电子邮箱:

tlma@zzu.edu.cn

办公室:

郑州大学电气与信息工程学院1215

研究方向:

多模态信息感知与决策、微弱信号检测、机器人智能控制

教育背景

2010/09-2016/06，中国科学院大学，中国科学院沈阳自动化研究所，博士

2006/09-2010/06，郑州大学，电气工程学院，学士

工作经历

Ø  2024/04-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，教授

Ø  2022/02-2024/03，郑州大学，电气与信息工程学院，副教授

Ø  2020/01-2022/01，郑州大学，电气工程学院，副教授

Ø  2016/08-2019/12，郑州大学，电气工程学院，讲师

学术兼职

Ø  河南省照明学会理事、副秘书长

Ø  中国图象图形学学会视觉检测专委会委员

Ø  《红外与激光工程》期刊青年编委

Ø  《应用光学》期刊青年编委

奖励与荣誉

Ø  2024年，河南省高层次人才

Ø  2024年，河南省高校科技创新人才

Ø  2023年，全国创新创业优秀博士后

Ø  2023年，中原英才计划（育才系列）-中原青年拔尖人才

Ø  2023年，河南省高等学校青年骨干教师

Ø  2022年，河南省创新创业优秀博士后

Ø  2021年，第十六届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛优秀指导教师

Ø  2021年，河南省优秀学士学位论文指导教师

Ø  2021年，河南省教育信息化理论研究和创新应用一等奖（排名第1）

Ø  2021年，郑州大学优秀共产党员

Ø  2020年，河南省青年托举人才

科研项目

Ø  （主持）国家自然科学基金面上项目

Ø  （主持）河南省重点研发计划

Ø  （主持）中原科技创新青年拔尖人才项目

Ø  （主持）河南省科技研发计划联合基金-青年科学家项目

Ø  （主持）河南省高校科技创新人才支持计划项目

Ø  （主持）河南省本科高校青年骨干教师培养计划

Ø  （主持）国家自然科学基金青年项目

Ø  （主持）河南省科协青年人才托举工程项目

代表文章

[1]   Tianlei Ma, Qi Ma, Zhen Yang, Jing Liang*, Jun Fu, Yu Dou, Yanan Ku,   Usman Ahmad, Liangqiong Qu, MCDNet: An Infrared Small Target Detection Network   Using Multi-Criteria Decision and Adaptive Labeling Strategy, IEEE   Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 5613414.

[2]   Tianlei Ma, Hao Wang, Jing Liang*, Jinzhu Peng, Qi Ma, Zhiqiang Kai,   MSMA-Net: An Infrared Small Target Detection Network by Multi-scale   Super-resolution Enhancement and Multi-level Attention Fusion, IEEE   Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024,62: 5602620.

[3]   Tianlei Ma, Zhen Yang, Yi-Fan Song, Jing Liang*, Heshan Wang,   DMEF-Net: Lightweight Infrared Dim Small Target Detection Network for Limited   Samples, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61:   5626015.

[4]   Zhen Yang, Tianlei Ma*, Yanan Ku, Qi Ma, Jun Fu, DFFIR-net: Infrared   dim small object detection network constrained by gray-level distribution   model. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71:   5026215.

[5]   Tianlei Ma*, Zhen Yang, Jiaqi Wang, Siyuan Sun, Xiangyang Ren, Usman   Ahmad. Infrared small target detection network with generate label and   feature mapping, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19,   6505405-1-6505405-5.

其他信息

Ø  致力于用信息感知与人工智能方法解决实际工程问题，欢迎喜欢钻研和勤于思考的同学联系加入课题组。

Ø  近年来培养硕士研究生情况：

王佳奇，2022届，发表SCI论文3篇，2021年获得国家奖学金

杨  震，2023届，发表SCI论文7篇，荣获河南省优秀硕士学位论文，2021年和2022年两次获得国家奖学金

库雅楠，2023届，荣获第十六届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛团队一等奖，郑州大学研究生优秀成果奖

王  浩，2025届，荣获第二十届中国研究生数学建模竞赛二等奖，2024年获得国家奖学金