王宁，博士，博士生导师，2013年在西北工业大学获得博士学位（管理科学与工程专业），2013年加入郑州大学商学院，现任郑州大学商学院副院长。
主要研究方向为：面向工业大数据的质量智能控制与诊断、六西格玛管理。
围绕大数据下质量监控与诊断理论与方法研究，近5年先后主持（完成）了国家级课题3项，包括国家社会科学基金项目1项、国家自然科学基金项目1项、教育部人文社科基金项目1项；还分别主持（完成）了河南省社科规划项目、河南省软科学项目、河南省政府决策研究招标课题、河南省教育厅重点项目及河南省哲学社科等多个省部级课题。先后在《Technological Forecasting & Social Change》、《Emerging Markets Finance and Trade》、《Computers & Industrial Engineering》、《中国管理科学》、《系统工程学报》、《运筹与管理》等国内外权威期刊发表学术论文30余篇，研究成果被引用共计700余次，单篇最高被引用473次。此外，在经济科学出版社出版学术专著1部。研究成果先后获得河南省哲学社会科学优秀成果二等奖、河南省自然科学学术奖论文一等奖以及河南省高等学校青年骨干教师、河南省教育厅学术技术带头人、河南省高校哲学社科创新人才等奖励或荣誉。此外，主持或参与多项企业委托科研项目，曾主持完成的科研课题包括河南中烟漯河卷烟厂SPC项目、河南中烟许昌卷烟厂自检自控项目、江苏永达（超威电池）在线质量监控项目、中煤集团河南分公司安全隐患管理优化项目、开封凯乐管理体系优化等项目。2021年入选工信厅“河南省质量管理专家”，现讲授本科生《质量管理》，研究生《运营管理》、《质量智能诊断》等课程。
获得奖项：
2022年河南省高校哲学社科创新人才
2021年论文《基于效用比的多工序并联制造过程能力分析》获河南省高校哲学社会科学优秀成果奖二等奖
2021年指导的硕士研究生毕业论文《多工序制造过程质量Profile监控研究》被评为“2021届郑州大学硕士研究生优秀毕业论文”
2021年河南省高校青年骨干教师
2021年河南省教育厅学术技术带头人
2020年论文《基于改进Adaptive Lasso的多工序制造过程关键质量特性识别》获河南省高校哲学社会科学优秀成果奖二等奖
2020年获得了2018-2019和2019-2020两学年郑州大学教学优秀奖二等奖
2019年获郑州大学中青年讲课大赛校二等奖；
2017年 获郑州大学中青年讲课大赛校二等奖；
2016年 “郑州大学2015—2016学年大学生社会实践活动先进工作者”；
2016年 郑州大学青年骨干教师;
2015年 著作《面向复杂航空产品的多工序制造过程质量分析与诊断研究》获河南省社会科学优秀成果三等奖
2015年 指导的本科毕业论文《我国普通高等教育评价指标体系研究》被评为“2015届郑州大学优秀毕业论文”；
科研成果（论文、著作、项目等）：
科研项目：
国家级项目：
在研：
1.2020.9至今国家社会科学基金项目：面向工业大数据的复杂产品制造过程质量控制方法研究（20BTJ059），项目主持人
已结项：
2.2016.1-2018.12国家自然科学基金项目：基于模式识别的多阶段制造过程质量诊断（No.U1504703），项目主持人
3.2014.7-2017.5教育部人文社科基金项目：多级串并联混合制造过程质量分析与优化研究（No.14JYC630126），项目主持人
4.2016.10-2020.12国家自然科学基金重点项目：智能手机表面缺陷检测及制造过程实时质量诊断（No.U1604262）负责制造过程建模及分析内容研究，核心成员参加，第6
5.2017.6-2019.6国家自然科学基金国际合作项目：基于深度学习的制造过程质量曲面监控方法（No.G020802）负责质量曲面监控方法研究，核心成员参加，第3
省级及其他：
在研：
1. 2022.7-河南省高校哲学社会科学创新人才支持计划(2023-CXRC-19)，项目负责人
2. 2021.9-河南省高等学校青年骨干教师培养项目（项目编号：2021GGJS006），项目负责人
3. 2023. 10-郑州大学人文社会科学优秀青年科研团队（2023-QNTD-01），项目负责人
4. 2022.7-郑州大学精尖学科支持项目（XKLMJX202201），项目负责人
已结项：
1.2021.1- 2023.12河南省高等学校重点科研项目计划：河南省制造业高质量发展的测度与驱动因素研究（项目编号：21A630032），项目主持人
2.2016.1-2018.1科技厅软科学：郑州航空港区发展质量评价及提高对策研究（No. 62400410516），项目主持人
3.2015.7-2017.12河南省哲学社科规划项目：微观视阈下河南省先进制造业发展影响因素分析及实证研究（No.2015CJJ061），项目主持人
4.2018.9-2019.12河南省政府决策招标项目：河南生产性服务业与制造业融合发展研究（NO.2018B092），项目主持人
5.2018.6-2020.6河南省教育科学“十三五”规划项目：基于质量功能展开的高校研究生教育质量保障研究（NO.2018-JKGHYB-0009），项目主持人
6.2014.6-2015.6教育厅人文社科项目：多工序制造过程质量分析方法研究（No.CIA130179），项目主持人
7.2014.1-2016.1教育厅科技重点项目：多级制造过程质量分析与诊断研究（No.14A630053），项目主持人
近年主要论文：
[1] Wang N, Guo Z, Shang D, et al. Carbon trading price forecasting in digitalization social change era using an explainable machine learning approach: The case of China as emerging country evidence[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2024, 200: 123178. (一作)
[2]王宁,田淑珂,刘玉敏等.基于PLS-Aenet的多工序制造过程关键质量特性识别[J/OL].中国管理科学,2023.(一作)
[3]王宁,王一涵,李盼盼,郭梓昱.基于SMOTE-1DCNN的复杂制造过程质量异常诊断[J].统计与决策, 2023, 39 (14): 183-188.(一作)
[4] Wang, S., Wen, J., Yang, X., Deng, P., & Wang, N. Impacts of Digital Trade Restrictiveness on Green Technology Innovation: An Empirical Analysis[J]. Emerging Markets Finance and Trade, 2023, 59(7): 2079-2101.(通讯)
[5] Sun, J., Liu, Y., Xu, J., Wang, N., & Zhu, F. A probabilistic uncertain linguistic FMEA model based on the extended ORESTE and regret theory[J]. Computers & Industrial Engineering, 2023, 180: 109251.(通讯)
[6]刘玉敏,王德园,王宁等.基于VMD-CNN的高噪声动态生产过程质量异常监控[J/OL].控制与决策,2023.(通讯)
[7] Cui M, Wang N. The Effects of Industry Growth and Government Efficiency on Environmental Quality: The Global Perspective[J]. Emerging Markets Finance and Trade, 2022, 58(12): 3516-3525.(通讯)
[8]王宁,李盼盼,赵哲耘等.基于卷积神经网络的智能制造过程质量异常诊断[J].运筹与管理, 2022, 31 (06): 220-225.(一作)
[9]王宁,闫娜,张帅,刘玉敏,杨剑锋.基于效用比的多工序并联制造过程能力分析[J].运筹与管理,2021,30(01):234-239.(一作)
[10]王宁,闫娜,徐友真,杨剑锋.复杂多工序制造过程关键质量特性识别[J].统计与决策,2021,37(08):177-180.(一作)
[11]杨剑锋,李永梅,李秀,王宁.基于数据融合的多品种小批量产品质量预测方法[J].统计与决策,2021,37(09):33-36.(通讯)
[12]赵哲耘,刘玉敏,王宁.基于改进卷积神经网络的动态过程质量异常模式识别[J].工业工程与管理,2021,26(04):69-76.(通讯)
[13]朱峰,徐济超,刘玉敏,王宁.广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子在多属性决策中的应用[J].运筹与管理,2020,29(10):59-67.(通讯)
[14]王宁,张帅,刘玉敏.基于改进Adaptive Lasso的多工序制造过程关键质量特性识别[J].运筹与管理,2020,29(06):210-219.(一作)
[15]王宁,朱峰.概率不确定语言熵及其多属性群决策[J].计算机工程与应用,2020,56(01):142-149.(一作)
[16]王宁,张帅,刘玉敏,杨剑锋.多工序串并联制造过程关键质量特性识别[J].系统工程学报,2019,34(06):855-866.(一作)
[17]杨剑锋,乔佩蕊,李永梅,王宁.机器学习分类问题及算法研究综述[J].统计与决策,2019,35(06):36-40.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.06.008.(通讯)
[18]王宁,徐友真,杨文才.基于因子分析和DEA模型的河南省科技人才政策实施成效评估[J].科学管理研究, 2018, 36 (04): 69-72.(一作)
[19]王宁,王鲁玉.基于因子分析和改进DEA交叉模型的中国“一流大学”建设高校科研效率评价[J].统计与信息论坛, 2018, 33 (12): 37-44.(一作)
著作：《面向复杂航空产品的多工序制造过程质量分析与诊断研究》2014.11，经济科学出版社
