近日，郑州大学电气与信息工程学院智能移动通信团队联合上海交通大学、英国萨里大学和韩国高丽大学，在无线通信优化领域取得进展。相关研究成果以题为“Intelligent Reflecting Surface-Assisted Wireless Powered Heterogeneous Networks”的论文于2023年4月23日被国际无线通信领域权威期刊《IEEE Transactions on Wireless Communication》接收（中科院一区TOP，IF=8.346）。郑州大学电气与信息工程学院副教授朱政宇为论文第一作者，硕士生李铮为第二作者，直聘副研究员刘沛佳为通信作者，郑州大学为论文第一单位和通讯单位。

无线异构供能网络（WPHN）作为一种重要的通信网络模式，可以实现多种设备之间的互联互通。研究团队结合智能反射面（IRS）技术，提出了一种IRS辅助的无线异构供能网络的通信优化方案。为了克服多模式带来的干扰问题，采用时分多址(TDMA)的协议来调度无线能量传输和无线信息传输的时隙，通过联合优化传输时隙、IRS相位和非能量设备的能量来最大化WPHN的上行链路总吞吐量。同样地先使用SDR对建模问题进行求解，再利用拉格朗日对偶、KKT条件和黎曼流形优化算法推导出优化变量的闭式解，从而构造一种低复杂度的资源分配算法。仿真结果验证了所提出低复杂度算法的有效性，能够显著提高WPHN的通信质量和效率。

论文信息：Zhengyu Zhu, Zheng Li, Zheng Chu, Qingqing Wu, Jing Liang, Yunlu Xiao, Peijia Liu, and Inkyu Lee, "Intelligent Reflecting Surface-Assisted Wireless Powered Heterogeneous Networks," Accepted by IEEE Transactions on Wireless Communications.