赵军教授、北京大学穗志方教授来我院作报告会

2025年5月11日上午，计算机与人工智能学院学术报告厅成功举办了两场高水平的学术讲座，分别由中国科学院自动化研究所赵军教授和北京大学计算机学院穗志方教授主讲。两位教授深入讲解了大模型的知识机制与复杂推理能力评测的相关内容，并分享了最新的研究成果和个人见解。计算机与人工智能学院副院长吕培、自然语言处理实验室教师昝红英、张坤丽、韩英杰、贾玉祥、周丽娟出席讲座。吕培副院长主持讲座。

赵军教授以“大模型知识机制：特征是比神经元更好的研究单元”为题，深入探讨了预训练语言模型知识机制的前沿问题。他指出，传统基于神经元的研究方法存在多义性和可解释性差的局限，而通过稀疏自编码器（SAE）将神经元分解为特征后，特征在知识表达、单义性和隐私信息擦除任务中均表现出显著优势。赵军研究员的报告不仅为理解大模型的知识机制提供了新视角，也为相关领域的研究指明了方向。  

穗志方教授围绕“知识驱动的大模型复杂推理能力评测研究”展开分享。穗志方教授讲解推理能力是大模型应对复杂场景的核心能力，但现有评测数据集规模有限，难以全面评估模型的长程推理能力。穗教授提出通过知识驱动与数据合成相结合的方法，构建细粒度评测体系，为提升大模型的推理能力提供了有效支撑。  

讲座现场气氛活跃，参与者们积极提问，与两位教授就大模型的可解释性、推理能力优化等话题展开了深入讨论。此次讲座不仅展示了大模型研究领域的最新进展，同时也为与会者提供了宝贵的学术灵感和研究方向。

报告人简介：

赵军教授是中国科学院自动化研究所二级研究员，博士生导师；中国科学院大学人工智能学院岗位教授；享受国务院政府特殊津贴专家；研究领域为自然语言处理、大模型、知识工程等。作为项目负责人承担科技创新2030-新一代人工智能重大项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金联合基金重点支持项目等科研项目。在NIPS、ACL、ICLR、AAAI等重要国际会议和学术期刊上发表论文100余篇，Google Scholar总引用超过27000次；曾获第25届国际计算语言学大会最佳论文奖，第22届国际语义网大会最佳张贴论文奖；曾获中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖（第一完成人）、北京市科学技术进步奖一等奖（第一完成人），中国科学院大学朱李月华优秀教师奖。兼任中国中文信息学会常务理事等学术职务。

穗志方教授是北京大学计算机学院教授、博士生导师，多媒体信息处理全国重点实验室副主任，中国中文信息学会常务理事。研究领域为：自然语言处理、文本知识工程和知识图谱构建及应用。主持科技部“科技创新2030新一代人工智能重大项目”以及国家973计划课题、国家自然科学基金、国家社会科学基金等多项科研项目。在计算语言学顶级国际会议发表多篇学术论文，制订国家标准2项，研究成果获2011年度国家科技进步奖二等奖和2022年度国家级教学成果二等奖。