李晓媛

作者: 时间:2020-04-21 点击数:

李晓媛

教授、博士生导师

电子邮箱:

lixiaoyuan[at]zzu.edu.cn(请将[at]换成@

办公室:

电气楼1333

研究方向:

神经信号处理、智能控制理论应用

教育背景

2010/09-2016/06,郑州大学,电气工程学院,博士

1996/09-1999/06,郑州工业大学,电气信息工程学院,硕士

1990/09-1994/06,郑州工学院,计算机与自动化系,学士

工作经历

Ø  2022/04-至今郑州大学,电气与信息工程学院,教授

Ø  2019/01-2019/12加拿大康考迪亚大学,访问学者

Ø  2005/04-2022/03,郑州大学,电气工程学院,副教授

Ø  1999/07-2005/03,郑州大学,电气工程学院,讲师

学术兼职

Ø  中国仿真学会会员

Ø  中国自动化学会会员

Ø  河南省神经学会理事

奖励与荣誉

Ø  2007年,参加的《智能控制基础》课程获得双语教学示范课程;

Ø  2009年,获得国家级教学成果二等奖;

Ø  2009年,作为自动化教学团队骨干成员,获得国家级教学团队;

Ø  2012年,参编的《智能控制理论及应用》教材获得十二五普通高等教育本科国家级规划教材;

Ø  2013年,参加的《智能控制基础》课程获得国家资源共享课程;

Ø  2014年,获得河南省教学成果一等奖;

Ø  2014年,获得郑州大学教学成果二等奖;

Ø  2016年,获得2014-2016年度郑州大学教学优秀奖;

Ø  2018年,获得第九届郑州大学学生“我最喜爱的老师”;

Ø  2021年,主编十三五国家重点出版规划项目—卓越工程能力培养与工程教育认证系列规划教材《智能控制基础》;

Ø  2021年,主讲的《自动控制理论》课程获得河南省线上线下混合一流本科课程;

Ø  2022年,主持的《过程控制技术》课程获得河南省线上线下混合一流本科课程。

科研项目

Ø  (主持)郑州大学无人机灾害救援自动控制虚拟仿真实验系统,2021.08-2023.08

Ø  (主持)河南省科技厅重点研发与推广专项(192102310026),2019.01-2020.12

Ø  (主持)河南省科技厅科技攻关计划项目(162102310167),2016.01-2017.12

Ø  (主持)河南省教育厅高等学校科学技术重点项目(17A120004),2017.01-2018.12

Ø  (主持)河南省脑科学与脑机接口技术重点实验室项目(HNBBL17006),2017.01-2018.12

Ø  (主持)河南省教育厅科学技术重点研究项目(14A120003),2014.01-2015.12

Ø  (主持)郑州大学研究生教育教研专项支持基金项目,2015.01-2015.12

Ø  (主持)郑州大学骨干教师项目,2011.01-2011.12

Ø  (参与)国家自然科学基金面上项目(61075071),2011.01-2014.12

Ø  (参与)国家自然科学基金面上项目(60971110),2010.01-2012.12

Ø  (参与)国家自然科学基金面上项目(60841004),2009.01-2011.12

代表文章

[1] D. Liu, S. Li, L. Ren, X. Li*, Z.   Wang*, The superior colliculus/lateral posterior thalamic nuclei in mice   rapidly transmit fear visual information through the theta frequency band,   Neuroscience (2022), doi: https://doi.org/10.1016/j. neuroscience.2022.06.021.

[2] Xiaoyuan Li, Jintao Geng, Xiaoyu Du, Hongyu Si and Zhenlong Wang. Relationship   Between the Practice of Tai Chi for More Than 6 Months With Mental Health and   Brain in University Students: An Exploratory   Study.[J]. Frontiers   in Human Neuroscience, 2022, 16:912276. doi: 10.3389/fnhum.2022.912276.

[3] Li X , Si H , Chen Y , et al. Effects of fitness   qigong and tai chi on middle-aged and elderly patients with type 2 diabetes   mellitus.[J]. PLoS ONE, 2020(12). doi: 10.1371/JOURNAL.PONE.0243989

[4] 李晓媛,武鹏,刘允,司红玉,王振龙*,基于人脸视频的心率参数提取,光学精密工程, 2020, 28(3)548-557.

[5] Li, Xiaoyuan; Chen, Feng; Jia, Yaohui; Liu, Xinyu*,   Signal Detection, Processing and Challenges of Non-invasive Brain-Computer   Interface Technology, Lecture Notes in Electrical Engineering, Proceedings of   2019 Chinese Intelligent Automation Conference 2019, 586:60-67.

[6]李晓媛;周星;武鹏;刘强;王振龙;大鼠恐惧应激模型的建立及其视觉认知效果分析,中国实验动物学报, 2019, (01):  19-24.

[7]Meng XY,   Fan, Z,   Li XY*.   STUDY AND DESIGN OF INTER-HARMONIC DETECTION DEVICE IN POWER SYSTEMS BASED ON   COMB FINITE IMPULSE RESPONSE FILTER. Journal of the Balkan Tribological   Association. 2016, vol22 (No.2A): 1834-1842.

[8]师黎,孙朝奎,李晓媛*.大鼠杏仁核在条件性恐惧视觉建立过程中的集群编码研究[J].科学技术与工程, 2016, 16 (24):121-126.

[9]   Li X Y, Li Q W, Shi L, Jiao L C. Alternating Periods of High and   Low-Entropy Neural Ensemble Activity During Image Processing in the Primary   Visual Cortex of Rats:[J]. Open Biomedical Engineering Journal, 2016,   10(1):51-61. DOI10.2174/1874120701610010051

[10]   Li, Xiaoyuan; Sun, Chaokui; Shi, Li*; Comparison of visual receptive   field properties of the superior colliculus and primary visual cortex in   rats, Brain Research Bulletin, 2015, 117: 69-80. DOI10.1016/j.brainresbull.2015.07.007

[11]李晓媛,师黎,万红.基于大鼠初级视觉皮层局部场电位的复杂度麻醉状态检测及效果分析生物医学工程学杂志. 2014vol.31, No.2:245-250.

[12]   Li ShiXiaoyuan Li. A Predictive Model of   Anesthesia Depth Based on SVM in Primary Visual Cortex (EI收录:20133816767921). The Open Biomedical Engineering Journal. 2013,   Vol.7(1):71-80.

DOI10.2174/1874120720130701002

[13]   Jiaqi Zhang, Xiaoyuan Li, Zhenlong Wang, Yuxia H, Similarity of   Macaque Face Images based on PCA, 2012 International Conference on Computer   and Information Applications (ICCIA 2012)December 8-9,2012, Taiyuan,   Shanxi, China, vol.3: 978-981.

专利

[1] 李晓媛;师黎;孙朝奎;孟昕元;一种视觉恐惧联结自动训练装置,   2017-12-22,中国, ZL201510434991.9.

[2] 李晓媛;刘强;周星;武鹏;陈锋;自适应精确定位的视觉刺激器, 2018-12-11, 中国, ZL201820714146.6.

 

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