胡彩虹
郑州大学水利与交通学院教授
研究方向：水文预报及模型研发
办公地点：
个人简介
胡彩虹，女，郑州大学水利与交通学院教授，主要研究方向为水文预报及模型研发。
任河南省气象协会副理事长、中国自然资源学会水资源专业委员会委员、国际水文科学协会中国委员会委员、国际水文科学协会中国地表水专业委员会委员、中国水利协会泥沙委员会委员、河南省水利协会泥沙委员会副主任。先后承担了国家重点基础研究“973”、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金黄河联合基金重点支持项目、国家“十一五”和“十二五”科技支撑计划专题、“十三五”和“十四五”重点研发专题、气候变化专项、河南省科技攻关等众多科研项目，在大数据洪水预报理论与方法、流域产汇流机理及其洪旱灾害效应等研究领域取得了体系性、创新性研究成果。在Hydrology and Earth System Science、Journal of Hydrology、Journal of Environmental Management、水科学进展、水利学报等国内外权威学术期刊发表学术论文200余篇，授权受理发明专利20余项，出版学术著作8部。先后获得了大禹水利科技进步一等奖、自然科学二等奖、河南省科技进步一、二、三等奖、河南省水利厅、气象局科技进步一、二等奖等多项荣誉。
学术兼职
[1] 河南省气象协会，副理事长
[2] 中国自然资源学会水资源专业委员会，委员
[3] 国际水文科学协会中国委员会委员会，委员
[4] 国际水文科学协会中国委员会地表水专业委员会，委员
[5] 中国水利协会泥沙委员会，委员
[6] 河南省水利协会泥沙委员会，副主任
[7] 美国地球物理学会（American Geophysical Union, AGU），会员
[8] 欧洲地球科学联合会（European Geosciences Union， EGU），会员
教学课程
本科生教学课程：
- 水文预报（32学时）
- 水文预报课程设计
研究生教学课程：
- 流域产汇流模型及数值模拟（32学时）
- 现代流域水文模型与数字流域（16学时）
科研项目
[1] 主持国家自然科学基金黄河联合基金重点项目课题“黄河流域水库多元淤积物流化相变机理与高效联动清淤技术”（U2443215）2025.01-2028.12；
[2] 主持十四五国家重点研发计划项目子课题“典型区域场次暴雨洪水泥沙产输机理”（2023YFC3209303-02），2022.12-2027.06；
[3] 主持国家自然科学基金黄河联合基金重点项目课题“黄河下游滩槽演化特征与管控策略”（U2243219），2022.01-2025.12；
[4] 主持国家自然科学基金面上项目“密集式数据驱动下黄河中游洪水预报关键技术研究”（51979250），2020.01-2023/12；
[5] 主持国家自然科学基金重点项目课题“基于大数据的城市洪涝灾害预报预警理论与方法”（51739009），2018.12-2022.12；
[6] 主持十四五国家重点研发计划项目子课题“下垫面变化对产汇流机制及产输沙机制的作用”（2016YFC040240203），2016.01-2020.12；
[7] 主持国家自然科学基金面上项目“流域水文过程对极端气候敏感性分析”（51079131），2010.01-2013.12；
[8] 主持河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目“基于机器学习的城市垂向分层洪涝预警技术研究”（222102320455），2022.01-2023.12；
[9] 黄河水利委员会黄河水利科学研究院项目“黄河中游重点支流泥沙预报统计模型研究”（HKY-JBYW-2026-35），2026.01-2028.12；
[10] 黄河水利委员会黄河水利科学研究院项目“黄河中游重点支流泥沙预报统计模型研究”（HKY-JBYW-2026-35），2026.01-2028.12。
教研项目
2018年，全国黄大念式教师团队；
2019年，郑州大学校级教育教学改革研究与实践项目，基于MOOC的混合式教学在《水文学原理》教学中的应用与思考（参与）；
2021年，《水文学原理》郑州大学课程思政教育教学改革示范课程（参与）；
2022年，《水文学原理》郑州大学校级一流课程（参与）。
论文和专著
【论文】
[1] Tianning Xie, Qin Liu, Chengshuai Liu, Gan Miao，Xiaoyu Li, Runxi Li, Kejia Wen, Caihong Hu*. Event-based runoff-sediment response patterns and their driving mechanisms: a comparative study of typical watersheds on the Chinese Loess Plateau[J]. Journal of Hydrology, 2026, 135606.
[2] Yingying Xu, Shan-e-hyder Soomro, Chengshuai Liu，Qiying Yu, Caihong Hu*. A semi-distributed model with physically-derived HRUs and time-dependent parameters for event-based flood simulation Journal of Hydrology, 2026,135587.
[3] Chen Shi, Qin Liu, Yungang Bai, Qiying Yu, Zhenlin Lu, Chengshuai Liu, Biao Cao, Lei Ren, Ming Li, Gan Miao, Caihong Hu*. Improving runoff simulation in cold alpine regions based on VIC-glacier by combining LSTM error correction technology[J]. Journal of Hydrology, 2025: 134251.
[4] Yuanhao Xu, Kairong Lin, Caihong Hu*, Shuli Wang, Qiang Wu, Li Zhang, Guang Ran. Deep transfer learning based on transformer for flood forecasting in data-sparse basins[J]. Journal of Hydrology, 2023, 625: 129956.
[5] Yuanhao Xu, Caihong Hu*, Qiang Wu, Shengqi Jian, Zichan Li, Youqian Chen, Guodong Zhang, Zhaoxi Zhang, Shuli Wang. Research on particle swarm optimization in LSTM neural networks for rainfall-runoff simulation[J]. Journal of hydrology, 2022, 608: 127553.
[6] Qiang Wu, Tianning Xie, Chengshuai Liu, Wenzhong Li, Li Zhang, Guang Ran, Yuanhao Xu, Yehai Tang, Zhenyue Han, Caihong Hu*. Improving the understanding of rainfall-runoff processes: Temporal dynamic of event runoff response in Loess Plateau, China[J]. Journal of Environmental Management, 2025, 375: 123436.
[7] Chengshuai Liu, Wenzhong Hu, Caihong Hu*, Tianning Xie, Yunqiu Jiang, Runxi Li, Shan-e-hyder Soomro, Yuanhao Xu. Research on runoff process vectorization and integration of deep learning algorithms for flood forecasting[J]. Journal of Environmental Management, 2024, 362: 121260.
[8] 胡彩虹, 姜蕴秋, 王丽春, 刘成帅, 解添宁, 苗敢, 李晓宇. 考虑雨量站空间关系的深度学习洪水过程预报模型[J]. 水科学进展,2026, 1-11.
[9] 刘成帅, 解添宁, 李文忠, 胡彩虹*, 徐源浩, 牛超杰, 余其鹰, 等. 考虑径流过程矢量化的机器学习洪水预报模型[J]. 水科学进展, 2024, 35 (03): 420-429.
[10] 刘成帅, 孙悦, 胡彩虹*,等. 考虑产流模式空间分布的流域-城市复合系统洪水预报模型 [J]. 水科学进展, 2023, 34 (04): 530-540.
【专著】
[1] 胡彩虹, 王纪军, 王民, 吴泽宁. 流域水文过程对极端气候事件敏感性研究, 中国水利水电出版社, 2015
[2] 胡彩虹, 吴泽宁, 荐圣淇, 平建华. 汾河流域水文系统演变研究,中国水利水电出版社, 2020
[3] 赵先进, 胡彩虹, 杨荣芳, 李析男, 荐圣淇, 罗志远. 喀斯特地区海绵城市建设雨洪控制技术, 中国水利水电出版社, 2021
[4] 胡彩虹, 余欣, 夏润亮. 数字孪生流域50问, 中国水利水电出版社, 2023
[5] 胡彩虹，吴泽宁，刘成帅，马炳焱. 城市水文效应及洪涝过程动态模拟研究，科学出版社，2025.
专利和软件著作权
【授权发明专利】
[1] 胡彩虹, 张雪丽, 荐圣淇, 李志超, 侯东儒. 基于动态系统响应曲线和LSTM的山洪预报实时校正方法: 202110330815.6[P].2023-02-03.
[2] 杨帆, 胡彩虹, 查斌, 刘成帅, 荐圣淇, 海彬, 张彤, 姚依晨, 杨雪菲, 靳润芳, 孙悦, 徐梁. 基于多源降雨融合和实时校正的城市洪涝模型构建方法:202110623894.X[P].2024-02-02.
[3] 胡彩虹, 陈游倩, 邬强, 刘成帅, 荐圣淇, 徐源浩. 一种考虑淤地坝和梯田对径流影响的定量测量方法: 202011558756.X[P].2023-01-24.
[4] 胡彩虹, 牛超杰, 赵连军, 李东阳, 韩沙沙, 刘成帅, 全李宇, 李想, 韩臻悦, 罗青元, 杨帆, 刘尚彬, 李铭, 解添宁. 一种黄河下游洪水预警方法:202310276613.7[P]. 2025-07-04.
[5] 李新宇，刘艳丽，……胡彩虹等. 湖泊水质动态优化调控方法: 202610230144.9 [P]. 2026-05-08.
[6] 胡彩虹, 牛超杰, 赵连军, 刘成帅, 李铭等.一种水利工程管道支架用焊接设备: 202411818968.5 [P]. 2025-11-21.
【软件著作权】
[1] 基于Matlab语言的城市雨岛效应变化评估系统 [简称：Rain one] V1.0，2022SR1106759；
[2] 基于机器学习聚类算法的SWMM模型参数快速分发软件 [简称：K-SWMM] V1.0，2022SR1106758；
[3] 基于WRF模式的网格化精准降雨径流集合预报软件V1.0. 2021.07.11, 2021SR1222824；
[4] 基于GSSHA模型的城市产流机制辨析及汇流计算软件V1.0. 2021.06.18, 2021SR1223120；
[5] 基于蓄满-超渗兼容模型的二水源山洪预报系统V1.0. 2021.06.27, 2021SR1223121；
[6] 基于新安江模型的二水源水文预报系统[简称：HS XAJ]V1.0. 2020.06.15, 2020SR0981992；
[7] 基于时序神经网络（TCN）的短期洪水预报软件V1.0. 2021.02.03, 2021SR0486188；
[8] 基于长短时记忆神经网络（LSTM）的短期洪水预报软件V1.0. 2021.02.03, 2021SR0486189。
荣誉和奖励
[1] 水库洪水资源化风险分析方法及应用研究，2007，河南省科技进步三等奖，第2；
[2] 水资源生态经济价值能值评估关键技术与应用，2016，河南省科技进步二等奖，第4；
[3] 黄河近年河川径流减少的主要驱动力及其贡献，2017，大禹水利科技进步奖一等奖，第10；
[4] 极端水文事件发生机理及预报模型关键技术，2022，河南省科技进步三等奖，第1；
[5] 变化环境下流域水文演变机理及洪水数智模拟预测理论与方法，2026，大禹水利科学技术奖自然科学奖二等奖，第2。
[6] 河南省教育厅，河南省优秀硕士学位论文指导教师，2022