于坤杰-电气与信息工程学院

于坤杰

作者：时间：2020-04-21 点击数：

	于坤杰	教授、博士生导师
	电子邮箱:	yukunjie@zzu.edu.cn
	办公室:	郑州大学电气与信息工程学院1223
	研究方向:	演化计算、机器人协同调度、机器学习、复杂系统建模与优化
教育背景 2012/09-2017/06，华东理工大学，信息科学与工程学院，博士 2015/10-2016/10，澳大利亚西澳大学，计算机科学与软件工程学院，联合培养博士 2008/09-2012/06，郑州轻工业学院，电气信息工程学院，学士
工作经历 Ø2024/01-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，教授 Ø2022/02-2023/12，郑州大学，电气与信息工程学院，副教授 Ø2019/04-2022/01，郑州大学，电气工程学院，副教授 Ø2017/06-2019/03，郑州大学，电气工程学院，讲师
学术兼职 ØSCI期刊Swarm and Evolutionary Computation（中科院一区）编委 ØSCI期刊Expert Systems with Applications（中科院一区）编委 ØSCI期刊Computers and Electrical Engineering编委 ØEI期刊《复杂系统建模与仿真(英文)》编委 Ø中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副秘书长 Ø中国自动化学会青年工作委员会委员 Ø中国人工智能学会青年工作委员会委员 Ø河南省信息化专家咨询委员会专家
奖励与荣誉 Ø2024年，河南省教育厅科技成果一等奖 Ø2024年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖 Ø2023年，河南省人社厅给予个人记大功 Ø2023年，全国创新创业优秀博士后 Ø2023年，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会青年科学家奖 Ø2023年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖 Ø2023年，河南省教育厅科技成果奖一等奖 Ø2023年，智能优化与调度学术会议优秀论文特等奖 Ø2023年，郑州大学“三育人”先进个人 Ø2023年，郑州大学教学成果二等奖 Ø2022年，中原英才计划（育才系列）-中原青年拔尖人才 Ø2022年，河南省高校科技创新人才 Ø2022年，河南省优秀青年基金获得者 Ø2022年，第三届（2022）中国大学生智能照明和智能穿戴创新创业大赛特等奖优秀指导老师 Ø2021年，河南省青少年科技创新奖 Ø2021年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖 Ø2021年，第五届河南省自然科学优秀学术论文一等奖 Ø2020年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖 Ø2020年，《Applied Energy》高被引论文奖 Ø2020年，河南省青年人才托举工程入选者 Ø2020年，河南省高等学校青年骨干教师
科研项目 Ø（主持）国家自然科学基金面上项目（62476254），2025.01-2028.12 Ø（主持）国家自然科学基金面上项目（62176238），2022.01-2025.12 Ø（主持）国家自然科学基金青年项目（61806179），2019.01-2021.12 Ø（主持）中原英才计划（育才系列）-中原青年拔尖人才，2023.01-2025.12 Ø（主持）河南省高校科技创新人才（23HASTIT023），2023.01-2025.12 Ø（主持）河南省优秀青年基金项目 (222300420088)，2022.01-2024.12 Ø（主持）河南省重点研发专项项目（251111113900），2024.12-2027.12 Ø（主持）河南省青年人才托举工程项目（2021HYTP007），2021.01-2022.12 Ø（主持）中国博士后科学基金面上资助项目（2020M682347），2020.09-2022.03 Ø（主持）中国博士后科学基金面上资助项目（2017M622373），2017.09-2019.08 Ø（主持）河南省科技厅科技攻关项目（192102210098），2019.01-2020.12 Ø（主持）智能农业动力装备全国重点实验室开放课题（SKLIAPE2024010），2024.01-2025.12 Ø（主持）空地一体新航行系统技术全国重点实验室开放课题（2024B43），2024.11-2025.10 Ø（主持）河南省博士后科研启动经费一等资助（001701022），2017.09-2019.08
代表性论著 [1] 梁静, 于坤杰, 岳彩通, 瞿博阳.《约束进化优化》, 电子科技大学出版社, 2023. 12（学术专著） [2] Kunjie Yu, Xuyang Zhang, Dezheng Zhang, Jing Liang, Yumeng Li, Heshan Wang, Ke Chen, Caitong Yue. Historical Information-assisted Dynamic Response Integration and Adaptive Niche Methods for Dynamic Multimodal Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, DOI: 10.1109/TEVC.2025.3527478. [3] Dezheng Zhang, Kunjie Yu, Jing Liang, Kangjia Qiao, Boyang Qu, Ke Chen, Caitong Yue, Ling Wang. History-Assisted Two-State Auxiliary Task Collaboration Approach for Dynamic Constrained Multiobjective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, DOI: 10.1109/TEVC.2024.3425756. [4] Kunjie Yu, Shaoru Sun, Jing Liang, Ke Chen, Boyang Qu, Caitong Yue, P. N. Suganthan. A Space Transformation-Based Multiform Approach for Multiobjective Feature Selection in High-Dimensional Classification. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2024, 54(12): 7305-7317. [5] Kunjie Yu, Jintao Lian, Ying Bi, Jing Liang, Bing Xue, Mengjie Zhang. An Automated and Interpretable Computer-Aided Approach for Skin Cancer Diagnosis Using Genetic Programming. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, DOI: 10.1109/TEVC.2024.3459096. [6] Kunjie Yu, Dezheng Zhang, Jing Liang, Boyang Qu, Mengnan Liu, Ke Chen, Caitong Yue, Ling Wang. A framework based on historical evolution learning for dynamic multiobjective optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(4): 1127-1140. [7] Kunjie Yu, Dezheng Zhang, Jing Liang, Ke Chen, Caitong Yue, Kangjia Qiao, Ling Wang. A Correlation-Guided Layered Prediction Approach for Evolutionary Dynamic Multiobjective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023, 27 (5): 1398-1412. [8] Jing Liang, Kangjia Qiao, Kunjie Yu, Boyang Qu, Caitong Yue, Weifeng Guo, Ling Wang. Utilizing the relationship between unconstrained and constrained Pareto fronts for constrained multiobjective optimization. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53 (6): 3873-3886. [9] Jing Liang, Xuanxuan Ban, Kunjie Yu, Boyang Qu, Kangjia Qiao, Caitong Yue, Ke Chen, Kay Chen Tan. A Survey on Evolutionary Constrained Multi-objective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023, 27(2): 201-221. [10] Kunjie Yu, Jing Liang, Boyang Qu, Yong Luo, Caitong Yue. Dynamic selection preference-assisted constrained multiobjective differential evolution. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems; 2022, 52(5): 2954-2965. [11] Kangjia Qiao, Kunjie Yu, Boyang Qu, Jing Liang, Hui Song, Caitong Yue. An Evolutionary Multitasking Optimization Framework for Constrained Multi-objective Optimization Problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 26(2): 263-277. [12] Kangjia Qiao, Kunjie Yu, Boyang Qu, Jing Liang, Hui Song, Caitong Yue, Hongyu Lin, Kay Chen Tan. Dynamic Auxiliary Task-Based Evolutionary Multitasking for Constrained Multi-objective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023, 27(3): 642-656. [13] Kangjia Qiao, Kunjie Yu, Boyang Qu, Jing Liang, Caitong Yue, Xuanxuan Ban. Feature Extraction for Recommendation of Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithms. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023, 27(4): 949-963. [14] Kunjie Yu, Jing Liang, Boyang Qu, Caitong Yue. Purpose-directed two-phase multiobjective differential evolution for constrained multiobjective optimization. Swarm and Evolutionary Computation, 2021, 60: 100799. [15] Kangjia Qiao, Jing Liang, Kunjie Yu, Minghua Yuan, Boyang Qu, Caitong Yue. Self-adaptive resources allocation-based differential evolution for constrained evolutionary optimization. Knowledge-Based Systems, 2022, 235: 107653. [16] Jing Liang, Leiyu Zhang, Kunjie Yu, Boyang Qu, Fuxing Shang, Kangjia Qiao, Interactive niching-based two-stage evolutionary algorithm for constrained multiobjective optimization. Swarm and Evolutionary Computation, 2023, 83: 101402. [17] Jing Liang, Kangjia Qiao, Minghua Yuan, Kunjie Yu, Boyang Qu, Shile Ge, Yaxin Li, Guanlin Chen. Evolutionary multi-task optimization for parameters extraction of photovoltaic models. Energy Conversion and Management, 2020, 207, 112509. [18] Kunjie Yu, Lyndon While, Mark Reynolds, Xin Wang, J.J. Liang, Liang Zhao, Zhenlei Wang. Multiobjective optimization of ethylene cracking furnace system using self-adaptive multiobjective teaching-learning-based optimization. Energy, 2018, 148: 469-481. [19] Jing Liang, Shile Ge, Boyang Qu, Kunjie Yu, Fengjiao Liu, Haotian Yang, Panpan Wei, Zhimeng Li. Classified perturbation mutation based particle swarm optimization algorithm for parameters extraction of photovoltaic models. Energy Conversion and Management, 2020, 203, 112138. [20] Kunjie Yu, Xin Wang, Zhenlei Wang. Constrained optimization based on improved teaching-learning-based optimization algorithm. Information Sciences, 2016, 352-353: 61-78. [21] Kunjie Yu, Boyang Qu, Caitong Yue, Shilei Ge, Xu Chen, Jing Liang. A performance-guided JAYA algorithm for parameters identification of photovoltaic cell and module, Applied Energy, 2019, 237: 241-257. [22] Kunjie Yu, J.J. Liang, B.Y. Qu, Xu Chen, Heshan Wang. Parameters identification of photovoltaic models using an improved JAYA optimization algorithm. Energy Conversion and Management, 2017, 150: 742-753. [23] Kunjie Yu, Lyndon While, Mark Reynolds, Xin Wang, Zhenlei Wang. Cyclic Scheduling for an Ethylene Cracking Furnace System using Diversity Learning Teaching-learning-based Optimization. Computers & Chemical Engineering, 2017, 99: 314-324. [24] Kunjie Yu, J.J. Liang, B.Y. Qu, Zhiping Cheng, Heshan Wang. Multiple learning backtracking search algorithm for estimating parameters of photovoltaic models. Applied Energy, 2018, 226: 408-422.
发明专利及软著 [1] 梅华，王振雷，于坤杰，《一种基于状态空间模型的乙烯裂解原料特性分析方法》，2018年4月20日，中国，ZL201510206828.7 [2] 梁静，岳彩通，于坤杰，瞿博阳，杨昊天，胡毅，李鹏帅，李功平，《一种染色体核型分析系统》，2020年11月26日，中国，ZL202011352831.7 [3] 于坤杰，毕莹，连锦涛，梁静，《基于遗传规划的皮肤癌辅助诊断系统》，授权日期：2024年06月17日，登记号：2024SR0819583. [4] 于坤杰，杨振宇，乔康加，梁静，《基于进化算法的大规模约束多目标问题求解系统》，授权日期：2024年12月05日，登记号：2024SR1985707. [5] 于坤杰，陈凡，梁静，于明渊，《面向昂贵约束问题的进化优化系统》，授权日期：2024年11月07日，登记号：2024SR1715335.
其他信息河南省优化与智能控制技术工程研究中心副主任，智能农业动力装备全国重点实验室固定人员，入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单，指导学生获得国家级大学生创新创业训练计划项目、第三届中国大学生智能照明和智能穿戴创新创业大赛智能照明组特等奖、研究生国家奖学金等。