崔震

郑州大学水利与交通学院讲师
研究方向：气象水文预报水库优化调度机器学习算法
办公地点：

个人简介

崔震，男，郑州大学水利与交通学院讲师，主要研究方向为气象水文预报、水库优化调度、机器学习算法等。

参与或主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、河南省科技攻关等国家和省部级科研项目4项，发表SCI、EI及核心期刊论文20余篇，其中一作/通讯14篇。授权或申请发明专利15项。合作完成的“面向复杂水库群系统的洪旱事件孕灾机理及智能预报”项目入选2025年度湖北省实验室体系(大设施)亮点科技成果。

教学课程

本科生教学课程：

  • 参与水文水利计算等课程

研究生教学课程：

  • 参与流域产汇流模型及数值模拟等课程
  • 参与水库群优化调度控制技术等课程

科研项目

[1] 主持河南省科技攻关项目“人工智能赋能的洪水极值概率预报与风险预警”，2026.1-2027.12
[2] 主持水灾害防御全国重点实验室开放基金“水库库区中小流域产流分析及分布式智能洪水预报预警”，2026.1-2027.12
[3] 参与国家重点研发计划项目课题一“水工程调度互馈影响下的水文预报技术”，2021.12-2025.11
[4] 参与国家自然科学基金委员会专项项目“人工智能赋能的长江上游流域洪水快速模拟和集合概率预报方法研究”，2025.1-2026.12

论文和专著

【论文】

[1] Cui Z, Guo S, Hu C, et al. Risk analysis of real-time reservoir scheduling decisions based on probabilistic inflow process forecasting[J]. Expert Systems with Applications, 2025: 130836.
[2] Cui Z, Guo S, Chen H, et al. Quantifying and reducing flood forecast uncertainty by the CHUP-BMA method[J]. Hydrology and Earth System Sciences, 2024, 28(13): 2809-2829.
[3] Cui Z, Guo S, Zhou Y, et al. Exploration of dual-attention mechanism-based deep learning for multi-step-ahead flood probabilistic forecasting[J]. Journal of Hydrology, 2023, 622: 129688.
[4] Cui Z, Zhou Y, Guo S, et al. Effective improvement of multi-step-ahead flood forecasting accuracy through encoder-decoder with an exogenous input structure[J]. Journal of Hydrology, 2022, 609: 127764.
[5] Zhou Y, Cui Z, Lin K, et al. Short-term flood probability density forecasting using a conceptual hydrological model with machine learning techniques[J]. Journal of Hydrology, 2022, 604: 127255.
[6] Cui Z, Hu C, Miao G, et al. Coupled dominant factors analysis, dual attention deep learning, and uncertainty quantification for long-term pan evaporation ensemble prediction in the Wuding River Basin, China[J]. Journal of Hydrology: Regional Studies, 2026, 64: 103323.
[7] Cui Z, Zhou Y, Guo S, et al. A novel hybrid XAJ-LSTM model for multi-step-ahead flood forecasting[J]. Hydrology Research, 2021, 52(6): 1436-1454.
[8] 崔震,郭生练,胡彩虹,等.耦合多模型后验分布的径流集合概率预报[J].水科学进展,2026,37(2):310-322.
[9] 崔震,郭生练,王俊,等.基于混合深度学习模型的洪水过程概率预报研究[J].水利学报,2023,54(8):889-897+909.
[10] 崔震,郭生练,汪芸,等.三峡入库洪水概率预报的深度学习模型[J].水力发电学报,2023,42(4):1-10.

专利和软件著作权

【授权发明专利】

[1]崔震；郭生练；尹家波；周研来；王俊.一种基于混合深度学习模型的洪水过程概率预报方法，ZL202210880964.4
[2]崔震；郭生练；向鑫；尹家波；王乐. 一种Copula多模型条件处理器的水文集合预报方法，ZL202311725329.X
[3]崔震；郭生练；胡彩虹；安晨；尹家波；陈瑜彬；田逸飞；刘鑫. 基于入库过程集合预报的水库调度风险分析方法及系统，CN202511267956.2
[4]崔震; 郭生练; 胡彩虹; 安晨; 兰岚; 尹家波; 刘成帅; 张潇; 许银山. 一种基于极值流量集合概率预报的洪水风险预警方法，CN202511191078.0
[5]李析男；张宏斌；崔震；胡彩虹；文磊；钟鸣；高运法；万晓安；刘成帅；余其鹰. 融合岩溶产流单元的分布式模型构建方法及系统，CN202610118822.2
[6]郭生练；尹家波；熊丰；何绍坤；崔震；李娜. 考虑水库调蓄影响的汛控水位不确定性的评估方法，ZL202110076041.9
[7]尹家波；郭生练；于兵；邓乐乐；李千珣；崔震；李娜. 基于气候模式集合的洪涝灾害社会经济暴露度的评估方法，ZL202110110958.6
[8]王乐；郭生练；冯宝飞；李玉荣；邱辉；张俊；訾丽；邢雯慧；崔震；曾明；杨雁飞；董轩. 一种强度速度耦合的多尺度标准化旱涝急转指数计算方法，ZL202310553980.7
[9]冯宝飞；王乐；董轩；张晶；马艺铭；邱辉；邢雯慧；李春龙；崔震；訾丽；顾丽；童冰星；张涛；王正华；余俊峰. 一种基于因子分解寻优的长期径流多时段集成预测方法，ZL202510593164.8
[10] 陈瑜彬；鲍正风；童冰星；曹辉；许银山；翟少军；杨雁飞；任玉峰；秦洪亮；马一鸣；杨欣玥；崔震；陈晨；陈天鹏；蒯沐钦. 一种考虑下垫面地理特征的土壤蓄水容量参数推衍方法，ZL202411314527.1

荣誉和奖励

[1] 湖北省实验室体系(大设施)亮点科技成果，面向复杂水库群系统的洪旱事件孕灾机理及智能预报，2025年，排5