近日，2025年国际计算机视觉与模式识别顶级会议（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR 2025）在美国田纳西州纳什维尔召开。郑州大学计算机与人工智能学院徐明亮教授团队在该会议Workshop的“NTIRE 2025跨域少样本目标检测挑战赛（CD-FSOD Challenge）”中荣获冠军，彰显了我校在人工智能前沿研究领域的国际竞争力。

该挑战赛聚焦计算机视觉领域的“跨域少样本目标检测（CD-FSOD）”国际前沿研究难题，要求将源域知识迁移至标注样本极少（每类仅1/5/10张）且域差异显著的新目标域。我校团队创新性地提出了基于实例特征缓存的CD-FSOD方法（IFC），该方法通过构建目标域实例的动态特征缓存库及其检索更新机制，有效克服了跨域差异带来的知识迁移障碍，在三个高挑战性测试集上均以显著优势夺得闭源赛道第一名，超越了众多国际顶尖参赛队伍。该研究得到了国家自然科学基金和郑州大学有组织科研团队培育项目的支持。

据悉，CVPR是人工智能领域规模最大、最具影响力的国际顶级学术会议，被中国计算机学会（CCF）列为A类会议，其下设的Workshops挑战赛聚焦领域前沿技术在高难度应用评测中的性能表现，汇聚了全球头部科技企业、顶尖学者和工业界专家，是展示最新创新成果的重要平台。

郑州大学徐明亮教授团队获CVPR2025国际挑战赛冠军