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yukunjie@zzu.edu.cn

办公室:

郑州大学电气与信息工程学院1223

研究方向:

计算智能、演化计算、机器学习、复杂工业过程建模与优化

教育背景

2012/09-2017/06，华东理工大学，信息科学与工程学院，博士

2015/10-2016/10，澳大利亚西澳大学，计算机科学与软件工程学院，联合培养博士

2008/09-2012/06，郑州轻工业学院，电气信息工程学院，学士

工作经历

Ø  2024/02-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，教授（破格晋升）

Ø  2022/02-2024/01，郑州大学，电气与信息工程学院，副教授

Ø  2019/04-2022/01，郑州大学，电气工程学院，副教授（破格晋升）

Ø  2017/06-2019/03，郑州大学，电气工程学院，讲师

学术兼职

Ø  SCI期刊Swarm and   Evolutionary Computation编委

Ø  SCI期刊Expert Systems   with Applications编委

Ø  SCI期刊Computers and   Electrical Engineering编委

Ø  EI期刊《复杂系统建模与仿真(英文)》青年编委

Ø  郑州大学学报客座主编

Ø  中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员

Ø  中国人工智能学会青年工作委员会委员

Ø  河南省信息化专家咨询委员会专家

奖励与荣誉

Ø  2023年，河南省人社厅给予个人记大功

Ø  2023年，全国创新创业优秀博士后

Ø  2023年，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会青年科学家奖

Ø  2023年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖

Ø  2023年，河南省教育厅科技成果奖一等奖

Ø  2023年，智能优化与调度学术会议优秀论文特等奖

Ø  2023年，郑州大学“三育人”先进个人

Ø  2023年，郑州大学教学成果二等奖

Ø  2022年，中原英才计划（育才系列）-中原青年拔尖人才

Ø  2022年，河南省高校科技创新人才

Ø  2022年，河南省优秀青年基金获得者

Ø  2022年，第三届（2022）中国大学生智能照明和智能穿戴创新创业大赛特等奖优秀指导老师

Ø  2021年，河南省青少年科技创新奖

Ø  2021年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖

Ø  2021年，第五届河南省自然科学优秀学术论文一等奖

Ø  2020年，河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文一等奖

Ø  2020年，《Applied Energy》高被引论文奖

Ø  2020年，河南省青年人才托举工程入选者

Ø  2020年，河南省高等学校青年骨干教师

科研项目

Ø  （主持）河南省高层次人才特殊支持计划-中原青年拔尖人才，2023.01-2025.12

Ø  （主持）河南省高校科技创新人才（23HASTIT023），2023.01-2025.12

Ø  （主持）国家自然科学基金面上项目（62176238），2022.01-2025.12

Ø  （主持）河南省优秀青年基金项目 (222300420088)，2022.01-2024.12

Ø  （主持）河南省青年人才托举工程项目（2021HYTP007），2021.01-2022.12

Ø  （主持）国家自然科学基金青年项目（61806179），2019.01-2021.12

Ø  （主持）中国博士后科学基金面上资助项目（2020M682347），2020.09-2022.03

Ø  （主持）中国博士后科学基金面上资助项目（2017M622373），2017.09-2019.08

Ø  （主持）河南省科技厅科技攻关项目（192102210098），2019.01-2020.12

Ø  （主持）河南省博士后科研启动经费一等资助（001701022），2017.09-2019.08

Ø  （参与）国家自然科学基金面上项目（61876169），2019.01-2022.12

Ø  （参与）国家自然科学基金面上项目（61976237），2020.01-2023.12

代表性论著

[1]     梁静, 于坤杰,   岳彩通,   瞿博阳.《约束进化优化》,   电子科技大学出版社,   2023. 12（学术专著）

[2]     Kunjie Yu,   Dezheng Zhang, Jing Liang*, Boyang Qu, Mengnan Liu, Ke Chen, Caitong Yue,   Ling Wang. A framework based on historical evolution learning for dynamic   multiobjective optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation,   2023, DOI: 10.1109/TEVC.2023.3290485.

[3]     Kunjie Yu,   Dezheng Zhang, Jing Liang, Ke Chen*, Caitong Yue, Kangjia Qiao, Ling Wang. A   Correlation-Guided Layered Prediction Approach for Evolutionary Dynamic   Multiobjective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023,   27 (5): 1398-1412.

[4]     Jing Liang, Kangjia Qiao, Kunjie Yu*,   Boyang Qu, Caitong Yue, Weifeng Guo, Ling Wang. Utilizing the relationship   between unconstrained and constrained Pareto fronts for constrained   multiobjective optimization. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53 (6): 3873-3886.

[5]     Jing Liang, Xuanxuan Ban, Kunjie Yu*,   Boyang Qu, Kangjia Qiao, Caitong Yue, Ke Chen, Kay Chen Tan. A Survey on   Evolutionary Constrained Multi-objective Optimization. IEEE Transactions on   Evolutionary Computation, 2023, 27(2): 201-221.

[6]     Kunjie Yu,   Jing Liang*, Boyang Qu, Yong Luo, Caitong Yue. Dynamic selection   preference-assisted constrained multiobjective differential evolution. IEEE   Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems; 2022, 52(5):   2954-2965.

[7]     Kangjia Qiao, Kunjie Yu, Boyang   Qu, Jing Liang*, Hui Song, Caitong Yue. An Evolutionary Multitasking   Optimization Framework for Constrained Multi-objective Optimization Problems.   IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 26(2): 263-277.

[8]     Kangjia Qiao, Kunjie Yu, Boyang   Qu, Jing Liang*, Hui Song, Caitong Yue, Hongyu Lin, Kay Chen Tan. Dynamic   Auxiliary Task-Based Evolutionary Multitasking for Constrained   Multi-objective Optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2023,   27(3): 642-656.

[9]     Kangjia Qiao, Kunjie Yu, Boyang   Qu, Jing Liang*, Caitong Yue, Xuanxuan Ban. Feature Extraction for   Recommendation of Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithms. IEEE   Transactions on Evolutionary Computation, 2023, 27(4): 949-963.

[10]               Kunjie Yu,   Shaoru Sun, Jing Liang, Ke Chen*, Boyang Qu, Caitong Yue, Ling Wang. A   bidirectional dynamic grouping multi-objective evolutionary algorithm for   feature selection on high-dimensional classification. Information Sciences,   2023, 648: 119619.

[11]               Kunjie Yu,   Jing Liang*, Boyang Qu, Caitong Yue. Purpose-directed two-phase   multiobjective differential evolution for constrained multiobjective   optimization. Swarm and Evolutionary Computation, 2021, 60: 100799.

[12]               Kangjia Qiao, Jing Liang, Kunjie Yu*,   Minghua Yuan, Boyang Qu, Caitong Yue. Self-adaptive resources   allocation-based differential evolution for constrained evolutionary   optimization. Knowledge-Based Systems, 2022, 235: 107653.

[13]               Jing Liang, Leiyu Zhang, Kunjie Yu*,   Boyang Qu, Fuxing Shang, Kangjia Qiao, Interactive niching-based two-stage   evolutionary algorithm for constrained multiobjective optimization. Swarm and   Evolutionary Computation, 2023, 83: 101402.

[14]               Jing Liang, Kangjia Qiao, Minghua Yuan, Kunjie   Yu*, Boyang Qu, Shile Ge, Yaxin Li, Guanlin Chen. Evolutionary multi-task   optimization for parameters extraction of photovoltaic models. Energy   Conversion and Management, 2020, 207, 112509.

[15]               Kunjie Yu,   Lyndon While, Mark Reynolds, Xin Wang, J.J. Liang, Liang Zhao*, Zhenlei   Wang*. Multiobjective optimization of ethylene cracking furnace system using   self-adaptive multiobjective teaching-learning-based optimization. Energy,   2018, 148: 469-481.

[16]               Jing Liang, Shile Ge, Boyang Qu, Kunjie   Yu*, Fengjiao Liu, Haotian Yang, Panpan Wei, Zhimeng Li. Classified   perturbation mutation based particle swarm optimization algorithm for   parameters extraction of photovoltaic models. Energy Conversion and   Management, 2020, 203, 112138.

[17]               Kunjie Yu,   Xin Wang, Zhenlei Wang*. Constrained optimization based on improved teaching-learning-based   optimization algorithm. Information Sciences, 2016, 352-353: 61-78.

[18]               Kunjie Yu,   Boyang Qu, Caitong Yue, Shilei Ge, Xu Chen, Jing Liang*. A performance-guided   JAYA algorithm for parameters identification of photovoltaic cell and module,   Applied Energy, 2019, 237: 241-257.

[19]               Kunjie Yu,   J.J. Liang*, B.Y. Qu, Xu Chen, Heshan Wang. Parameters identification of   photovoltaic models using an improved JAYA optimization algorithm. Energy   Conversion and Management, 2017, 150: 742-753.

[20]               Kunjie Yu,   Lyndon While, Mark Reynolds, Xin Wang, Zhenlei Wang*. Cyclic Scheduling for   an Ethylene Cracking Furnace System using Diversity Learning   Teaching-learning-based Optimization. Computers & Chemical Engineering,   2017, 99: 314-324.

[21]               Kunjie Yu,   J.J. Liang*, B.Y. Qu, Zhiping Cheng, Heshan Wang. Multiple learning   backtracking search algorithm for estimating parameters of photovoltaic   models. Applied Energy, 2018, 226: 408-422.

发明专利及软著

[1]     梅华，王振雷，于坤杰，《一种基于状态空间模型的乙烯裂解原料特性分析方法》，2018年4月20日，中国，ZL201510206828.7

[2]     梁静，岳彩通，于坤杰，瞿博阳，杨昊天，胡毅，李鹏帅，李功平，《一种染色体核型分析系统》，2020年11月26日，中国，ZL202011352831.7

[3]   梁静，于坤杰，瞿博阳，郭倩倩，《多目标优化算法性能对比试验平台》，完成日期：2018年02月05日，授权日期：2018年05月17日，登记号：2018SR351128

[4]     梁静，瞿博阳，李宝磊，于坤杰，《多元优化过程记忆算法多模态寻优性能对比实验平台》，完成日期：2018年03月11日，授权日期：2018年05月17日，登记号：2018SR350237

其他信息

河南省优化与智能控制技术工程研究中心副主任，连续4年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单，指导学生获得国家级大学生创新创业训练计划项目、第三届中国大学生智能照明和智能穿戴创新创业大赛智能照明组特等奖、研究生国家奖学金等。