电子邮箱:

wpeng@zzu.edu.cn

办公室:

郑州大学电气与信息工程学院科研楼105

研究方向:

数据降维、进化计算、机器学习

教育背景

2023/02-2024/01，新西兰惠灵顿维多利亚大学，工程与计算机科学学院，博士后

2019/11-2023/01，新西兰惠灵顿维多利亚大学，工程与计算机科学学院，博士

2016/09-2019/07， 郑州大学，电气工程学院，硕士

2012/09-2016/07， 郑州航空工业管理学院，机电工程学院，学士

工作经历

Ø 2024/01-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，副研究员（直聘）

学术兼职

Ø  中国自动化学会会员

Ø  担任IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、Pattern Recognition等10余个国际知名期刊和会议的特邀审稿人。

奖励与荣誉

Ø  2024年，第一届郑州大学博士后创新创业大赛银奖

Ø  2023年，新西兰惠灵顿维多利亚大学Dean’s list for academic excellence for a doctoral thesis

Ø  2023年，惠灵顿维多利亚大学公派学生学者联谊会优秀学联干部，中国驻新西兰大使馆颁发

Ø  2021年，“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛   全国二等奖

Ø  2019年，国家留学基金委和新西兰惠灵顿维多利亚大学奖学金 (攻博)

Ø  2019年，郑州大学优秀毕业生

Ø  2017年，“华为杯”第十四届中国研究生数学建模竞赛   全国一等奖

科研项目

Ø（主持）国家自然科学基金青年项目（62406290），2025.01-2027.12

Ø（主持）教育部第一批博士后海外引才专项，2024-2026

Ø（参与）国家自然科学基金面上项目（62473340），2015.01-2028.12

主要论著

已在国内外重要期刊及学术会议上发表SCI/EI收录论文10余篇（其中第一/通讯作者SCI论文6篇），ESI前1%高被引论文2篇，相关代表性论文如下：

[1]Peng Wang, Bing Xue, Jing Liang*, Mengjie Zhang. Genetic programming for automatically evolving multiple features to classification [J]. Evolutionary Computation, 2024 (SCI,进化计算领域TOP期刊)

[2]Peng Wang, Bing Xue, Jing Liang*, Mengjie Zhang. Feature clustering-assisted feature selection with differential evolution [J]. Pattern Recognition, 2023, 140: 109523. (SCI,中科院一区TOP期刊)

[3]Peng Wang, Bing Xue,  Jing Liang*, Mengjie Zhang. Differential evolution based feature selection: a niching-based multi-objective approach [J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 27(2): 296-310. (SCI, 中科院一区TOP期刊, ESI高被引论文)

[4]Peng Wang, Bing Xue, Jing Liang*, Mengjie Zhang. Multi-objective differential evolution for feature selection in classification [J]. IEEE Transaction on Cybernetics, 2021, 53(7): 4579-4593. (SCI, 中科院一区TOP期刊)   

[5]Peng Wang, Bing Xue, Jing Liang*, Mengjie Zhang. Differential evolution with duplication analysis for feature selection in classification [J]. IEEE Transaction on Cybernetics, 2022, 53(10): 6676-6689. (SCI, 中科院一区TOP期刊)

[6]Peng Wang, Bing Xue, Jing Liang*, Mengjie Zhang. Feature selection using diversity-based binary multi-objective differential evolution [J]. Information Sciences, 2023, 626: 586-606. (SCI, 中科院一区TOP期刊, ESI高被引论文)

[7]Jing Liang*, Peng Wang, Li Guo, Boyang Qu, Caitong Yue, Kunjie Yu, Yachao Wang. Multi-objective flow shop scheduling with limited buffers using hybrid self-adaptive differential evolution [J]. Memetic Computing, 2019, 11(4): 407-422. (SCI, 中科院三区TOP期刊)

[8]Peng Wang, Bing Xue, Jing Liang, Mengjie Zhang. Dimensionality reduction for classification using divide-and-conquer based genetic programming[C]. IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2024: 1-8. (EI,  口头报告, 日本横滨)

[9]Peng Wang, Bing Xue, Jing Liang, Mengjie Zhang. A grid dominance-based multi-objective algorithm for feature selection in classification [C]. IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2021: 2053-2060. (EI,  在线口头报告)

[10]Peng Wang, Bing Xue, Jing Liang, Mengjie Zhang. Improved crowding distance in multi-Objective optimization for feature selection in classification [C]. Applications of Evolutionary Computation: 24th International Conference, Springer, 2021: 489-505. (EI, 在线口头报告)

[11]Peng Wang, Bing Xue, Jing Liang, Mengjie Zhang. Niching-assisted genetic programming for finding multiple high-quality classifiers [C]. AI 2022: Advances in Artificial Intelligence: 35th Australasian Joint Conference, Springer, 2022: 279-293. (EI, 口头报告, 澳大利亚珀斯)

[12]Jing Liang, Peng Wang, Caitong Yue, Kun Jie, Boyang Qu. Multi-objective brainstorm optimization algorithm for sparse optimization [C]. IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018: 1-8. (EI, 口头报告, 巴西里约热内卢)

[13]张群, 孙钢柱, 王棚, 崔军磊. 灾区中无人机巡查和通信问题的战略模型研究 [J]. 数学的实践与认识, 2018, 48(15): 55-63.

专利

[1]基于遗传规划的图像局部特征学习方法，发明专利，申请号：2023106054184，2023。

[2]同时实现特征提取和选择的可解释遗传规划图像分类方法，发明专利，申请号：2023106054146，2023.

[3]基于遗传规划进化高级特征的分类方法、系统、设备及介质，发明专利，申请号：202410775091.X，2024。

其他信息

Ø  本人长期从事“数据挖掘”、“机器学习”、“进化计算”以及相关应用的研究，欢迎感兴趣的同学与本人联系；

Ø  热忱欢迎本科阶段学生、硕士生与本人联系，一块合作探讨相关领域研究；本人非常愿意为学生参加一系列创新系列实践大赛（例如中国大学生和研究生数学建模竞赛）提供帮助与指导；欢迎有打算出国深造的学生与本人联系。