蒋菁华

郑州大学水利与交通学院博士后
研究方向：洪水风险与水动力数值模拟
办公地点：

个人简介

蒋菁华，女，郑州大学水利与交通学院博士后，主要研究方向为洪水风险与水动力数值模拟，长期从事 GPU 加速二维洪水模拟、绿色基础设施（GI）/海绵措施（SuDS）性能评估、复合洪水及洪水灾害对交通系统韧性研究。自主研发 HiPIMS-SuDS 模型，将绿色基础设施/海绵措施的水文性能与地表水流过程耦合，用于评估各类措施对洪水危险性及承灾体的影响。

主持及参与英国 UKRI/GCRF、NERC、WCSSP India 等多项国际科研项目，研究涵盖复合型洪水风险评估、城市洪涝高性能模拟、绿色基础设施洪水削减效益评价等方向。开发了耦合二维水动力与海绵措施的城市洪水分析框架（HiPIMS-SuDS）以及 GPU 加速的城市污染物输移模型（HiPIMS-PTM），并基于多绿基设施监测数据与历史洪水事件完成模型验证。研究成果应用于英国纽卡斯尔市城市洪水韧性、越南芹苴市复合洪水风险评估及印度南部业务化洪水预警工具开发等多项实际工程与决策支持工作。

学术兼职

[1] 联合国教科文组织综合山地河流研究（UNESCO IMRR）教席暨 SIMR 系列网络研讨会负责人（Leader, UNESCO IMRR Chair & SIMR Webinar Series）
[2] SIMR 2024 国际会议组织委员会委员；第 42 届 WEDC 国际会议分会主持人（Moderator）
[3] C-DICE Fellow；UNESCO IMRR 教席 Fellow；ICIDR Fellow；SIMR 创始成员（Founding Member）

教学课程

  • 协助指导博士研究生（自然解决方案与洪水削减方向）

科研项目

[1] DECLARE — 数据匮乏地区气候韧性发展项目，自主负责的独立研究课题，主持自动化自然解决方案（NbS）设计与复合洪水风险评估研究（英国拉夫堡大学，至 2024.12）
[2] UKRI/GCRF Living Deltas Hub — 越南芹苴市复合洪水风险评估，洪水风险建模负责人，整合河流、暴雨与潮汐复合致灾因子的二维水动力模拟与经济损失评估（2022.07–2024.03）
[3] WCSSP India — 印度南部洪水危险性影响评估（第三期），与英国生态水文中心（UKCEH）及英国气象局合作开发一键式业务化洪水风险评估工具（2022.09–2023.04）
[4] NERC ValBGI 及 WCSSP India（第二期），参与研发 HiPIMS-SuDS 城市洪水模型及 HiPIMS-PTM 污染物输移模型（2021.07–2022.03）

论文和专著

【论文】

[1] Ming X., Liang Q. and Jiang J. (2025). Large-scale high-resolution hydrodynamic modelling of urban floods: practical considerations. Journal of Hydro-environment Research, 100655.
[2] Hill B., Jiang J., Bosher L. and Liang Q. (2025). Ecosystems-based approaches for disaster risk reduction. In: Encyclopedia of Disaster Risk Reduction. Springer Nature.

[3] Xiong Y., Jiang J., et al. (2025). Assessment of object-level flood impact considering pump station operations in coastal urban areas. Water, 17(22), 3195.
[4] Jiang J., Liang Q., Xia X. and Hou J. (2021). A coupled hydrodynamic and particle-tracking model for full-process simulation of nonpoint source pollutants. Environmental Modelling & Software, 136, 104951.
[5] Jiang J., Liang Q. (2023). Evaluating the feasibility and performance of nature-based solutions in Can Tho, Vietnam. EGU General Assembly 2023, Vienna.
[6] Jiang J., Liang Q., Xia X. (2019). A physical-based particle-tracking scheme for non-point source particulate pollutants wash-off and transport processes in urban impervious surfaces. AGU Fall Meeting 2019.