各参赛队:
5月29日,由郑州大学党委学生工作部、学生处主办,商学院学院承办的2024年(第十届)全国大学生统计建模大赛郑州大学选拔赛落下帷幕。本次大赛共收到五十支队伍的参赛作品。经过专家评审,共评出30支队伍分别获得一、二、三等奖并推荐参加省赛,20支队伍获得优秀奖,具体名单如下:
获奖等级 |
项目名称 |
一等奖 |
人工智能赋能企业新质生产力发展 ——基于产业链整合与突破式创新路径 |
人工智能政策是否能提高农业现代化发展水平?——基于政策文本量化和个体固定效应模型的实证研究 |
数据要素驱动型新质生产力的统计测度及其对共同富裕的影响 |
河南省县域数字乡村发展的空间格局与驱动因素研究 |
基于组合死亡率预测模型的个人养老金缺口核算 |
二等奖 |
人工智能技术应用对于IT行业就业结构的影响研究 |
基于灰色预测模型与神经网络的河南省交通事故预测 |
基于深度学习与加权投票的AI文本甄别建模与应用 |
中国中老人哮喘与心血管疾病的因果推断研究——来自CHARLS数据和孟德尔随机化的发现 |
2024-2035年河南省PM2.5浓度预测及其健康效应估计研究 |
基于马尔可夫决策过程的抽取式摘要 |
基于情感分类和LDA模型的河南文旅研究 |
“数字经济”政策再生产及其影响因素--基于BERT模型与QCA联动效应研究 |
基于投资者情绪与深度学习的股票市场波动预测 |
基于LSTM的二氧化碳排放监测模型 |
三等奖 |
人工智能的减碳效应评估——融合机器学习的因果推断 |
养老舆情主题情感挖掘与演化分析 |
基于带有滞后效应的BP神经网络对城市经济发展的智能研究与预测 |
数字经济发展与碳排放减少:基于中国案例的研究 |
我国科技型中小企业信用风险评估研究--基于随机森林模型 |
基于癌症数据的高维多分类Logistic回归分析及聚类分析 |
基于大数据挖掘新能源汽车销量增长策略研究 |
基于堆叠集成模型预测老年前列腺癌患者的多时段死亡率 |
糖尿病患者并发冠心病的大数据预警研究 |
大数据背景下基于网络文本分析的网红旅游城市发展研究 |
基于LSTM模型的财务危机预警研究 |
基于大数据与人工智能的影评情感分析和主题挖掘 |
基于机器学习算法的风控贷款违约预测研究 |
基于BERT和LDA模型的新能源汽车在线评论情感分析——以小米汽车为例 |
基于机器学习的心脏病风险预测研究 |
优秀奖 |
基于大数据和人工智能分析下的双碳目标与路径规划 |
中国肺结核发病率影响因素的统计研究 |
优化食堂饮食决策——基于神经网络的协同过滤菜谱推荐法 |
基于多模态数据的餐饮评论检索优化和情感趋势分析 |
基于人工智能对能源消耗方面的研究 |
基于CNN-LSTM的短期电价预测 |
基于机器学习下不同算法的信贷违约预测 |
金融数据特征选择与LSTM模型结合的股票预测方法研究 |
机器学习在PM2.5浓度预测中的应用研究(以郑州市为例) |
基于变权重组合预测模型的三大粮仓产量预测 |
基于灰色神经网络模型的育龄妇女总和生育率预测 |
我国一、二线城市房价统计研究 |
中原城市群:新质生产力统计测度、区域差异及空间演进 |
我国智能化水平的测度与时空演变特征研究 |
人工智能对可再生能源技术创新的影响及空间溢出效应研究 |
中国制造业智能化与益贫式增长 |
基于皮尔逊相关系数和格兰杰因果检验的绿地覆盖率与经济发展水平的实证研究——以郑州市为例 |
气候变化背景下日夜复合热和热浪与首次脑卒中发病的关联研究 |
跨越差异,共创未来:以人工智能和大数据为驱动的中国区域现代化比较研究 |
中国交通运输业碳达峰预测 |
党委学生工作部、学生处
商学院
2024年5月31日