卢娜
郑州大学水利与交通学院副教授
研究方向：水电设备监测、诊断与控制风光水多能互补系统联合优化调度
办公地点：
个人简介
卢娜，女，郑州大学水利与交通学院副教授，工学博士。主要研究方向为水电设备监测、诊断与控制，风光水多能互补系统联合优化调度。现任中国水力发电工程学会会员，《水电与新能源》青年编委，《振动与冲击》《Mechanical Systems and Signal Processing》《ISA Transactions》等国内外期刊审稿人。主持国家自然科学基金青年项目、河南省自然科学基金等科研项目10余项，发表SCI/EI论文30余篇，出版学术专著2部。获河南省高等教育教学成果奖特等奖、一等奖、二等奖各1项，主讲课程《水电站》获批国家级一流本科课程。曾获华电集团科学技术创新奖二等奖、郑州大学青年骨干教师、教学优秀奖二等奖、青年教师讲课大赛二等奖等荣誉。
学术兼职
[1] 中国水力发电工程学会，会员
[2] 《水电与新能源》青年编委
[3] 《振动与冲击》《Mechanical Systems and Signal Processing》《ISA Transactions》等期刊审稿人
教学课程
本科生教学课程：
- 《水电站》
- 《水电站机电设备》
研究生教学课程：
- 《水电与新能源发电技术》
- 《水电机组状态监测与智能诊断》
科研项目
[1] 主持国家自然科学基金青年项目“基于自适应多小波与流形学习的水电机组振动故障特征提取方法研究”（51609203）
[2] 主持河南省自然科学基金项目“小样本下抽水蓄能机组轻量化故障预警及诊断方法研究”(2025.01-2026.12)
[3] 主持青年教师专项启动基金“基于LLE的水电机组故障特征提取方法研究”（F0001235）
[4] 主持中国长江电力股份有限公司项目“水电机组典型轴系故障关联知识库开发”（2024.1-2024.6）
[5] 主持河南省水利移民事务中心项目“河南省农村水电站运行管理与安全生产地方标准技术服务”
[6] 主持“沙陀水电站挡风板有限元计算”（已结题）
[7] 技术负责人“南水北调河南省配套工程泵站精细化管理研究”（河南省南水北调配套工程建设管理处）
[8] 主持“水电机组数据处理技术研究”（2025.1-2025.7）
[9] 主持“稳态条件下调节池水力数值模拟计算（CFD）”（2025.7-2026.10）
[10] 主持“基于案例匹配的水电机组故障诊断方法研究”（2025.9-2027.12）
[11] 主持“水电站技术供水系统健康状态评估方法研究”（2025.12-2028.1）
[12] 主持中央高校基本科研业务费专项基金项目“基于贝叶斯网络的水电机组状态综合评价模型状态及方法的研究”（201120802020004）
教研项目
[1] 郑州大学“课程思政”示范课程《水电站》教研项目，主持，2019.6-2020.7
[2] 郑州大学《水电站》线下精品课程建设项目（重点课程项目），参与（2/5），2019.1-2020.12
[3] 郑州大学教材建设项目《水电站》，主编，2020
[4] 水电站省级资源共享课，第3名，2022
[5] 国家级一流本科课程《水电站》，主讲，2025.8
[6] 指导国家级大学生创新创业训练计划项目1项、校级3项
[7] 第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖，第一指导教师，2024
论文和专著
【论文】
[1] Lu, N., Jiang, S., Li, Z. et al. An Optimal Rotating Machinery Fault Feature Extraction Method Based on the Variational Mode Extraction and Synthetic Detection Index. J. Vib. Eng. Technol. 2025, 13:117. (SCI)
[2] Lu, N, Peng, XY, Su, CG, Wang, GY, Sui, Q. Adaptive stochastic scheduling of cascade hydropower-photovoltaic power hybrid systems under climate change. Energy, 2025, 39, 134965. (SCI)
[3] Jiafu Wei, Chaofan Cao, Qing Yu, Na Lu* and Jiang Guo. Research on deterioration state evaluation of hydropower units based on successive variational mode decomposition and Mahalanobis distance. Measurement Science and Technology, 2025, 36 0161a2. (SCI，通讯作者)
[4] Chaofan Cao, Guangtao Zhang, Zhongliang Li, Na Lu*, Shuangyun Jiang, Lei Wang, et al. A feature extraction method for rotating machinery fault diagnosis based on a target detection index and successive variational mode decomposition. Measurement Science and Technology, 2024, 35. (SCI，通讯作者)
[5] Tingxin Zhou, Guangtao Zhang, Na Lu*, et al. A rotating machinery fault feature extraction approach based on an adaptive wavelet denoising method and synthetic detection index. Measurement Science and Technology, 2023, 34. (SCI，通讯作者)
[6] Na Lu, Guangyan Wang, Chengguo Su, Zaimin Ren, et al. Medium- and long-term interval optimal scheduling of cascade hydropower-photovoltaic complementary systems considering multiple uncertainties. Applied Energy, 2023, 353. (SCI)
[7] Na Lu, Chengguo Su, Chaoyu Guo, et al. Stochastic optimal scheduling of wind power and pumped-storage hydropower complementary systems with multiple uncertainties. Journal of Energy Storage, 78(2024)110060. (SCI)
[8] Xudong Chen, Junyi Guan, Ying Xu, Zehua Chen, Wenhao Sun, Huangdong Chen, Na Lu*, Jinjun Guo. Health diagnosis of concrete dams with continuous missing data for assessing structural deformation based on tSNE--AHC algorithm and deep transfer learning. Structures, 2023, 57. (SCI，通讯作者)
[9] Xudong Chen, Hongdi Guo, Shaowei Hu, Chongshi Gu, Na Lu*, Jinjun Guo, Xing Liu. Dynamic Cluster Zoning of Arch Dam Deformation Considering Changing Working Conditions. Structural Control and Health Monitoring, 2024, doi:10.1155/2024/8813251. (SCI，通讯作者)
[10] Na Lu, Mingliang Li, Guangtao Zhang, Ruiqiang Li, Tingxin Zhou, Chengguo Su. Fault feature extraction method for rotating machinery based on a CEEMDAN-LPP algorithm and synthetic maximum index. Measurement, 2022, 189. (SCI)
[11] N Lu, T X Zhou, J F Wei, W L Yuan, R Q Li, M L Li. Application of a whale optimized variational mode decomposition method based on envelope sample entropy in the fault diagnosis of rotating machinery. Measurement Science and Technology, 2021, 33. (SCI)
[12] Lu Na, Zhang Guangtao, Xiao Zhihuai, et al. Feature Extraction Based on Adaptive Multiwavelets and LTSA for Rotating Machinery Fault Diagnosis. SHOCK AND VIBRATION, 2019, 1-15. (SCI)
[13] Na Lu, Guangtao Zhang, Yuanchu Cheng, Diyi Chen. Signal de-noising method based on adaptive redundant second generation wavelet for rotating machinery fault diagnosis. Mathematical Problems in Engineering, 2016, 1-10. (SCI)
[14] Na Lu, Zhihuai Xiao, O.P. Malik. Feature extraction using adaptive multiwavelets and the synthetic detection index for rotor fault diagnosis of rotating machinery. Mechanical Systems and Signal Processing, 2015, 52-53: 393-415. (SCI)
[15] 卢娜, 张佳明, 苏承国, 等. 考虑水土互馈关系的区域水土资源联合优化配置. 水科学进展, 2024, 35(02):208-219. (EI)
[16] 曹超凡, 李明亮, 蒋双云, 张广涛, 李中良, 卢娜*. 基于IMSGP-WEDI的水电机组故障预警方法. 振动与冲击, 2024, 43(08):52-60. (EI，通讯作者)
【专著】
[1] 卢娜. 水电机组振动故障特征自适应提取与智能诊断方法研究. 郑州: 黄河水利出版社, 2019.
[2] 张广涛, 卢娜, 程远楚. HVDC水电孤岛系统功率频率稳定性分析与控制研究. 郑州: 黄河水利出版社, 2020.
专利和软件著作权
【授权发明专利】
[1]卢娜, 李睿强, 等. 一种融合多源信息的轻量化水电机组故障诊断方法.
[2]卢娜, 于庆, 等. 一种基于融合指标的水电机组劣化趋势多步预测方法.
[3]卢娜, 李双悦, 等.一种水电机组信号预处理方法.
[4]卢娜, 刘浩然, 等. 基于工况特征筛选与多频域协同优化的风电功率预测方法.
[5]卢娜, 王红丽, 等. 一种水电机组多传感器故障诊断方法.
荣誉和奖励
[1] 河南省高等教育教学成果奖特等奖（基于专业认真的水利水电工程专业创新型人才培养模式改革研究与实践），2020年5月，4/6
[2] 河南省高等教育教学成果奖二等奖（“双一流”建设背景下水利水电工程专业卓越工程师人才培养改革研究与实践），2022年4月，3
[3] 河南省高等教育教学成果奖一等奖（新工科背景下水利水电工程专业校企联合人才培养模式探索与实践），2024年11月，5/10
[4]华电集团科学技术创新奖二等奖（宽域变工况下乌江流域混流式水轮机数智化稳定运行关键技术研究）2025年12月，7
[4] 郑州大学青年骨干教师，2025年9月
[5] 郑州大学教学优秀奖二等奖，2025年10月
[6] 郑州大学青年教师讲课大赛二等奖，2017年