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yiwang@zzu.edu.cn

办公室:

郑州大学电气与信息工程学院1217

研究方向:

新能源电力系统建模与分析控制、综合能源系统优化调度、电力系统态势感知

教育背景

2016/09-2020/06，河海大学，能源与电气学院，博士

2014/09-2016/06，河海大学，能源与电气学院，硕士

2018/09-2019/08，加拿大阿尔伯塔大学，电子与计算机工程系，访问学者（CSC资助）

工作经历

Ø2024/02-至今，郑州大学，电气与信息工程学院，副教授

Ø2022/02-2024.02，郑州大学，电气与信息工程学院，讲师

Ø2020/08-2022/02，郑州大学，电气工程学院，讲师

学术兼职

ØElectronics期刊客座主编，2023.06-至今

ØFrontiers in Energy Research期刊编委，2022.11-至今

Ø《发电技术》青年编委，2024.05-至今

Ø《南方能源建设》青年编委，2024.06-至今

Ø第五、六届电力与能源技术国际会议技术委员会委员；2023.06-至今

Ø中国电机工程学会会员

Ø河南省电源学会会员

奖励与荣誉

Ø2024年，河南省优秀青年科学基金

Ø2024年，河南省科技进步二等奖

Ø2023年，郑州大学青年骨干教师

Ø2023年，第十四届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛优秀指导教师

Ø2022年，中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛-3D识别，国家一等奖（指导教师：王义，梁静）

Ø2022年，中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛-工业测量，国家三等奖（指导教师：梁静，王义）

Ø2022年，中国机器人大赛优秀指导教师

Ø2021年，河海大学优秀博士论文，江苏省优秀博士论文提名

Ø2020年，河海大学优秀毕业生

科研项目

Ø(主持) 国家自然科学基金青年项目 (62203395), 2023.01-2025.12

Ø(主持) 河南省优秀青年科学基金项目，2024.01-2026.12

Ø(主持) 中国博士后科学基金第5批特别资助(2023TQ0306)，2023.07-2025.07

Ø(主持) 河南省博士后科研启动经费一等资助(202101011)，2022.01-2023.12

Ø(主持) 河南省科技厅重点研发与推广专项 （科技攻关）项目(222102220041)，2022.01-2023.12

Ø(主持)  郑州大学产学研用科技创新团队培育项目(32214092)，2024.01-2026.12

Ø(主持) 横向项目，新能源模型功能测试与应用，2024.06-2024.12

Ø(主持) 横向项目，含高比例新能源的配电网调控辅助决策研究，2024.06-2025.12

Ø(主持) 横向项目，管道式多功能智能流量计量装置研发，2024.06-2025.12

Ø(主持) 横向项目，适用于电网仿真分析的新能源模型功能测试与应用，2023.06-2023.12

Ø(主持) 横向项目，新能源机组控制参数辨识方法研究，2023.08-2023.12

Ø(主持) 横向项目，变电站自动化设备状态监测与智能诊断技术研究及应用，2022.06-2022.12

Ø(主持) 横向项目，电力能源互联网运行数据与高效利用技术研究与应用，2021.06-2021.12

主要论文

[1]Yi Wang, Yaoqiang Wang, Yonghui Sun, Venkata Dinavahi, Jun Liang, and Kewen Wang. Resilient dynamic state estimation for multi-machine power system with partial missing measurements. IEEE Transactions on Power Systems, 2024, 39(2): 3299-3309.

[2]Yi Wang, Jiawei Zhang, Yaoqiang Wang, Zhongwen Li, Kewen Wang, Jun Liang. Robust estimation method for power system dynamic synchronization with sensor gain degradation[J]. ISA Transactions, doi.org/10.1016/j.isatra.2024. 10.031, 2024.

[3]Yi Wang, Zikang Jin, Jing Liang, Zhongwen Li, Venkata Dinavahi, Jun Liang. Low-carbon optimal scheduling of park-integrated energy system based on bidirectional Stackelberg-Nash game theory[J]. Energy, 2024, 305, 132342.

[4]Yi Wang, Yanxin Liu, Mingdong Wang, Venkata Dinavahi, Jun Liang, and Yonghui Sun. Resilient smart power grid synchronization estimation Method for system resilience with partial missing measurements[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2024, 10(3): 1307-1319.

[5]Zheng Huang, Kewen Wang, Yi Wang*, Fushuan Wen, Venkata Dinavahi, and  Jun Liang. Modeling of small-signal stability margin constrained optimal power flow[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2024, 162: 110338.

[6]Lili Wu, Yi Wang*, Yaoqiang Wang, Jikai Si, and Ganesh K. Venayagamoorthy. Cellular computational networks based hierarchical datadriven dynamic state estimation method considering uncertainties[J]. Protection and Control of Modern Power Systems, 2024.

[7]Yi Wang, Zhiwei Yang, Yaoqiang Wang, Zhongwen Li, Venkata Dinavahi, and Jun Liang. Resilient dynamic state estimation for power system using cauchy-kernel-based maximum correntropy cubature Kalman filter, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 9002011.

[8]Yaoqiang Wang, Zhiwei Yang, Yi Wang*, Venkata Dinavahi, Jun Liang and Kewen Wang. Robust dynamic state estimation for power system based on adaptive cubature Kalman filter with generalized correntropy loss. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71:1-11.

[9]Yaoqiang Wang, Changlong Wang, Yi Wang*, Kewen Wang, and Jun Liang. A single-input extended multilevel inverter based on switched-capacitor with reduced number of devices. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2022, 138, 107872.

[10] Yaoqiang Wang, Juncheng Ye, Ruohan Ku, Yi Wang*, and Jun Liang. Novel extensible multilevel inverter based on switched-capacitor structure. Journal of Power Electronics, DOI.org/10.1007/s43236-022-00450-w, 2022.

[11] Yi Wang, Yonghui Sun, and Venkata Dinavahi. Robust forecasting-aided state estimation for power system against uncertainties. IEEE Transactions on Power Systems, 2020, 35(1): 691-702.

[12] Yi Wang, Yonghui Sun, Zhinong Wei, and Guoqiang Sun. Parameters estimation of electromechanical oscillation with incomplete measurement information. IEEE Transactions on Power Systems, 2018, 33(5): 5016-5208.

[13] Yi Wang, Yonghui Sun, Venkata Dinavahi, Kaike Wang, and Dongliang Nan. Robust dynamic state estimation of power system with model uncertainties based on adaptive unscented H infinity filter. IET Generation, Transmission & Distribution, 2019, 13(12): 1065-1074.

[14] Yonghui Sun, Yi Wang^*, Xiaopeng Wu, and Yinlong Hu. Robust extended fractional Kalman filter for nonlinear fractional system with missing measurements. Journal of the Franklin Institute, 2018, 35(1):361-380.

[15] 王义, 靳梓康, 王要强, 吴坡, 刘明洋, 梁军. 基于混合博弈与电动汽车共享储能特性的园区综合能源系统协调优化运行, 高电压技术，doi.org/10.13336/j.1003-6520.hve.20232061, 2024.

[16] 王要强，刘世芳，王义*，吕忠涛，梁军. 基于运行状态分级的柔性互联台区自适应优化调度[J].电力自动化设备, doi.org/10.16081/j.epae.202409023, 2024.

[17] 王义，靳梓康，王要强，刘明洋，梁军. 考虑电动汽车共享储能特性的园区综合能源系统低碳运行, 电力系统自动化, 2024, 48(5): 21-29.

[18] 王义，阮艺铭，邓家辉，刘明洋，吴坡. 基于残差组合神经网络的双馈风电场动态等值建模[J]. 上海交通大学报，2024.

[19] 王义, 孙永辉, 钟永洁, 卫志农, 孙国强. 计及模型不确定性的发电机动态状态估计方法. 电力系统自动化, 2018, 42(21): 77-83.

[20] 王义, 孙永辉, 南东亮, 王开科, 侯栋宸. 考虑参数不确定影响的发电机动态状态估计方法. 电力系统自动化, 2020, 44(4): 110-118.

[21] Zheng Huang, Kewen Wang, Yi Wang, Jing Han, Jun Liang. Small-signal stability constrained optimal power flow considering eigenvalue distribution[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2024, 12(4): 1052-1062.

[22] 孙永辉, 秦晨, 王义, 艾蔓桐. 大范围WRSNs的数据路由和无线充电算法. 控制与决策, 2018, 33(7): 1239-1246.

[23] 艾蔓桐, 孙永辉, 王义, 卫志农, 孙国强. 基于插值H∞扩展卡尔曼滤波的发电机动态状态估计. 中国电机工程学报, 2018, 38(19): 5846-5852.

[24] 孙永辉, 李宁, 卫志农, 孙国强, 王义. 多时滞不确定电力系统的改进时滞依赖鲁棒稳定判据. 电力系统自动化, 2017, 41(16): 117-122.

[25] Zheng Huang, Kewen Wang, Yi Wang, Jing Han, and Jun Liang. A practical algorithm for small-signal stability constrained optimal power flow. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2024, 12(4): 1052-1062.

[26] Dongchen Hou, Yonghui Sun, Venkata Dinavahi, Yi Wang. Adaptive two-stage unscented Kalman filter for dynamic state estimation of synchronous generator under cyber attacks against measurements. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, DOI: 10.35833/MPCE.2023.000352, 2024.

专利

申请国家发明专利30余项，其中已获授权15项。

（1）授权国家发明专利

[1] 王义，孙永辉，胡银龙，侯栋宸，王森，翟苏巍，曹阳，吕欣欣. 一种计及模型不确定性的电力系统辅助预测状态估计方法，发明专利授权，授权号：ZL 201910347788.6.

[2] 王义，孙永辉，张博文，卫志农，孙国强，翟苏巍，汪婧. 计及数据丢包和增益扰动的分数阶网络系统状态估计方法，发明专利授权，授权号：ZL201710089199.3.

[3] 王义，孙永辉，卫志农，孙国强，张世达，郭敏. 一种考虑量测信号丢失的动态振荡信号参数辨识方法，发明专利授权，授权号：ZL201610302188.4.

[4] 王义，孙永辉，王加强，卫志农，孙国强，汪婧，翟苏巍. 一种基于自适应卡尔曼滤波的低频振荡模态参数辨识方法，发明专利授权，授权号：ZL201710091562.5.

[5] 王义，孙永辉，卫志农，孙国强，张世达，李宁，秦晨，郭敏. 基于改进约束EKF算法的动态振荡信号参数辨识方法，发明专利授权，授权号：ZL201511021959.4.

[6] 王义，孙永辉，卫志农，孙国强，武小鹏. 一种基于EKF和FSA的动态信号参数辨识方法，发明专利授权，授权号：ZL201510513866.7.

[8] 孙永辉，王义，翟苏巍，艾蔓桐，武小鹏. 一种发电机机电暂态过程动态状态估计方法，发明专利授权，授权号：ZL201710811169.9.

[9] 孙永辉，王义，卫志农，孙国强，武小鹏. 一种动态振荡信号模型参数辨识方法. 发明专利授权，授权号：ZL201510439586.6.

[10] 孙永辉，王义，艾蔓桐，卫志农，孙国强，翟苏巍，汪婧. 一种基于自适应补偿技术的分数阶网络状态估计方法，发明专利授权，授权号：ZL201710082557.8.

[11] 孙永辉，王义，张博文，卫志农，孙国强，翟苏巍，汪婧. 一种计及传感器故障的分数阶网络系统状态估计方法，发明专利授权，授权号：ZL201710082556.3.

[12] 孙永辉，王义，钟永洁，艾蔓桐，张博文，武小鹏，张宇航. 一种自适应鲁棒扩展卡尔曼的参数辨识方法，发明专利授权，授权号：ZL201810018243.6.

[13] 孙永辉，王义，吕欣欣，王加强，武小鹏，翟苏巍，张宇航. 基于自适应H无穷扩展卡尔曼滤波的状态估计方法，发明专利授权，授权号：ZL201810018436.1.

（2）受理国家发明专利

[1] 王义，靳梓康，王要强，姚利娜，李忠文. 一种计及多类型电动汽车共享储能特性的综合能源微网低碳优化运行策略，申请号：202310384946.1.

[2] 王义，张佳伟，王要强，姚利娜，李忠文. 一种智能电网同步电压信号弹性估计策略，申请号：202310481834.8.

[3] 王义，刘妍鑫，王明东，姚利娜，李忠文. 一种计及多重量测衰减的智能电网同步信号的弹性状态估计方法，申请号：202310481842.2.

[4] 王义，靳梓康，姚利娜，李忠文，王要强. 一种基于多类型EV集群可调度潜力共享储能特性的园区综合能源系统低碳运行策略，申请号：202310832363.0.

[5] 王义，靳梓康，逯泽琳，姚利娜，李忠文. 一种考虑碳交易与多时间尺度的电-热-气-冷多能联供系统优化调度策略，申请号：202310832364.0.

其他信息

Ø讲授本科生《电力系统分析I》、《数值分析》课程；

Ø指导硕士研究生获国家奖学金3人；

Ø指导本科生获优秀毕设论文5人，其中校级优秀毕设论文2人；

Ø每年招收硕士研究生2-3名，欢迎对新能源电力系统分析与控制，综合能源系统优化调度和电力系统态势感知方向感兴趣的学生报考；具有较强编程能力者优先，名额有限，请提前联系咨询；

Ø联系方式：yiwang@zzu.edu.cn；wangyi1414599008@163.com.