马天磊

作者: 时间:2024-02-20 点击数:

马天磊

副教授、硕士生导师

电子邮箱:

tlma@zzu.edu.cn

办公室:

郑州大学电气与信息工程学院1215

研究方向:

多模态信息感知、微弱信号检测、机器人智能控制

教育背景

2010/09-2016/06,中国科学院大学,中国科学院沈阳自动化研究所,博士

2006/09-2010/06,郑州大学,电气工程学院,学士

工作经历

Ø  2022/02-至今,郑州大学,电气与信息工程学院,副教授

Ø  2020/01-2022/01,郑州大学,电气工程学院,副教授

Ø  2016/08-2019/12,郑州大学,电气工程学院,讲师

学术兼职

Ø  河南省照明学会理事、副秘书长

Ø  中国图象图形学会视觉检测专委会委员

Ø  《应用光学》期刊青年编委

奖励与荣誉

Ø  2023年,全国创新创业优秀博士后

Ø  2023年,中原英才计划(育才系列)-中原青年拔尖人才

Ø  2023年,河南省高等学校青年骨干教师

Ø  2022年,河南省创新创业优秀博士后

Ø  2021年,第十六届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛优秀指导教师

Ø  2021年,河南省优秀学士学位论文指导教师

Ø  2021年,河南省教育信息化理论研究和创新应用一等奖(排名第1

Ø  2021年,郑州大学优秀共产党员

Ø  2020年,河南省青年托举人才

科研项目

Ø  (主持)国家自然科学基金面上项目(62373330),2024.01-2027.12

Ø  (主持)中原科技创新青年拔尖人才项目,2024.01-2025.12

Ø  (主持)河南省本科高校青年骨干教师培养计划(2023GGJS005),2024.01-2026.12

Ø  (主持)国家自然科学基金青年项目(61903340),2020.01-2022.12

Ø  (主持)河南省科协青年人才托举工程项目(2020HYTP028),2020.01-2021.12

代表文章

[1]   Tianlei Ma, Qi Ma, Zhen Yang, Jing Liang*, Jun Fu, Yu Dou, Yanan Ku,   Usman Ahmad, Liangqiong Qu, MCDNet: An Infrared Small Target Detection Network   Using Multi-Criteria Decision and Adaptive Labeling Strategy, IEEE   Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, Early Access.

[2]   Tianlei Ma, Hao Wang, Jing Liang*, Jinzhu Peng, Qi Ma, Zhiqiang Kai,   MSMA-Net: An Infrared Small Target Detection Network by Multi-scale   Super-resolution Enhancement and Multi-level Attention Fusion, IEEE   Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024,62: 5602620.

[3]   Tianlei Ma, Zhen Yang, Yi-Fan Song, Jing Liang*, Heshan Wang,   DMEF-Net: Lightweight Infrared Dim Small Target Detection Network for Limited   Samples, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61:   5626015.

[4]   Zhen Yang, Tianlei Ma*, Yanan Ku, Qi Ma, Jun Fu, DFFIR-net: Infrared   dim small object detection network constrained by gray-level distribution   model. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71:   5026215.

[5]   Tianlei Ma*, Zhen Yang, Jiaqi Wang, Siyuan Sun, Xiangyang Ren, Usman   Ahmad. Infrared small target detection network with generate label and   feature mapping, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19,   6505405-1-6505405-5.

其他信息

Ø  致力于研究信息感知与人工智能方法解决实际工程问题,欢迎喜欢钻研和勤于思考的同学联系加入课题组。

Ø  近年来培养硕士研究生情况:

王佳奇,2022届,发表SCI论文3篇,2021年获得国家奖学金;

 震,2023届,发表SCI论文7篇,郑州大学优秀学术硕士学位论文,2021年和2022年两次获得国家奖学金

库雅楠,2023届,荣获第十六届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛团队一等奖,郑州大学研究生优秀成果奖

 

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